Materi II Persamaan Non Linier METODE BISEKSI Choirudin, M.Pd

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendahuluan Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam bidang fisika, kimia, ekonomi,
Advertisements

PERSAMAAN NON LINEAR.
METODE TERTUTUP: Metode Biseksi Metode Regula-Falsi
PERSAMAAN NON LINEAR.
METODE BAGI DUA (Bisection Method)
SOLUSI PERSAMAAN NIRLANJAR RUMUSAN MASALAH, METODE PENCARIAN AKAR,METODE TERTUTUP, DAN METODE TERBUKA DISUSUN OLEH : DEVI WINDA MARANTIKA ( )
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
AKAR – AKAR PERSAMAAN Penyelesaian suatu fungsi ¦(x) = ax2 + bx + c = 0 pada masa “Pra Komputer” dapat dilakukan dengan cara : Metode Langsung (analitis);
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
BAB II : PENYELESAIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
Metode Numerik [persamaan non linier]
TE UB AKAR PERSAMAAN SATU VARIABEL AKAR PERSAMAAN SATU VARIABEL
PERSAMAAN non linier 3.
Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Solusi Sistem Persamaan Nonlinear
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
METODE TERBUKA: Metode Newton Raphson Metode Secant
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
PERTIDAKSAMAAN.
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
Solusi Persamaan Nonlinear
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
Solusi persamaan aljabar dan transenden
Nilai Maksimum Relatif
TE UNIBRAW AKAR PERSAMAAN SATU VARIABEL AKAR PERSAMAAN SATU VARIABEL
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Newton-Raphson
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
Teknik Komputasi Persamaan Non Linier Taufal hidayat MT.
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
“ METODA POSISI SALAH ATAU PALSU “
Assalamu’alaikum wr.wb
Universitas Abulyatama-2017
P O L I N O M I A L (SUKU BANYAK) Choirudin, M.Pd.
Akar Persamaan Tak Linier
Persamaan Linier Metode Regula Falsi
Regula Falsi.
Metode Newton-Raphson
Sistem Persamaan Tak Linear
Penyelesaian Persamaan Linier dengan Matriks
SISTEM PERSAMAAN NIRLANJAR (NONLINIER)
Metode Newton-Raphson Choirudin, M.Pd
UTS Metode Numerik 1. Berdoalah sebelum mengerjakan ujian.
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
METODE BISECTION Hendri Lasut Nils Wonge Tugas Presentasi
PRAKTIKUM II METODE NUMERIK
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
PRAKTIKUM I METODE NUMERIK
AKAR-AKAR PERSAMAAN Muhammad Fitrullah, ST
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
SUKUBANYAK SMA ISLAM AL- IZHAR PONDOK LABU Bagian 2
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Materi 5 Metode Secant.
Transcript presentasi:

Materi II Persamaan Non Linier METODE BISEKSI Choirudin, M.Pd

Metode Biseksi Ide awal metode ini adalah metode tabel, dimana area dibagi menjadi N bagian. Hanya saja metode biseksi ini membagi range menjadi 2 bagian, dari dua bagian ini dipilih bagian mana yang mengandung dan bagian yang tidak mengandung akar dibuang. Hal ini dilakukan berulang-ulang hingga diperoleh akar persamaan.

Metode Biseksi Misalkan kita telah menentukan selang [a, b] sehingga f(a).f(b) < 0. pada setiap kali lelaran, selang [a, b] dibagi dua di x sehingga dua upaselang yang berukuran sama, yaitu [a, x] dan [x, b]. Selang berikutnya diambil yang memuat akar, apakah f(a).f(x) < 0 atau f(x).f(b) < 0

Selang baru di [a, x] Selang baru di [x, b] [a, b] Bagi dua di x [a, x] [x, b] f(a).f(x) < 0 ? ya tidak Selang baru di [a, x] Selang baru di [x, b]

Metode Biseksi Lebar selang baru: [a – b] < ε yang merupakan toleransi lebar selang yang mengurung akar. Nilai fungsi di hampiran akar f(x) = 0 Selang berikutnya diambil yang memuat akar, apakah f(a).f(x) < 0 atau f(x).f(b) < 0 Jumlah iterasi yang dibutuhkan adalah N >

Untuk menggunakan metode biseksi, terlebih dahulu ditentukan batas bawah (a) dan batas atas (b). Kemudian dihitung nilai tengah: x = Dari nilai x ini perlu dilakukan pengecekan keberadaan akar. Secara matematik, suatu range terdapat akar persamaan bila f(a) dan f(b) berlawanan tanda atau dituliskan : f(a) . f(b) < 0 Setelah diketahui dibagian mana terdapat akar, maka batas bawah dan batas atas di perbaharui sesuai dengan range dari bagian yang mempunyai akar.

Algoritma Biseksi Definisikan f(x) yang akan dicari akarnya. Tentukan nilai a dan b Tentukan toleransi nilai ε dan iterasi maksimum N Hitung f(a) dan f(b) Jika f(a) dan f(b) > 0, maka proses dihentikan, bila tidak dilanjutkan Hitunglah Jika I b – a I < ε maka terasi maksimum dan proses dihentikan

Contoh Soal Selesaikan persamaan ex – 5x2, dengan menggunakan range x = [0, 1], dan ε = 0,00001. maka diperoleh tabel biseksi sebagai berikut :

ex – 5x2 ; [0,1]; ε = 0,00001 N a x b f(a) f(x) f(b) selang baru lebar 0,000000 0,500000 1,000000 0,398721 -2,281718 [xb] 1 0,750000 -0,695500 [ax] 0,250000 2 0,625000 -0,084879 0,125000 3 0,562500 0,173023  [xb] 0,062500 4 0,593750 0,048071 0,031250 5 0,609375 -0,017408  [ax] 0,015625 6 0,601563 0,015581 0,007813 7 0,605469 -0,000851 0,003906

N a x b f(a) f(x) f(b) selang baru lebar 8 0,601563 0,603516 0,605469 0,015581 0,007380 -0,000851  [xb] 0,001953 9 0,604492 0,003268 [xb] 0,000977 10 0,604980 0,001210 0,000488 11 0,605225 0,000179 0,000244 12 0,605347 -0,000336  [ax] 0,000122 13 0,605286 -0,000078 0,000061 14 0,605255 0,000051 [xb]  0,000031 15 0,605270 -0,000014 0,000015 16 0,605263 0,000018 0,000008

Dari tabel iterasi didapatkan hampiran akarnya adalah nilai x = 0,605263 Jumlah iterasi yang dibutuhkan adalah N > N > 16,60964

Latihan Selesaikan persamaan x3 + 2x2 + 10x – 20 =, menggunakan metode Biseksi dengan range x = [0, 2], dan ε = 0,000001! Selesaikan persamaan xe-x+1 = 0, menggunakan metode Biseksi dengan range x=[-1,1], dengan nilai galat yang diberikan ε = 0,000001!

Terima Kasih 