Pengumpulan DATA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
POPULASI DAN SAMPEL ANANDA RIZVIETHA A
Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
Metode Penarikan Contoh I (Praktikum)
….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986
MEMILIH METODE PENELITIAN
Pengumpulan dan Pengolahan Data
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
A. Pengertian Data DATA STATISTIK
Statistika Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd IKIP BUDI UTOMO MALANG.
Pengumpulan, Pengolahan, DAN Penyajian Data
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
STATISTIK PRESENTED BY : TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Modul VII. PEMILIHAN DATA (SAMPEL) PENELITIAN.
II. PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN, ANALISIS DAN PENYIMPULAN DATA
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
Masih ingatkah kontrak minggu kemarin?
Distribusi Sampling.
PRESENTASI MATA KULIAH STATISTIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
PENGANTAR BIOSTATISTIK
MEMILIH METODE PENELITIAN
Populasi dan sampel.
Pengambilan Sampel Probabilitas
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah data yang
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENGANTAR STATISTIKA.
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
Materi ajar Populasi dan Sampel : 1. Probability Sampling
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
DATA By irfan.
Pengumpulan dan Pengolahan data J0682
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
DATA STATISTIK.
PENGANTAR BIOSTATISTIK
PENGANTAR STATISTIKA.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
PENDAHULUAN Sri Mulyati.
Pengertian Tentang Survei
METODE PENARIKAN SAMPEL
PENGANTAR STATISTIKA.
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGANTAR BIOSTATISTIK Aria Gusti, SKM, M.Kes. Definisi Biostatistik = Statistik Kesehatan Statistik = Asal kata :  Status (Latin) = Negara  State (English)
Chapter 08 POPULASI DAN SAMPLING Konten: Definisi populasi
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Departemen Biostatistika dan Kependudukan
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
STATISTIKA DAN PROBABILITAS Rahmat Thaib, S.Kom.,M.Kom.
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
SUPARJON POPULASI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik.
Transcript presentasi:

Pengumpulan DATA

Statistika, Pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisa data serta pengambilan simpulan

Pengumpulan DATA Tujuan pengumpulan data 1. Mengetahui jumlah elemen. Elemen : unit terkecil dari objek penelitian, misal orang, organisasi, badan usaha, barang (unit) 2. Mengetahui Karakteristik. Karakteristik : adalah sifat , ciri atau hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen. Misal : - elemennya pegawai swasta/pemerintah, maka karakteristiknya adalah jenis kelamin, pendidikan, agama, umur, jabatan, masa kerja dll - elemennya perusahaan, maka karakteristiknya jumlah karyawan, jumlah produksi, total penjualan 1 periode, jumlah kekayaan, dll. - elemennya universitas, maka karakteristiknya jumlah mahasiswa, jumlah dosen, banyaknya fakultas, jumlah ruang kuliah dll

Pengumpulan DATA Statistik adalah kumpulan data dari sampel. Apabila data diambil dari keseluruhan populasi maka tidak lagi disebut statistik, melainkan parameter

Metode Pengumpulan DATA Metode Sensus. Metode pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh disebut Data sebenarnya (Parameter) atau true value Contoh : Sensus penduduk Indonesia tahun 1980 Metode Sampling. Metode pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. Data yang diperoleh disebut Data Perkiraan (Estimate Value). Contoh : Jika dari 1000 mahasiswa, hanya 120 siswa saja yang diselidiki, maka hasilnya data perkiraan

populasi Populasi adalah keseluruhan (totality) objek psikologi (physchological object) yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Objek psikologis bisa merupakan objek yang bisa diraba/kongkret (tangible) maupun objek yang abstrak (untangible). Banyaknya objek psikologis dalam populasi disebut ukuran populasi (population size), yang biasanya dilambangkan dengan N

sampel Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi objek penelitian yang dianggap dapat mewakili kondisi yang terjadi pada populasi.

Satuan sampling Sampling adalah Proses memilih objek-objek psikologis dari sebuah populasi Sampel adalah segala sesuatu yang oleh peneliti dijadikan kesatuan (unit) yang nantinya akan menjadi objek pemilihan (satuan sampling), dimana sampling bisa berbentuk individu, rumah tangga, keluarga, atau kombinasi ketiganya. Jadi sampel, adalah hasil dari proses sampling.

Ide dasar pengambilan sampel Dengan menyeleksi bagian bagian dari elemen populasi, kesimpulan tentang keseluruhan populasi dapat diperoleh. Sebuah eleman adalah subjek dimana pengukuran tersebut dilakukan. Ini adalah unit penelitian. Populasi adalah seluruh kumpulan elemen yang dapat digunakan untuk membuat beberapa kesimpulan. Sebuah studi sensus mencakup seluruh elemen dalam populasi.

Alasan pemilihan sampel Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel yaitu : Apakah unsur populasi bersifat homogen atau heterogen. Apakah unsur populasi diketahui keberadaannya ataukah tidak.

sensus Bila populasi nya kecil dan Bila masing-masing elemen agak berbeda satu sama lain.

Sampel yang baik 1. Akurasi : sampai sejauh mana sampel tidak dipengaruhi bias. Jadi akurat itu artinya tidak bias. Sampel yang akurat adalah sampel yang dimanfaatkan untuk menyeimbangkan penilaian di antara anggota-anggota sampel. Dengan kata lain, sampel yang akurat adalah sampel yang tidak terdapat “varians sistematik”. Varians sistematik adalah variasi dalam penialian yang mengacu pada pengaruh yang diketahui, yang menyebabkan skor lebih berstandar pada satu petunjuk ketimbang yang lain.

Langkah pengambilan Sampel Tentukan secara jelas populasi yang menjadi sasaran penelitiannya (target population). Populasi sasaran adalah populasi yang nantinya akan menjadi cakupan kesimpulan penelitian. 2. Tentukan parameter penting populasi’ yaitu deskriptor (ratap-rata, varians, atau proporsi, Etc) dari variabel dalam sebuah populasi.

Alat pengumpul data Daftar Pertanyaan (Questionnaire) a). Pertanyaan tertutup b). Pertanyaan terbuka Wawancara (Interview) 3. Pengamatan langsung (Observasi)