TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
FERY MENDROFA fery mendrofa file analisa data.  Analisa apakah yang dipakai untuk Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi berbeda atau tidak ?  Misal.
Advertisements

Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
UJI t INDEPENDEN.
Pendugaan Parameter.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
METODOLOGI PENELITIAN SESI 11 STATISTIK INFERENSI: PARAMETRIK TEST.
Independent t test dan Dependent t test
Temu 2 T-Test paired Sample.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
Analisis Perbandingan
STATISTIK DESKRIPTIF ONE SAMPLE INDEPENDENT SAMPLE PAIRED SAMPLE
STATISTIKA INFERENSIA
STATISTIKA INFERENSIA
UJI ASUMSI KLASIK.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Analisis Varians.
ANALISIS COMPARE MEANS
COMPARE MEAN.
2. Independent-Sample T Test
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
Uji t Ledhyane Ika Harlyan
Uji Hipotesis.
STATISTIK INFERENSIAL
created by Vilda Ana Veria Setyawati
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIK INFERENSI.
UJI HIPOTESIS.
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIK INFERENSIAL
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
Uji Hipotesis Dep Biostatik FKM UI.
UJI HIPOTESIS Perbandingan Dua Mean.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
PENGgunaan spss untuk ral faktor tunggal
Uji Hipotesis dengan SPSS
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
KONSEP DASAR STATISTIK
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Uji Kolmogorov-Smirnov
Resista Vikaliana, S.Si.MM
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
ESTIMASI dan HIPOTESIS
Deskriptif satu sample
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Analisis REGRESI.
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
Instruksi Kerja One – Way Anova
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
COMPARE MEAN.
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
T-test independen untuk varian tidak sama
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
ANALISIS COMPARE MEANS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
Korelasi.
Tulus maruli tua pasaribu, S.Pd
PENDUGAAN PARAMETER.
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji Hipotesis 2 Populasi
Uji Hipotesis 2 Populasi
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Transcript presentasi:

TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS

Tujuan Instruksional Umum Mahasiswa mampu melakukan analisis Compare mean yang berhubungan dengan penggunaan perangkat lunak SPSS

Tujuan Instruksional Khusus Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan uji compare mean. Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis compare mean pada perangkat lunak SPSS Mahasiswa mampu melakukan analisis data dengan menggunakan compare mean pada perangkat lunak SPSS

Tujuan Analisis untuk perbandingan rata-rata Membandingkan rata-rata pada sampel independent atau berpasangan Untuk menghitung subgroup rata-rata dan hubungan univariat untuk variabel dependent dengan kategori pada satu atau lebih variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independent

Prosedur Masukkan data Tentukan variabel yang akan dianalisis Pilih analisis compare means Lakukan langkah-langkah berikut :

COMPARE MEANS ONE SAMPLE T-TEST

Tujuan Digunakan jika ingin mengetahui suatu pengamatan data dengan asumsi rata-rata yang diduga oleh penguji

Statistik yang dapat dihasilkan dari uji ini adalah : Mean Standar Deviasi Standar Error of mean Rata-rata perbedaan antara setiap nilai data dan nilai yang dihipotesa.

Prosedur Masukkan data Tentukan variabel yang akan dianalisis Pilih analisis compare means One Sample T-Test Lakukan langkah-langkah berikut :

Contoh Diketahui kadar kolesterol orang dewasa normal adalah 200 gr/100 ml dengan standar deviasi sebesar 56 gr. Seorang peneliti telah melakukan pengukuran kadar kolesterol sekelompok penderita hipertensi yang jumlahnya sebanyak 49 orang. Didapatkan rata-rata kadar kolesterol mereka 220 gr/100 ml. Peneliti ingin menguji apakah kadar kolesterol penderita hipertensi berbeda dengan kadar kolesterol orang normal.

Contoh Diketahui kadar kolesterol orang dewasa normal adalah 200 gr/100 ml dengan standar deviasi sebesar 56 gr. Seorang peneliti telah melakukan pengukuran kadar kolesterol sekelompok penderita hipertensi yang jumlahnya sebanyak 49 orang. Peneliti ingin menguji apakah kadar kolesterol penderita hipertensi berbeda dengan kadar kolesterol orang normal, dikumpulkan data sebegai berikut :

Buat format variabel view

Standar Normal Populasi

Klik continue Klik OK

Interpretasi Dari output hasil analisis menunjukkan bahwa : Rata-rata kolesterol : 209 Sd : 12.49 Probabilitas ( P ) menunjukkan nilai 0,000 Yang berarti bahwa terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kolesterol penderita hipertensi dengan normal hipertensi populasi.

Sekian