Data DAN JENIS DATA Mellisa F. Daniel, M.Si

KRITERIA DATA YANG BAIK Data harus objektif -> sesuai dg keadaan yg sesungguhnya. Mis: harga beli rp.25ribu dilaporkan rp.30ribu (tdk obyektif) Data harus mewakili/ representatif -> mis: laporan kepuasan pelanggan tidak akan representatif jika hanya melibatkan konsumen yg loyak saja Kesalahan baku (standard error) harus kecil -> suatu estimasi dikatakan baik atau tingkat ketelitian dan akurasinya tinggi jika kesalahan bakunya kecil Data harus tepat waktu (up to date) -> Apabila data akan dipergunakan dalam evaluasi / penyusunan kebijakan, data harus tepat waktu krn dibutuhkan utk keperluan tindak lanjut secara tepat,dll Data harus relevan -> data yg dikumpulkan harus berhubungan atau berkaitan dengan masalah yg sedang diteliti

Klasifikasi data Data dapat diklasifikasikan berdasarkan berbagai kriteria, misal: berdasarkan Jenisnya Sifatnya Sumber Cara memperolehnya Waktu pengumpulannya

Menurut jenisnya Data Kualitatif Data yg dinyatakan tidak dalam bentuk angka. Mis: Kepuasan konsumen terhadap kinerja CS Bank A sangat memuaskan Data Kuantitatif Data yg dinyatakan dalam bentuk angka Mis: Jumlah penonton acara pembukaan SEA GAMES berjumlah 100ribu penonton

Menurut sifatnya Data Diskrit Merupakan data pasti (eksak) atau data nominal yg diperoleh melalui perhitungan Mis: jumlah karyawan PT.A adalah 500 orang. Dan nilai tersebut adl nominal. Data tsb diperoleh melalui penelitian survey Data Kontinyu Merupakab data yg dapat mempunyai nilai yg terletak dalam suatu interval Mis: konsumsi bensin penduduk di Depok sekitar 3 liter per hari, biaya iklan A selama thn 2011 mencapai rp. 2 milyar dll

Menurut sumbernya Data Internal Yaitu data yg menggambarkan keadaan/ kegiatan di dalam suatu organisasi Mis: data keuangan perusahaan, data gaji karyawan, dll Data Eksternal Yaitu data yg menggambarkan keadaan/ kegiatan diluar suatu organisasi Mis: tingkat daya beli masyarakat, sikap konsumen, dll

Menurut cara memperolehnya Data Primer Yaitu data yg dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya Mis: melakukan survey, wawancara langsung, dll Data Sekunder Yaitu data yg diperoleh dalam bentuk sudah jadi atau diperoleh secara tidak langsung Mis: dokumentasi, data BPS, jurnal, dll

Menurut waktu pengumpulannya Data cross-section Yaitu data yg dikumpulkan pada suatu waktu tertentu (at a point of time) yg dapat menggambarkan keadaan/ kegiatan pada wkt tsb. Mis: perusahaan mengumpulkan data penjualan pada tahun tertentu, shg diperoleh gambaran mengenai kondisi penjualan pd thn tsb Data berkala (time series) Yaitu data yg dikumpulkan dari waktu ke waktu utk memberikan gambaran ttg perkembangan suatu kegiatan selama periode spesifik yg diamati Disebut juga DATA HISTORIS Mis: perkembangan jumlah pembaca tabloid “X” selama 3 tahun terakhir, dll