STATISTIKA DESKRIPTIF

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Advertisements

Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Probabilitas dan Statistika
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pertemuan ke 14.
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Analisis Regresi dan Korelasi
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
Tugas Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI
Regresi Linier Berganda
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

STATISTIKA DESKRIPTIF Relasi korelasi Dini Nur indah diswari 11141682 11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI

STATISTIKA DESKRIPTIF LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI STATISTIKA DESKRIPTIF Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Untuk NIM Ganjil Pendapatan (X) 10 15 18 25 41 59 76 80 Pengeluaran (Y) 12 23 26 30 35 48 65 78 Pendapatan (X) 15 20 25 30 45 58 85 90 Pengeluaran (Y) 12 24 28 37 39 49 65 79 Untuk NIM Genap Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2).

STATISTIKA DESKRIPTIF Karena Nimnya genap yaitu 11141682 Maka yg dikerjakan yang GENAP Pendapatan (X) 15 20 25 30 45 58 85 90 Pengeluaran (Y) 12 24 28 37 39 49 65 79 Untuk NIM Genap Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2).

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF 2. Persamaan regresi   X Y x2 y2 xy  1 15 12 225 144 180  2 20 24 400 576 480  3 25 28 625 784 700  4 30 37 900 1369 1110  5 45 39 2025 1521 1755  6 58 49 3364 2401 2842  7 85 65 7225 4225 5525  8 90 79 8100 6241 7110 jumlah 368 333 22864 17261 19702

STATISTIKA DESKRIPTIF Dari tabel diperoleh : n = 8 , x= 368, y= 333, x2= 22864, y2= 17261,  xy= 19702 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 7,631 + 0,739 x

STATISTIKA DESKRIPTIF 3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 Jika x = 65 maka : Y = 7,631 + 0,739 x Y = 7,631 + 0,739 (65) Y = 7,631 + 48,035 Y = 55,666

STATISTIKA DESKRIPTIF 4. Koefisien korelasi ( r ) Dari tabel diperoleh : n = 8 , x= 368, y= 333, x2= 22864, y2= 17261, xy = 19702 5. Koefisien determinasinya : r2 = (0,9759)2 = 0,952