TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DESKRIPTIF
Advertisements

Ukuran Variabilitas Data
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
BAB II ANALISA DATA.
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
UKURAN KERAGAMAN/ DISPERSI
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
UKURAN TENDENSI Ukuran Penyebaran (measure of variability)
Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Ukuran Penyebaran Data
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Ukuran Variabilitas Data
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
STATISTIK1 Pertemuan 5: Ukuran Penyebaran Dosen Pengampu MK:
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
UKURAN PENYEBARAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Variasi atau Dispersi
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
Universitas Pekalongan
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Penyebaran Data Kuliah 9.
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DASAR-DASAR STATISTIKA
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran pemusatan dan letak data
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA UKURAN PENYEBARAN DATA STATISTIKA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

UKURAN PENYEBARAN DATA Nilai mhs kelas A : 70,70,70,70,70 Nilai mhs kelas B : 50,60,70,80,90 Nilai mhs kelas C : 40,55,70,85,100 Mengapa perlu mengukur penyebaran data ? 1. Untuk menilai seberapa baik nilai rata-rata menggambarkan data. 2. melihat seberapa besar penyebaran data sehingga dapat mengontrol variasi yang ada.

Beberapa ukuran penyebaran 1. Jangkauan (range) 2. Simpangan rata-rata (mean deviation) 3. Variansi(variance) 4. Simpangan baku ( standard deviation)

Jangkauan Range atau jangkauan suatu kelompok data (r) : selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum. r = nilai maksimum – nilai minimum Untuk data berkelompok : r = nilai tengah kelas maksimum - nilai tengah kelas minimum. Kelebihan : mudah dihitung Kekurangan : terlalu kasar menggambarkan penyebaran data.

Simpangan rata-rata Simpangan rata-rata (mean deviation) adalah jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai data dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data.

Simpangan rata-rata (2) Untuk data berkelompok

Variansi Variansi adalah rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung. Untuk sampel : S2 , untuk populasi : 2

Variansi (2) Atau

Variansi (3) Untuk data berkelompok :

Variansi (4) Atau

Simpangan baku/standar deviasi Simpangan baku (standar deviasi = s ) adalah akar pangkat dua dari variansi.

Perbandingan karakteristik RANGE : 1. Mudah dihitung 2. Hanya menekankan nilai ekstrem

Perbandingan karakteristik (2) Simpangan rata-rata : 1. Memberikan bobot yang sama pada deviasi setiap data. 2. Mudah dihitung 3. Tidak banyak terpengaruh oleh nilai ekstrem jika dibanding standar deviasi. 4. Perhitungan dipengaruhi oleh setiap observasi

Perbandingan karakteristik (3) Standar Deviasi : 1. Paling banyak digunakan 2. Perhitungan dipengaruhi oleh setiap observasi 3. Nilai dipengaruhi oleh beberapa nilai ekstrem.