Decision tree analysis

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERTEMUAN XII ANALISA KEPUTUSAN DAN TEORI PERMAINAN
Advertisements

Algoritma Pemograman 1 A
MANAJEMEN MUTU PROYEK.
JADWAL YANG EKONOMIS  Dengan diketahuinya kurun waktu penyelenggaraan proyek, seringkali timbul pertanyaan apakah kurun waktu tersebut sudah optimal,
Laporan Tugas Akhir/Skripsi
KOMPENSASI MANAJEMEN.
TUGAS KAPITA SELEKTA INFORMATIKA Mengenai TECHNIC SELLING
ANALISIS BIAYA-VOLUME-LABA (COST-VOLUME-PROFIT ANALYSIS)
DIAGRAM KEPUTUSAN (DECISION TREE)
9. Formula Menghitung Keuntungan Investasi Manajemen Investasi v [STMIK MDP] 1.
Sub BAB Latar Belakang Masalah Rumusan dan Batasan Masalah
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Perencanaan dan penganggaran Keuangan Pertemuan 5
Depresiasi Pertemuan 23 s.d 24
TEORI KUPUTUSAN Oleh : Dwi Susilo Fakultas Ekonomi Unikal TAHUN 2o15.
MENGELOLA KARYAWAN (MANAGING EMPLOYEES)
EVALUASI ALTERNATIF DAN PEMILIHAN. 1. KRITERIA EVALUASI 1. Sikap / Pendirian orang lainII. Situasi yang tidak diantisipasi.
SELEKSI & PENEMPATAN TENAGA KERJA
BENTUK-BENTUK DAN TEKNIK ANALISA
MENGELOLA KARYAWAN (MANAGING EMPLOYEES)
PENILAIAN HARGA WAJAR SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE DIVIDEND DISCOUNT MODEL (DDM) UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BERINVESTASI SAHAM DI BURSA EFEK.
* RETNO B. LESTARI07/16/96 B 8 Manajemen Kas A B PENGANTAR EKONOMI*
AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH 2
Analisis Keputusan Komponen Pengambilan Keputusan
STATISTIK NON PARAMETRIK
Penugasan (Assigment) - Minimalisasi Sapta Candra Miarsa,ST.,MT.
AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH 1
PERGUB NO. 248 THN 2015 Tentang Penyelesaian Pembayaran
MATERI E LEARNING MANAJEMEN PAJAK SENIN 6 OKTOBER 2014 JAM KERJAKAN TUGAS SLIDE 16.
Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 Object-Oriented Programming Introduction Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan.
Menentukan masalah Humas
MATERI E LEARNING MANAJEMEN PAJAK SENIN 6 OKTOBER 2014 JAM KERJAKAN TUGAS SLIDE 16. dikumpulkan di pertemuan berikutnya.
PENGARUH KEPEMIMPINAN, KOMPENSASI, DAN LINGKUNGAN KERJA
By. Ella Silvana Ginting, SE, M.Si
AKUNTANSI KOPERASI JUNAIDI, SE
Sessi 3 PROSES PERENCANAAN STRATEGIS
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
ANGGARAN BIAYA PENJUALAN
Seprian Fairnanto, S.Kom
PENGARUH KEPEMIMPINAN, KOMPENSASI, DAN LINGKUNGAN KERJA
Bab 10 PENGELOLAAN KEUANGAN.
Tugas 7 dan 8.
SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
Bab 1 Merencanakan Bisnis.
Sistem Informasi Manajemen (Pertemuan-6)
BREAK EVEN POINT ANALYSIS
ANALISA JARINGAN.
Pengertian Laporan Keuangan
BAB 12 MANAJEMEN SUMBERDAYA MANUSIA
( Periode Januari-Desember 2010) (periodic Januari-December 2010)
PERTEMUAN XII ANALISA KEPUTUSAN DAN TEORI PERMAINAN
Pengambilan Keputusan Kelompok
ASPEK SUMBER DAYA MANUSIA
V. PROSES PERENCANAAN Dalam perencanaan, manajer memutuskan :
08 Studi Kelayakan Bisnis
NAURI ANGGITA TEMESVARI, SKM, MKM
Pengambilan Keputusan Kelompok
PENYUSUTAN.
PERENCANAAN LOKASI PABRIK
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
CONTOH PROPOSAL TESIS METODOLOGI PENELITIAN Titing Widyastuti.
METODOLOGI PENELITIAN Titing Widyastuti
SHARING SESSION METODOLOGI SCREENING POTENSI PROYEK KPBU Karawaci, 25 Oktober
Decision Theory (lanjutan)
AKUNTANSI KEUANGAN MENENGAH 1
Konsep Data Mining Ana Kurniawati.
Pengaruh Dividend Payout Ratio dan Return On Investment Terhadap Harga Saham (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia)
Model Pengambilan Keputusan (1)
Model Pengambilan Keputusan (2)
Kegiatan Belajar 2 Perekrutan Karyawan A.PEREKRUTAN PADA ORGANISASI BISNIS Pengertian Perekrutan Rekrutmen adalah proses menarik karyawan untuk ditempatkan.
Transcript presentasi:

Decision tree analysis Ada 3 alternatif saham perusahaan yang akan anda beli sahamnya, dimana probablitas Boom adalah 0,63 dan probablitas krisis adalah 0,37 untuk ketiga perusahaan tersebut. Prsh Boom Krisis ANA 1180 250 BADU 2000 300 CONO 4463 185 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Decision Tree Analysis. Dengan menggunakan pohon keputusan akan dapat ditentukan saham perusahaan mana yang akan dibeli 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

2.Utility theory and expeted utility criterion Bagaimana anda mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang ada? Utility theory and expeted utility criterion adalah teknik mengambil keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Multiattribute utility (MAU) models salah satu alat yang digunakan untuk mengambil keputusan lebih dari satu atribut yaitu dengan cara menilai utility dari setiap atribut. Dalam model ini diperkirakan utility atribut dari alternatif yang ada. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Decision Tree Analysis. Pengertian Atribut Atribut adalah ciri atau kharakteristik dari suatu objek. Misalnya, seorang manajer dalam rangka memilih seorang pegawai yang akan dipromosikan ke posisi yang lebih tinggi, memakai kriteria latar belakang yang bersangkutan sebagai patokan utama. Latar belakang pegawai diukur dengan atribut lama pengalaman kerja. Selanjutnya dilihat hubungan dengan utility dari alternatif tersebut. Masing masing kriteria diberikan bobot. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Decision Tree Analysis. Contoh. Untuk lebih jelasnya perhatikan contoh berikut. Misalnya anda ingin mencari karyawan. Anda menggunakan dua kriteria dalam pengambilan keputusan., yaitu 1. Latar belakang dan 2. Gaji yang diinginkan. Latar belakang memiliki tiga atribut, yaitu a. Pendidikan, b. Usia dan c. Pengalaman kerja..Dan kriteria yang anda gunakan sbb: 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Decision Tree Analysis. No Atribut Kriteria Bobot 01 Pendidikan < S1 0,1 03 P.Kerja < 2 Thn >S1 0,2 > 2 Thn 0,5 02 Usia < 24 0,7 > 24 0,3 Berikut adalah skema yang dipakai, dimana angka yang ada didalam kurung menunjukkan proporsi bobot untuk masing-masing atribut bagi seorang calon karyawan 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Decision Tree Analysis. Total skor calon ANA adalah 0,12 + 1,8 + 0,3 + 0,4 = 2,62 Dengan cara yang sama untuk calon yang lain. Skor paling tinggi adalah calon karyawan yang akan diputuskan untuk diterima. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

3.Sensitivity analysis (sensitivity of the analysis) Apabila suatu keputusan sudah dibuat, satu alternatif keputusan sudah dipilih berdasarkan satu atau lebih kriteria yang dipakai. Jika ada keberatan terhadap keputusan maka akan lebih ditujukan terhadap asumsi yang mendasarinya dari pada metodologinya. Untuk mengurangi kesalahan asumsi dalam merumuskan keputusan, digunakan analisa sensistivitas 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Decision Tree Analysis. Contoh. Misalkan anda ditempatkan pada posisi untuk mengambil keputusan, apakah membangun gudang besar atau kecil. Probablitas sukses 0,65 dan probablitas gagal membangun gudang adalah 0,35. Jika pembangunan gagal anda tetap membayar uang konsultan sebesar 3500 dan 2000 untuk gudang kecil. 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Sesuai dengan keterangan diatas, apa yang sebaiknya anda lakukan? Alternatif Situasi masa depan Sukses (S) Gagal (G) Gudang besar 18000 3500 Gudang kecil 11500 2000 11 November 2018 Decision Tree Analysis.

Pohon keputusan bagi pembangunan gudang 11 November 2018 Decision Tree Analysis.