RANCANGAN ACAK LENGKAP YAYA HASANAH

KULIAH III Definisi Rancangan Acak Lengkap Model linier RAL Keuntungan mengunakan RAL Contoh perhitungan RAL

PENGERTIAN DASAR RANCANGAN ACAK LENGKAP Fully Randomized Design/Completely Randomized Design Syarat : Media/tempat percobaan homogen atau seragam Biasa digunakan untuk percobaan di rumah kaca, laboratorium, peternakan.

SYARAT RAL Media homogen  media/tempat percobaan tidak memberikan pengaruh pada respons yang diamati Tidak ada kontrol lokal Yang diamati hanya pengaruh perlakuan dan galat saja Dalam percobaan RAL setiap unit percobaan di acak secara sempurna, tanpa dibatasi oleh blok

MODEL LINIER RAL i = 1, 2, 3,….t j = 1, 2, 3, ….r Yij = Respons/nilai pengamatan dari perlakuan ke-1 dan ulangan ke-j. µ = nilai tengah umum Ti = pengaruh perlakuan ke-I ij = pengaruh galat percobaan dari perlakuan ke-i dan ulangan ke-j

ASUMSI RAL µ dan Ti bernilai tetap µ, Ti dan ij bernilai aditif ij menyebar secara normal dengan nilai tengah = 0 dan ragam sebesar 2 ij bebas satu sama lain

KEUNTUNGAN RAL Analisis statistikanya masih mudah karena komponen perhitungan sesuai SUMBER KERAGAMAN (SK) hanya ada 3 macam yaitu Perlakuan, Galat dan Total. Dengan derajat bebas Galat maksimum memungkinkan diperoleh KT galat yang kecil, sehingga peluang F hitung dengan nilai tinggi cukup besar. Karena tempat percobaan tidak berpengaruh terhadap nilai pengamaran maka memungkinkan tiap perlakuan diberi ulangan yang tidak sama, tetapi sebaiknya ulangan dibuat sama untuk memudahkan perhitungan.

KERUGIAN RAL Makin banyak perlakuan yang dicoba, sulit untuk menyediakan media percobaan yang homogen

MODEL ANOVA RAL SK db JK KT F hitung 5% 1% Perlakuan Galat t -1 (rt-1)-(t-1) JK P JK G JK P/(t-1) JK G/(rt-t) KTP/KTG Total rt - 1 JKP + JKG

LAY OUT PERCOBAAN B 1 C (2) A (3) (4) D (5) (10) (9) (8) (7) (6) (11) (12) (13) (14) (15) (20) (19) (18) (17) (16)

CONTOH KASUS Telah dilakukan pengujian produksi jagung di lahan yang homogen kesuburan tanahnya. Hasil biji pipilan segar jagung dikonversikan lagi ke ton/ha A, B, C dan D  varietas jagung yang berbeda

DATA B 3.44 C 3.00 A 3.54 3.30 D 2.97 2.89 3.21 3.25 3.10 2.91 3.15 2.85 2.95 3.08 3.50 3.05 3.12 3.43

DATA UNTUK MENGHITUNG JK Varietas Ulangan   Total Rata-rata 1 2 3 4 5 ……………ton/ha…………. A 3.54 3.25 3.15 3.50 3.43 16.87 3.37 B 3.44 3.30 3.21 3.05 16.25 C 3.00 3.10 2.85 2.95 3.12 15.02 D 2.97 2.89 2.91 3.08 15.00 63.14

Model RAL Yij = m + Ti + ij ; I =1, 2, …t Yij = respons varietas ke-I dan ulangan ke-j m = nilai tengah umum Ti = pemgaruh perlakuan (varietas) ke-I ij = pengaruh galat percobaan pada varietas ke-I dan ulangan ke-j

HIPOTESIS H0 = T1 =T2=T3=T4=0 Atau H1 = paling sedikit ada sepasang Ti yang tidak sama Atau paling sedikit ada sepasang nilai tengah yang tidak sama

MENGHITUNG JK

ANALYSIS OF VARIANCE SK dB JK KT F hitung F 5% F 1% Perlakuan 3 0.51898 0.172993 9.490788** 3.24 5.29 Galat 16 0.29164 0.018227   Total 19 0.81062

TERIMA KASIH