PRAKTIKUM II METODE NUMERIK

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pendahuluan Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam bidang fisika, kimia, ekonomi,
Advertisements

PERSAMAAN NON LINEAR.
APROKSIMASI AKAR PERSAMAAN TAKLINEAR Ini beberapa contoh persamaan taklinear, secara umum akarnya tidak mudah dicari. Diperlukan metoda untuk aproksimasi.
METODE TERTUTUP: Metode Biseksi Metode Regula-Falsi
PERSAMAAN NON LINEAR.
METODE BAGI DUA (Bisection Method)
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
akar persamaan Non Linier
SOLUSI PERSAMAAN NIRLANJAR RUMUSAN MASALAH, METODE PENCARIAN AKAR,METODE TERTUTUP, DAN METODE TERBUKA DISUSUN OLEH : DEVI WINDA MARANTIKA ( )
Muhammad Zen S. Hadi, ST. MSc.
Persamaan Non Linier Supriyanto, M.Si..
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
POSISI PALSU ( REGULA FALSI )
3. HAMPIRAN DAN GALAT.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
5. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
BAB II : PENYELESAIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
PERSAMAAN non linier 3.
Solusi Sistem Persamaan Nonlinear
Akar-Akar Persamaan.
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
Metode numerik secara umum
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
oleh Ir. Indrawani Sinoem, MS.
METODE TERBUKA: Metode Newton Raphson Metode Secant
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
PERTEMUAN 1 PENDAHULUAN
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
Solusi Persamaan Nonlinear
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
Solusi persamaan aljabar dan transenden
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Newton-Raphson
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
Teknik Komputasi Persamaan Non Linier Taufal hidayat MT.
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
Assalamu’alaikum wr.wb
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Akar Persamaan Tak Linier
Persamaan Linier Metode Regula Falsi
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Regula Falsi.
Metode Newton-Raphson
Sistem Persamaan Tak Linear
Sistem Persamaan Tak Linear
Daud Bramastasurya H1C METODE NUMERIK.
SISTEM PERSAMAAN NIRLANJAR (NONLINIER)
Materi II Persamaan Non Linier METODE BISEKSI Choirudin, M.Pd
Metode Newton-Raphson Choirudin, M.Pd
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
PERSAMAAN NON –LINIER Pengantar dan permasalahan persamaan Non-Linier
METODE BISECTION Hendri Lasut Nils Wonge Tugas Presentasi
PRAKTIKUM I METODE NUMERIK
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
AKAR-AKAR PERSAMAAN Muhammad Fitrullah, ST
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
Materi 5 Metode Secant.
Transcript presentasi:

PRAKTIKUM II METODE NUMERIK PENYELESAIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN NONLINEAR METODE REGULA FALSI

METODE REGULA FALSI Metode regula falsi adalah metode pencarian akar persamaan dengan memanfaatkan kemiringan dan selisih tinggi dari dua titik batas range. Metode regula falsi disebut juga metode interpolasi linear. Seperti halnya metode biseksi, metode ini bekerja secara iterasi dengan melakukan update range.

Gambar 1. Representasi grafis metode Regula-Falsi. Solusi akar (atau akar-akar) dengan menggunakan Metode Regula-Falsi merupakan modifikasi dari Metode Biseksi dengan cara memperhitungkan ‘kesebangunan’ yang dilihat pada kurva berikut: Gambar 1. Representasi grafis metode Regula-Falsi.

Perhatikan kesebangunan 2 segitiga Pcb dan PQR di atas, sehingga persamaan berikut dapat digunakan : atau Persyaratan yang harus dipenuhi : f(a) * f(b) < 0

ALGORITMA Definisikan fungsi f(x) Tentukan batas bawah (x1) dan batas atas (x2) Tentukan toleransi error (e) dan iterasi maksimum (n) Hitung y1 = f(x1) dan y2 = f(x2) Untuk iterasi I = 1 sampai dengan n atau error >e : x3 = (y2*x1 – y1.x2) /(y2-y1) Hitung y3 = f(x3) Hitung error = f(x3) Jika y3*y1<0 maka x2 = x3 dan y2 = y3, jika tidak x1 = x3 dan y1 = y3 Akar persamaan adalah x3

FLOWCHART

Contoh : Carilah penyelesaian dari persamaan nonlinear di bawah ini dengan metode Regula Falsi: f(x) = x3 + x2 - 3x - 3 = 0 Penyelesaian: Langkah 1: Menentukan dua titik nilai f(x) awal, f(x1) dan f(x2) dan harus memenuhi hubungan f(x1)*f(x2)<0. misalkan nilai x1 = 1 dan x2 = 2. f(x1)= 13 + 12 - 3(1) – 3 = -4 f(x2)= 23 + 22 - 3(2) – 3 = 3 Di dapat F(x1)*f(x2)<0 maka titik penyelesaian berada di antara nilai x1 = 1 dan x2 = 2.

Langkah 2: mencari nilai x3 dengan persamaan : Dan f(x3)= 1.571423 + 1.57142 2 - 3(1.57142) – 3 = - 1.3644314869 Langkah 3: Melakukan Iterasi dengan persamaan pada hasil langkah 2 nilai f(x3) hasilnya negative, dan untuk memnentukan nilai x4 harus f(xa)*f(xb)<0 maka yang memenuhi syarat nilai yang digunakan yaitu x2 dan x3 karena nilai f(x2)*f(x3)<0 maka : Dan f(x4= 1.705413 + 1.705412 - 3(1.70541) – 3 = -0.247745

Iterasi selanjutnya mencari nilai x5 dan f(x5) dan begitu seterusnya sampai didapatkan nilai error lebih kecil dari 10-7. Maka dari hasil perhitungan didapatkan nilai x = 1.7320508074. dengan nilai errornya f(x)= 2.0008883439E-09 Tampilan Program

Soal : Buatlah program (pascal) untuk menyelesaikan akar-akar persamaan non-linier berikut (dengan metode regula falsi): x4 -x3 +9 x2 - 6x - 5 =0 1 + 2x - cos x=0