AFR ( Accident Frequency Rate ) ( Angka Kekerapan Kecelakaan Kerja )

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

PENILAIAN KINERJA K3.
Accountability –kecelakaan kerja lalulintas ( temu 7 ) sumber.Accident recpords,Dan Petersen Technique of Safety Management Kesalahan pengemudi yang menimbulkan.
Metodologi dan Perkembangan Ilmu Ekonomi
Pengukuran VARIABILITAS
MASALAH HUBUNGAN ANTAR VARIABEL (TEHNIK ANALISIS KORELASIONAL)
APA BEDA INDIKATOR DAN STATISTIK?
KONSEP KESELAMATAN KERJA TEORI DAN STATISTIK KECELAKAAN
KONSEP PENILAIAN INVESTASI

Ukuran Pemusatan Data sering menunjukkan kecenderungan terpusat di sekitar suatu nilai. Nilai pusat ini kemudian dapat digunakan sebagai suatu ukuran ringkas.
RISIKO & DIVERSIFIKASI Pertemuan 24
Epidemiologi Kerja Putri Handayani, SKM.
MODUL STATISTIKA BISNIS DAN INDUSTRI
Uji Hipotesis.
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
Panduan lomba TEAMWORK The Best Contact Center Indonesia 2016
T – test
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
PELAYANAN KESEHATAN/ RS
STATISTIK 1 Pertemuan 5: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
MATERI-5 Cost accounting PROCESS COSTING LANJUTAN
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 5 & 6 Oleh : L1153 Halim Agung,S
KONDISI PENDUDUK INDONESIA
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
TENDENSI PUSAT Pertemuan ke-3.
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNJ
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
UPAYA PENANGGULANGAN DAMPAK LINGKUNGAN
SAHAM PERUSAHAAN VIVA GROUP PERIODE 2012
Modul Training Safety on the Road
NILAI Z - SCORE.
Rata-rata, Median, dan Modus
Pertemuan ke-2 KORELASI
Pertemuan 11 Integrasi & Pemeliharaan Tenaga
HUBUNGAN PROSES KECELAKAAN, SMK3 & PENGUKURAN KINERJA
Z - Score Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
THE EFFECT OF MINIMUM WAGE
TUGAS INDIKATOR PELAYANAN KESEHATAN PERTEMUAN 7 YATI MARYATI, SKM
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
LINDA ZULAENY HARYANTO
Sigit Setyowibowo, ST., MMSI
UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Ayu Cahyani Noviana, dr., M.KKK
KORELASI.
PENILAIAN KINERJA K3.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
TEMU - 15 TUJUAN Mahasiswa mempunyai kemampuan dasar untuk menarik kesimpulan hasil-hasil penelitian epidemiologi.
Perkembangan Perekonomian Indonesia Setelah Krisis Moneter
Deskripsi Numerik Data
PROPOSAL PENELITIAN NAMA : EIS Ns NIM :
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
Epidemiologi Kerja Putri Handayani, SKM.
Analisis Variansi.
ANALISIS REGRESI GANDA
METODE UJI AKTIVITAS. aktivitas anti-inflamasi Pada penelitian ini dilakukan induksi karagenan pada paha belakang lewat edema. Kaki belakang yang berada.
Z-Score Dalam Distribusi Data Sumber : Dhyah Wulansari
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Kecelakaan kerja.
FUNGSI PRODUKSI.
Analisis Regresi Ganda
ANALISIS REGRESI: DUA VARIABEL
MS. EXCEL FUNGSI STATISTIK
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

AFR ( Accident Frequency Rate ) ( Angka Kekerapan Kecelakaan Kerja ) AFR=Total number of accidents X 1000000 Total number of man-hours worked Digunakan untuk membandingkan jumlah kecelakaan yang terjadi dengan jumlah jam kerja terpapar pada tenaga kerja

Incidens Rate Incidens Rate = Total number of accidets X 1000 Average number of persons exposed Digunakan dinegara-negara yang tidak mempunyai jumlah jam kerja tenaga kerja yang terpapar

Accident Severity Rate ( Angka Keparahan Kecelakaan Kerja ) ASR = Jumlah hari kerja hilang x 1000 Jumlah hari kerja terpapar tenaga kerja

SAFE-T-SCORE Perhitungan statistik perbedaan 2 kelompok mean (angka rata-rata ) berdasrkan “ t - test “ dengan rumus : Safe-T score = AFR sekarang – AFR masa lalu -------------------------------------------- AFR masa lalu lama pemaparan 1000000 jam sekarang

PENGERTIAN T-SAFE-SCORE Tidak mempunyai ukuran satuan Nilai positif dari T-Safe-Score berarti penurunan kualitas pelaporan. Nilai negatif dari T – Safe – Score berarti peningkatan kualitas dari pelaporan

INTERPRETASI HASIL DARI T-SAFE-SCORE Bila nilai T-Safe-Score berada diantara angka +2 dan -2,dianggap perubahan kualitas pelaporan dari masa lalu dan sekarang , secara statistik tidak ada perubahan kualitas pelaporan.variasi pelaporan hanya berasal dari fluktuasi acak(random ) Bila nilai T-Safe-Score lebih dari +2,maka kualitas pelaporan secara signifikan lebih jelek dari pelaporan masa lalu ,mungkin sesuatu telah terjadi pada sistim pelaporan yang sekarang Bila nilai T-Safe- Score -2,maka sistim pelaporan masa kini mempunyai kualitas lebih baik dari pelaporan masa lalu ,mungkin terjadi perubahan pada sistim pelaporan yang lebih baik

Tahun lalu-10 kec Tahun lalu 1000 kec CONTOH PERHITUNGAN LOKASI X LOKASI Y Tahun lalu-10 kec Tahun lalu 1000 kec 10000 jam kerja 1000000 jam kerja AFR=1.000 AFR=1.000 Tahun ini- 15 kec Tahun ini- 1.100 kec 10000 jam kerja 1000000 jam kerja AFR= 1.500 AFR = 1.100 RUMUS SAFE-T-SCORE Safe-T-Score= + 1.58 Safe-T-Score= + 3.17 Laporan tidak signifikan laporan signifikan,sesuatu kesalahan dalam pencegahan kecelakaan telah terjadi