Ukuran Penyebaran (Dispersi)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peserta mengerti tahap-tahap pada ADC
Advertisements

KIMIA UNSUR-UNSUR TRANSISI
PERTEMUAN 3 Algoritma & Pemrograman
Penyelidikan Operasi 1. Konsep Optimisasi.
KEBIJAKAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
Penyusunan Data Baseline dan Perhitungan Capaian Kegiatan Peningkatan Kualitas Permukiman Kumuh Perkotaan DIREKTORAT PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN DIREKTORAT.
BALTHAZAR KREUTA, SE, M.SI
PENGEMBANGAN KARIR DOSEN Disarikan dari berbagai sumber oleh:
Identitas, persamaan dan pertidaksamaan trigonometri
ANGGOTA KELOMPOK WISNU WIDHU ( ) WILDAN ANUGERAH ( )
METODE PENDUGAAN ALTERNATIF
Dosen Pengampu: Muhammad Zidny Naf’an, M.Kom
GERAK SUGIYO, SPd.M.Kom.
Uji Hipotesis Luthfina Ariyani.
SOSIALISASI PEKAN IMUNISASI NASIONAL (PIN) POLIO 2016
PENGEMBANGAN BUTIR SOAL
Uji mana yang terbaik?.
Analisis Regresi linear berganda
PEERSIAPAN DAN PENERAPAN ISO/IEC 17025:2005 OLEH: YAYAN SETIAWAN
E Penilaian Proses dan Hasil Belajar
b. Kematian (mortalitas)
Ilmu Komputasi BAGUS ADHI KUSUMA
Uji Hipotesis dengan SPSS
OVERVIEW PERUBAHAN PSAK EFFEKTIF 2015
Pengolahan Citra Berwarna
Teori Produksi & Teori Biaya Produksi
Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
PERSIAPAN UN MATEMATIKA
Kriptografi.
1 Bab Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi.
Ekonomi untuk SMA/MA kelas XI Oleh: Alam S..
ANALISIS PENDAPATAN NASIONAL DALAM PEREKONOMIAN TIGA SEKTOR
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Anggaran biaya konversi
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Pemodelan dan Analisis
Bab 4 Multivibrator By : M. Ramdhani.
Analisis Regresi – (Lanjutan)
Perkembangan teknologi masa kini dalam kaitannya dengan logika fazi
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
FETAL PHASE Embryolgy II
Yusuf Enril Fathurrohman
3D Viewing & Projection.
Sampling Pekerjaan.
Gerbang Logika Dwi Indra Oktoviandy (A )
SUGIYO Fisika II UDINUS 2014
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-04 Algoritma Pengolahan Citra 1
Perpajakan di Indonesia
Bab 2 Kinerja Perusahaan dan Analisis Laporan Keuangan
Penyusunan Anggaran Bahan Baku
MOMENTUM, IMPULS, HUKUM KEKEKALAN MOMENTUM DAN TUMBUKAN
Theory of Computation 3. Math Fundamental 2: Graph, String, Logic
Strategi Tata Letak.
Theory of Computation 2. Math Fundamental 1: Set, Sequence, Function
METODE PENELITIAN.
(Skewness dan kurtosis)
Departemen Teknik Mesin dan Biosistem INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dasar-dasar piranti photonik
Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Mekflu_1 Rangkaian Pipa.
Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1
SEKSI NERACA WILAYAH DAN ANALISIS BPS KABUPATEN TEMANGGUNG
ASPEK KEPEGAWAIAN DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
RANGKAIAN DIODA TK2092 Elektronika Dasar Semester Ganjil 2015/2016
Ruang Euclides dan Ruang Vektor 1.
Bab Anuitas Aritmetrik dan Geometrik
Penyelidikan Operasi Pemrograman Dinamik Deterministik.
Kesetimbangan Fase dalam sistem sederhana (Aturan fase)
ANALISIS STRUKTUR MODAL
Transcript presentasi:

Ukuran Penyebaran (Dispersi)

Ukuran Penyebaran ukuran baik parameter (populasi) atau statistik (sampel) untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dari nilai rata-rata hitungnya Berguna untuk mencegah kesalahan dalam penarikan kesimpulan Yang akan dipelajari: Rentang (range) Deviasi rata-rata Variansi Standar deviasi

UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL

Range Ukuran penyebaran (dispersi) paling sederhana Selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang sudah terurut Contoh: BB 5 orang dewasa 56, 67, 48, 62, dan 52 kg Range = 67 – 48 = 19 kg

Range Tabel distribusi nilai ujian Kesimpulan: Kelompok 1 punya kepandaian merata Kepandaian kelompok 2 sangat bervariasi Nilai ujian Kelompok 1 Kelompok 2 40 45 50 55 60 10 25 70 90 Jumlah 250 Rata-rata Range 20 80

Range Sampel nilai UAS Statistika dari TIF AA dan TIF BB Hitung range nilai TIF AA dan TIF BB! Tarik kesimpulan dari hasil perhitungan range tersebut! Jawab: TIF AA : 80 – 20 = 60 TIF BB : 80 – 25 = 55 Apakah nilai TIF AA lebih bervariasi daripada TIF BB? Tidak! Siswa Ke- TIF AA TIF BB 1 80 2 78 3 79 60 4 45 5 25 6 20 30 7 8 46 9 40 10 55

Range Range hanya memperhitungkan dua nilai, yaitu nilai maksimum dan nilai minimum dan tidak didasarkan pada seluruh nilai, sehingga sangat tidak stabil atau tidak dapat diandalkan sebagai indikator dari ukuran penyebaran Hal ini terjadi karena range sangat dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim Range tidak menggambarkan sebaran data terhadap nilai pusatnya

Quartil Range Range hanya memperhitungkan dua nilai, yaitu nilai maksimum dan nilai minimum dan tidak didasarkan pada seluruh nilai, sehingga sangat tidak stabil atau tidak dapat diandalkan sebagai indikator dari ukuran penyebaran Hal ini terjadi karena range sangat dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim Range tidak menggambarkan sebaran data terhadap nilai pusatnya

Deviasi Rata-Rata Mean Deviation = Md Rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya Yang mana,

Deviasi Rata-Rata Contoh Deviasi Rata-Rata _ X (kg) | xi – x | 48 52 56 62 67 9 5 1 10 285 Mean = 48 + 52 + 56 + 62 + 67 = 57 kg 5 Mean Deviation = 9 + 5 + 1+ 5 + 10 = 6 kg

Variansi dan Standar Deviasi Variansi (Sampel kecil n≤30) rata-rata hitung kuadrat setiap data terhadap rata- rata hitungnya Standar Deviasi (Sampel kecil n≤30) akar kuadrat dari variansi dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya

Variansi dan Standar Deviasi Variansi (Sampel besar n>30) rata-rata hitung kuadrat setiap data terhadap rata- rata hitungnya Standar Deviasi (Sampel besar n>30) akar kuadrat dari variansi dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya 𝑠 2 = 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 𝑛 𝜎= 𝑠 2 = 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 𝑛

Variansi dan Standar Deviasi Contoh Variansi dan Standar Deviasi _ _ X (kg) | xi – x | | xi – x |2 48 52 56 62 67 9 5 1 10 81 25 100 285 Mean = 57 kg Variance = > S2 = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58 5-1 STANDAR DEVIASI => S = √58 = 7,6 kg

Variansi dan Standar Deviasi Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata, variansi, dan standar deviasi dari pertumbuhan ekonomi data berikut: Tahun Pertumbuhan Ekonomi % 1997 8 1998 7 1999 10 2000 11 2001 4 Range 7 mean 8 variance 7.5 stdev 2.738612788 stdev_ 2.738612788

UKURAN PENYEBARAN DATA BERKELOMPOK

Range Selisih antara batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah Contoh Range = 99 – 40 = 59 Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 2 50-59 4 3 60-69 8 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99

Deviasi Rata-Rata Deviasi rata-rata untuk data berkelompok Hitung deviasi rata-rata dari data berikut: Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 2 50-59 4 3 60-69 8 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99

Deviasi Rata-Rata Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 29,25 50-59 4 54,5 218 19,25 77 60-69 8 64,5 516 9,25 74 70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5 80-89 10 84,5 845 10,75 107,5 90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25 40 2950 360,5

Variansi dan Standar Deviasi Sampel kecil n≤30 Sampel besar n>30 𝑠 2 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 𝑛 Standar Deviasi

Variansi dan Standar Deviasi Contoh Variansi dan Standar Deviasi Tentukan ragam (variansi) dan simpangan baku (standar deviasi) dari data berikut: Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 2 50-59 4 3 60-69 8 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99

Variansi dan Standar Deviasi Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 -29,25 855,56 50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25 60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48 70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88 80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63 90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69 Jumlah 40 2.950 5.477,49 𝑠 2 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 𝑛 𝑠 2 = 5477,49 40 =136,94 𝑠= 𝑠 2 = 136,94 =11,7

Dolanan 01 Hitunglah mean, median, modus, kuartil ke-3, dan desil ke-8 dari data di bawah ini! Hitunglah deviasi rata-rata, variansi atau standar deviasi dari data di bawah ini! Buatlah tabel distribusi frekuensi data kelompok, kemudian hitung kembali soal nomor 1 berdasarkan tabel tersebut! kemudian hitung kembali soal nomer 2 berdasarkan tabel tersebut! Data tunggal : 2, 5, 7, 1, 8, 9, 4, 6, 2, 5, 4, 8, 1, 6, 4, 7, 3, 3, 2, 9, 1, 2