REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
Advertisements

REGRESI LINEAR.
TEMU 7 ANALISIS REGRESI.
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
PERAMALAN /FORE CASTING
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
Probabilitas dan Statistika
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
REGRESI LINEAR.
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Operations Management
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pertemuan ke 14.
METODE KUADRAT TERKECIL
Pertemuan ke 14.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS REGRESI & KORELASI
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA
Analisis Regresi dan Korelasi
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
LINDA ZULAENY HARYANTO
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
TEMU 7 REGRESI.
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINIER BERGANDA
Regresi Linier Berganda
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

REGRESI LINEAR

Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi lebih akurat dlm analisis korelasi karena tingkat perubahan suatu variabel terhdp variabel lainnya dpt ditentukan). Jadi pada regresi, peramalan atau perkiraan nilai variabel terikat pada nilai variabel bebas lebih akurat pula. Regresi linier adalah regresi yang variabel bebasnya (variabel X) berpangkat paling tinggi satu. Utk regresi sederhana, yaitu regresi linier yg hanya melibatkan dua variabel (variabel X dan Y).

Persamaan Regresi Linear dari Y terhadap X Y = a + bX Keterangan : Y= variabel terikat X= variabel bebas a= intersep / konstanta b= koefisien regresi / slop Persamaan regresi linear di atas dpt pula dituliskan dlm bentuk

Mencari nilai a dan b Rumus 1 Pendekatan Matriks

Rumus II

Contoh Soal Berikut ini data mengenai pengalaman kerja dan penjualan X=pengalaman kerja (tahun) Y=omzet penjualan (ribuan) Tentukan nilai a dan b (gunakan ketiga cara)! Buatkan persamaan regresinya! Berapa omzet pengjualan dari seorang karyawan yg pengalaman kerjanya 3,5 tahun X Y

Penyelesaian : XYX2Y2XY Cara 1. Cara 2.

Cara 3 a.Dari ketiga cara pengerjaan tersebut diperoleh nilai a = 3,25 dan nilai b = 1,25 b.Persamaan regresi linearnya adalah Y=3,25+1,25X c.Nilai duga Y, jika X=3,5 adalah Y=3,25+1,25X Y=3,25+1,25(3,5) =7,625

Koefisien Determinasi (R 2 ) Nilai determinasi (R2) sebesar 0,6696, artinya sumbangan atau pengaruh pegalaman Kerja terhadap naik turunnya omzet penjualan adalah sebesar 66,96%. Sisanya 33,04% Disebabkan oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model.

SELISIH TAKSIR STANDAR (STANDAR DEVIASI) Angka indeks yg digunakan utk mengukur ketepatan suatu penduga atau mengukur jumlah variasi titik- titik observasi di sekitar garis regresi. Jika semua titik observasi berada tepat pada garis regresi, selisih taksir standar sama dengan nol. Menunjukkan pencaran data. Selisih taksir standar berguna mengetahui batasan seberapa jauh melesetnya perkiraan dalam meramal data.

Rumus Keterangan : Sy/x = Sx/y = Selisih taksir standar Y = X= nilai variabel sebenarnya Y’ = X’= nilai variabel yang diperkirakan n= jumlah frekuensi

Contoh : Hubungan antara variabel X dan variabel Y a.Buatkan persamaan regresinya b.Tentukan nilai duga Y, jika X = 8 c.Tentukan selisih taksir standarnya X Y643542

Penyelesaian

a.Persamaan garis regresinya: Y’ = 5,75 – 0,5 X b.Nilai duga Y’, jika X=8 Y’ = 5,75 – 0,5 (8) Y’ = 1,75 c.Selisih taksir standar