RANCANGAN ACAK KELOMPOK YAYA HASANAH
RANCANGAN ACAK KELOMPOK Rancangan percobaan yang digunakan pada tempat yg tidak homogen Umumnya percobaan di lapangan, kebun percobaan, lahan petani Prinsip kawasan setempat (local control) Misalnya perbedaan kesuburan tanah
Rancangan Acak Kelompok Satuan percobaan tidak seragam dilakukan pengelompokan Pengacakan dilakukan per kelompok Model : Asumsi: Kenormalan Kehomogenan ragam Kebebasan galat Keaditifan model
Model linier RAK Yij = + i + j + ij Yij = nilai pengamatan perlakuan ke-i dan ulangan/blok ke-j = rata-rata umum i = pengaruh kelompok/blok ke -i j = pengaruh perlakuan ke-j ij = komponen acak
B A D E C A E C D B D C B A E D E A B C DENAH PERCOBAAN RAK B A D E C I A E C D B II D C B A E III D E A B C IV
PROSEDUR PEMBUATAN DENAH RAK Tempat percobaan dibagi dalam blok Blok = ulangan Arah panjang blok tegak lurus arah kesuburan Blok (ulangan) dibagi dalam petak (plot) Banyak plot = banyak perlakuan yang dicoba Penempatan perlakuan acak Perbedaan kesuburan antar blok besar Perbedaan kesuburan antar petak dalam satu blok kecil
MODEL ANOVA RAK SK db JK KT F hitung 5% 1% Kelompok Perlakuan Galat k-1 = v1 t -1 = v2 (kt-1)-(t-1)-(k-1) = v3 JKK JK P JK G JKK/k-1 JK P/(t-1) JK G/(kt-1)-(t-1) KTK/KTG KTP/KTG - Total kt - 1 JKP + JKG+JKK
Contoh : Telah dilakukan penelitian pemupukan P dengan cara pemberiannya terhadap hasil tembakau. Ada enam perlakuan yang dicobakan A Tanpa P B 40 kg P2O5/ha dengan cara tugal C 40 kg P2O5/ha dengan cara melingkar tanaman, dangkal D 40 kg P2O5/ha dengan cara melingkar tanaman, dalam E 60 kg P2O5/ha dengan cara tugal F 60 kg P2O5/ha dengan cara melingkar tanaman, dangkal G 60 kg P2O5/ha dengan cara melingkar tanaman, dalam
DATA PENGARUH PERLAKUAN TERHADAP HASIL PERCOBAAN Kelompok Jumlah Rataan 1 2 3 TPi YPi Y11 Y21 Y31 TP 1 YP1 Y12 Y22 Y32 TP 2 YP2 Y13 Y23 Y33 TP 3 YP3 4 Y14 Y24 Y34 TP 4 YP4 5 Y15 Y25 Y35 TP 5 YP5 6 Y16 Y26 Y36 TP 6 YP6 7 Y17 Y27 Y37 TP 7 YP7 Jumlah (TK) TK 1 TK 2 TK 3 T ij Y ij
HASIL PERCOBAAN Perlakuan Ulangan Total Rata-rata I II III …..ton/ha A I II III …..ton/ha A 0.825 0.750 0.815 2.390 0.800 B 1.335 1.300 1.355 3.990 1.330 C 1.357 1.325 1.405 4.087 1.360 D 1.500 1.555 1.575 4.630 1.540 E 1.495 1.600 1.625 4.720 1.570 F 1.650 1.675 1.700 5.025 1.680 G 1.750 1.690 5.165 1.720 9.887 9.895 10.225 30.007
MENGHITUNG JK JK Galat=JK Total – JK Kelompok- JK perlakuan
HIPOTESIS YANG DIUJI H o = T1 = T2 = T3 = ……=Ti = 0 H1 = paling sedikit ada sepasang Ti yang tidak sama Atau Ho = µ1 = µ2= µ3=…. = µi = 0 H1 = paling sedikit ada sepasang µ1 yang tidak sama atau µi ≠ µj
MENGHITUNG JK JK galat = JK Total – JK Perlakuan – JK Galat = 1.80620 – 0.01062-1.78249 = 0.01309
KRITERIA UJI F hitung = KT Perlakuan dibandingkan dengan F tabel KT Galat F 0.05 < F hitung < F 0.01 terima H1 pada taraf nyata 5% F hitung > F F 0.01 terima H1 pada taraf nyata 1% F hitung < F 0.05 terima H0 KK = KT Galat x 100 % rata-rata
ANOVA SK db JK KT F hitung 5% 1% Kelompok Perlakuan Galat 2 6 12 0.01062 1.78249 0.01309 0.00531 0.29708 0.00109 4.87 * 272.55 ** 3.88 3.00 6.93 4.82 Total 20 1.80620
TERIMA KASIH