Ilmu yg digunakan untuk mengolah statistik STATISTIKA Ilmu yg digunakan untuk mengolah statistik (data2) - DATA : Hasil observasi, tanya-jawab, pengukuran dsb.

Data2 : - diperbandingkan (compare mean) - dicari hubungannya (korelasi) Statistika Inferensial Statistika Deskriptif

Tipe data  NOIR Skala Nominal –“-- Ordinal –“-- Interval –“-- Rasio

SKALA NOMINAL skala data paling sederhana angka : hanya unt mengklasifikasikan obyek nilai angka - sama tidak bisa dijumlahkan / dikurangkan Contoh : - warna (merah, putih, hijau dsb) - jantan dan betina - cacat dan tidak cacat - berpenyakit dan tidak

SKALA ORDINAL Contoh : - kesukaan (STS, AS, TS, S, SS) pengukuran berdasarkan jumlah relatif ada urutan data (lebih tinggi / rendah), ttp perbedaan jarak tidak pasti tidak bisa dijumlahkan / dikurangkan Contoh : - kesukaan (STS, AS, TS, S, SS) - paling buruk  plg baik - terang  gelap

SKALA INTERVAL perbedaan data dapat diurutkan antar peringkat mempunyai arti (kuantitatif) Jarak antar data diketahui ukurannya tidak ada nilai 0 mutlak Contoh : - suhu air kolam (0oC ≠ 0oF) grade A (80 - 100) grade B (60 - <80) grade C (40 - <60) dsb

SKALA RASIO pengukuran paling tinggi nilai sesungguhnya Contoh : - berat ikan (gram, kg) - ukuran aquarium (cm, m3)

Dari skala data,  tes statistika dibedakan : - Statistika Non-parametrik - Statistika Parametrik

Statistik Non-parametrik Untuk mengolah data : Nominal dan Ordinal Bisa gunakan sampel kecil Bisa gunakan sampel dr populasi berlainan Statistik Parametrik Untuk mengolah data : Interval dan Rasio Parameter populasi punya syarat ttt Syarat tsb tidak diuji dan dianggap sudah memenuhi.

POPULASI DAN SAMPEL Populasi : Sekumpulan obyek yg memiliki karakteristik sama Mis : - pop ikan tombro di kolam percob. FPK Unair - pop ikan piranha di sungai Amazon - pop belut di sungai Mahakam Sampel : sebag obyek dari pop yg diamati (diobservasi) bisa mewakili populasi - pengambilan secara acak (random)

ISTILAH-2 DLM STATISTIKA Hipotesis nol (H0) : hipotesis ttg tidak adanya perbedaan (=) Hipotesis alternatif (H1) : hipotesis ttg adanya perbedaan (≠, <, >) Probabilitas : besar kemungkinan adanya kesalahan P>0,05 : kemungkinan adanya kesalahan > 5% Antar sampel tidak berbeda nyata P<0,05 : kemungkinan adanya kesalahan < 5% Antar sampel berbeda nyata P<0,01 : kemungkinan adanya kesalahan < 1% Antar sampel berbeda sangat nyata

BELI KALKULATOR Casio – fx 3600 Karce – Kc-S4600P