Bab 9 Regresi Polinomial

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB III Metode Simpleks
Advertisements

ER - Diagram Oleh: Devie Rosa Anamisa. Pendahuluan ER-Diagram menggambarkan entitas bisnis yang ditangani sistem. Tujuan: mengidentifikasi entitas data.
PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN
Rumus Jumlah dan Hasil Kali Akar Persamaan Kuadrat
PERSAMAAN DIFFRENSIAL
BAB I SUKU BANYAK.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
PERSAMAAN LINEAR DAN PERSAMAAN KUADRAT
Ring Polinomial.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
METODE DERET PANGKAT.
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Contoh 1: Pembangkit polynomial suatu sandi siklis (7,4) adalah g(x) = x3 + x2 +1. Carilah kata sandi dari vektor data d=( ) dengan sandi siklis.
1. 7 Faktorisasi Persamaan Kuadrat, ax2 + bx + c dengan a 1
UJI DATA BERPASANGAN Data berpasangan adalah data yang memiliki dua perlakuan berbeda pada objek atau sampel yang sama Data berpasangan (n
Bab.6 Pemasangan Mutimeter menurut fungsinya
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
TEKNIK KOMPUTASI Pertemuan 10:
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Regresi Non-Linier Metode Numerik
PERSAMAAN non linier 3.
Oleh: Devie Rosa Anamisa
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Bab 3 ANALISIS REGRESI.
Hampiran Fungsi.
Persamaan Kuadrat (1) Budiharti, S.Si.
PERSAMAAN KUADRAT.
TRANSFORMASI HIMPUNAN ENTITAS
IR. Tony hartono bagio, mt, mm
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
Oleh : Devie Rosa Anamisa
PENYELESAIAN PERSAMAAN KUADRAT BY : SRI LESTARI
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Transformasi Linear dan Sistem Persamaan Linear Pertemuan 5
Matematika I Bab 3 : Fungsi
PERTEMUAN 6 MATEMATIKA DASAR
REGRESI LINEAR BERGANDA
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
BAB V Metoe Penalty (Teknik M)
BAB VII PERSAMAAN DIFFRENSIAL SIMULTAN
Regresi Kuadrat Terkecil
SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN KUADRAT
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
BAB 2 PERSAMAAN KUADRAT.
Rumus Jumlah dan Hasil Kali Akar Persamaan Kuadrat
PERSAMAAN POLINOMIAL.
Pertemuan 11 Regresi polinomial
Oleh: Devie Rosa Anamisa, S.Kom
Pertemuan 1 Pengertian Persamaan Diferensial (PD)
Oleh : Devie Rosa Anamisa
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat.
A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Bab 3 ANALISIS REGRESI.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat
Persamaan Kuadrat (1) Budiharti, S.Si.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
MATEMATIKA Oleh : Devie Rosa Anamisa. Pembahasan Sistem Bilangan Real Sistem Bilangan Real Pertidaksamaan Pertidaksamaan Nilai Mutlak Nilai Mutlak Persamaan.
Dipersembahkan oleh : Amelia Purnamasari R ( ) Taufik Maulana ( ) Ahmad Asrori ( ) Persamaan Kuadrat Persamaan Kuadrat home Menu.
BAB II Program Linier Oleh : Devie Rosa Anamisa. Pembahasan Pengertian Umum Pengertian Umum Formulasi Model Matematika Formulasi Model Matematika.
Transcript presentasi:

Bab 9 Regresi Polinomial Oleh : Devie Rosa Anamisa

Pendahuluan Persamaan polinomial derajat dapat dituliskan sebagai berikut: Selanjutnya yang harus diminimalkan adalah jumlah dari kuadrat penyimpangan y, yaitu:

Deferensial terhadap a0, a1, a2, Deferensial terhadap a0, a1, a2,....,an secara bergantian mensyaratkan tiap hasilnya = 0 dengan menghasilkan: Persamaan diatas dapat dituliskan dalam bentuk matriks sebagai berikut:

Contoh Selesaikan pasangan data dibawah ini dengan regresi polynomial:

N=6

Terima Kasih