Programasi Linier Solusi Manual dan Pemodelan week 08

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Riset Operasional Pertemuan 9
Advertisements

GRAPHICAL SOLUTION OF LINEAR PROGRAMMING PROBLEMS
PENGANTAR PROGRAM LINIER & SOLUSI GRAFIK
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
MANAJEMEN SAINS BAB III METODE GRAFIK.
Operations Research Linear Programming (LP)
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
Linear Programming.
Defining Problem for LP Properties Objective: Maximize or minimize? Objective: Maximize or minimize? Constraints Constraints Other alternative? Other alternative?
LINIER PROGRAMMING PERTEMUAN KE-2.
BASIC FEASIBLE SOLUTION
PEMROGRAMAN LINEAR RISMAYUNI.
TM3 PENDAHULUAN ; LINIER PROGRAMMING
Pengambilan keputusan dalam kondisi pasti
Linear Programming (Pemrograman Linier)
HADI PARAMU RISET OPERASIONAL I 1 Pemrograman Linier Semester Ganjil Riset Operasi I 2007/2008.
1. LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 04 Matakuliah: J Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun: 2009/
D0104 Riset Operasi I Kuliah V - VII
TM6 METODE SENSITIVITAS
Programa Linear Metode Grafik
Operations Management
Program Linier Dengan Grafik
PENDAHULUAN PROGRAMASI LINEAR
LINEAR PROGRAMMING METODE GRAFIK.
PEMROGRAMAN LINIER Oleh : Inne Novita Sari.
LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi
PEMROGRAMAN LINIER Oleh : Inne Novita Sari.
Linier Programming Manajemen Operasional.
LINEAR PROGRAMMING.
Modul III. Programma Linier
RISET OPERASIONAL RISET OPERASI
LINEAR PROGRAMMING 2.
Linear Programming Formulasi Masalah dan Pemodelan
Pemodelan Matematika & Metode Grafik
PL PDF 1 PL PDF 2 PL PPT 1 PL PPT 2 OPERATION RESEARCH Program Linier.
Program Linier (Linier Programming)
Metode Linier Programming
Universitas Abulyatama Aceh
Linier Programming (2) Metode Grafik.
Pemrograman Linier.
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN LINIER
BIAYA RELEVAN UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN KHUSUS
Minggu 1 Pertemuan II Riset Operasi
Riset Operasional 1 Manajemen-Ekonomi PTA 16/17
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
Program Linier Dengan Grafik
Operations Management
LINEAR PROGRAMMING.
BIAYA RELEVAN UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN KHUSUS
LINEAR PROGRAAMMING Kelompok IV Moh. Lutfi
Operations Management
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
Dosen : Wawan Hari Subagyo
Pemodelan Matematika & Metode Grafik
Analisis Sensitivitas
D0104 Riset Operasi I Kuliah V - VII
Dosen : Wawan Hari Subagyo
OPTIMASI PERTEMUAN 1.
Optimasi dengan Algoritma simpleks
Pertemuan ke-4 Linier Programming Metode Grafik
PENGERTIAN FORMULASI PERMASALAHAN ASUMSIKELOMPOK PROGRA M LINIER.
Pertemuan II Linear Programming.
Pertemuan 1 Introduction
Operations Management
Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment week 09
Fungsi Kuadrat dan Aplikasinya dalam Ekonomi Week 03
Solusi Program Linier dengan Metode Grafik
Operations Research Linear Programming (LP)
Operations Research Linear Programming (LP)
Operations Research Linear Programming (LP)
Transcript presentasi:

Programasi Linier Solusi Manual dan Pemodelan week 08 W. Rofianto, ST, MSi

PROGRAMASI LINIER Programasi Linier merupakan teknik optimasi matematis. Contoh : Suatu perusahaan ingin memaksimumkan profit pada kondisi berikut : Produk A Produk B Kapasitas tenaga kerja Departemen 1 3 jam/unit 2 jam/unit 120 jam Departemen 2 4 jam/unit 6 jam/unit 240 jam Profit Margin $5 per unit $6 per unit Persoalan tersebut dapat ditulis sebagai model programasi linier : Maksimisasi z = 5x1 + 6x2 Objective function Dengan syarat 3x1 + 2x2 ≤ 120 4x1 + 6x2 ≤ 240 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 Structural constraint Nonnegativity constraint

SOLUSI SECARA GRAFIS Maksimisasi z = 5x1 + 6x2 Dengan syarat 3x1 + 2x2 ≤ 120 4x1 + 6x2 ≤ 240 x1 ≥ 0 x2 ≥ 0 60 Isoprofit lines 40 (24,24) Region of feasible solutions x1 40 60

SOLUSI CORNER POINT METODE CORNER POINT 1. Identifikasikan daerah solusi secara grafis 2. Tentukan koordinat masing-masing titik sudut daerah solusi 3. Substitusikan koordinat-koordinat tersebut pada fungsi tujuan untuk menentukan nilai z. 4. Koordinat dengan nilai z tertinggi merupakan solusi permasalahan maksimisasi, sebaliknya koordinat dengan nilai z terendah merupakan solusi permasalahan minimisasi.

SOLUSI CORNER POINT Titik Sudut (x1,x2) Z = 5x1 + 6x2 A (0,0) B (40,0) B (40,0) 200 C (24,24) 264 D (0,40) 240 60 D 40 (24,24) C Region of feasible solutions B A x1 40 60

SOLUSI OPTIMUM ALTERNATIF x2 Contoh : Maksimisasi z = 20x1 + 15x2 Dengan syarat 3x1 + 4x2 ≤ 60 4x1 + 3x2 ≤ 60 x1 ≤ 10 x2 ≤ 12 x1, x2 ≥ 0 20 (3) (2) 15 (1) (4) 10 5 A x1 5 10 15 20

SOLUSI OPTIMUM ALTERNATIF x2 Titik Sudut (x1,x2) Z = 20x1+15x2 A (0,0) B (0,12) 180 C (4,12) 260 D (60/7 , 60/7) 300 E (10, 20/3) F (10, 0) 200 20 (3) (2) 15 C (4) B 10 D E 5 (1) F A x1 5 10 15 20

NO FEASIBLE SOLUTION x2 (1) (2) x1

UNBOUNDED SOLUTION x2 Unbounded solution space A (1) B (2) x1 C

xi adalah jumlah makanan i dalam tiap porsi (dalam ounce) MODEL DIET-MIX 210 mg 200 mg 290 mg (MDR) 0.12 20 mg/oz 30 mg/oz 3 0.15 50 mg/oz 10 mg/oz 2 0.10 1 Biaya per Oz ($/Oz) Makanan Vitamin Tujuan : Meminimumkan biaya makanan per porsi Catatan : Takaran per porsi tidak kurang dari 9 ounce Model Programasi Linier Minimisasi : z = 0.1x1 + 0.15x2 + 0.12x3 Dgn syarat : x1 + x2 + x3 ≥ 9 50x1 + 30x2 + 20x3 ≥ 290 20x1 + 10x2 + 30x3 ≥ 200 10x1 + 50x2 + 20x3 ≥ 210 x1 , x2 , x3 ≥ 0 xi adalah jumlah makanan i dalam tiap porsi (dalam ounce)

MODEL CAPITAL BUDGETING 120 3.2 Panas Bumi 6 400 5.1 Nuklir 5 150 3.5 Batu bara 4 250 4.1 BB buatan 3 180 3.8 Tenaga Surya 2 220 4.4 1 Alokasi maks. (juta dolar) Net Benefit Per $ investasi Klasifikasi Proyek Tujuan : Memaksimumkan total net benefit Catatan : - Budget maksimum pemerintah untuk keseluruhan proyek adalah $ 1 milyar Pembiayaan untuk proyek nuklir mimimal 50% dari pembiayaan maksimumnya Total pembiayaan untuk dua proyek tenaga surya mimimal $ 300 juta Model Programasi Linier Maksimisasi : z = 4.4x1 + 3.8x2 + 4.1x3 + 3.5x4 + 5.1x5 + 3.2x6 Dgn syarat : x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≤ 1000 x1 ≤ 220 x2 ≤ 180 x3 ≤ 250 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ≥ 0 x4 ≤ 150 x5 ≤ 400 x6 ≤ 120 x5 ≥ 200 x1 + x2 ≥ 300 xi adalah besarnya investasi pada proyek i (dalam juta dolar)

TUGAS MATH12_07 Buku Halaman Nomor Budnick 440 21 23 456 13 457 15