MetodE Analisis DATA untuk PENGKAJIAN PENYULUHAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENULISAN LAPORAN PENELITIAN Oleh MUH. YUNANTO, SE., MM.
Advertisements

INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012
HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL
SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
MENYUSUN PROPOSAL PENELITIAN
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Menyarikan Karya Ilmiah (Skripsi/Tesis/Disertasi)
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
MEMILIH METODE PENELITIAN
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Pelatihan Pemetaan Swadaya PNPM – P2KP
STATISTIK vs STATISTIKA
PERTEMUAN: 3 CARA MEMULAI SUATU TULISAN ILMIAH
Langkah-Langkah Dalam Proses Penelitian
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Peran Statistik dalam Penelitian
METODE PENELITIAN KUANTITATIF
CERITA SUKSES PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN
Alur pikir implementasi “Ketahanan protein hewani” Provinsi Jawa Barat
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Uji Hipotesis.
STATISTIK INFERENSIAL
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
METODE PENELITIAN.
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
Disusun oleh: Neni Nuraeni
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
HIPOTESIS.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
MEMILIH METODE PENELITIAN
Statistik Non Parametrik
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
Distribusi Sampling Juweti Charisma.
PENELITIAN KUANTITATIF
UNIVERSITAS ESA UNGGUL METODOLOGI PENELITIAN METODOLOGI PENELITIAN
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Faktor-faktor penting/pengungkit
Analisis rentabilitas
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
TEKNIK PENULISAN TESIS
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
RUMUSAN MASALAH MASALAH ITU APA? Sesuatu yang ‘mengganjal’
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
ANALISIS COMPARE MEANS
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
PENELITIAN DAN ANALISIS KESEHATAN REPRODUKSI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Chapter 3 & 4 By: Lisa Kustina S.E.,MBA.
Probabilitas Dan Statistika
Pengujian Hipotesis mengenai Rataan Populasi
VARIABEL DAN HIPOTESIS
RISET KEPERAWATAN ~METODOLOGI PENELITIAN~
Proses Definisi Masalah
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
DARIMANA KITA MULAI RISET?
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
CARA MENYAJIKAN HASIL RISET
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
MODUL 1 IDENTIFIKASI KEBUTUHAN TEKNOLOGI SPESIFIK LOKASI
Kiat Membangun dan Mengembangkan LKM AGRIBISNIS PERDESAAN
CONTOH PELAKSANAAN EVALUASI KINERJA DISEMINASI/PENYULUHAN PERTANIAN
ANALISIS SHIFT - SHARE UNTUK MENGETAHUI PERUBAHAN STRUKTUR EKONOMI SUATU DAERAH DIBANDINGKAN DENGAN WILAYAH YANG BERADA DI ATASNYA. PADA HAKEKATNYA ANALISIS.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
SELF ASSESSMENT PELAKSANAAN KEGIATAN TA
Transcript presentasi:

MetodE Analisis DATA untuk PENGKAJIAN PENYULUHAN Bogor , 2-6 April 2018 Rachmat Hendayana Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jl. Tentara Pelajar No. 10 Bogor, 16114 Email: rhendayana@gmail.com HP. 08129471848

PAPARAN LATAR BELAKANG PILIHAN ALAT ANALISIS DATA 1 LATAR BELAKANG 2 PILIHAN ALAT ANALISIS DATA 3 Contoh PENERAPAN ANALISIS DATA 4 PRAKTEK ANALISIS

LATAR BELAKANG Keberhasilan penyuluhan harus terukur. Penyuluhan bertujuan memotivasi perubahan Pengetahuan, Sikap dan Keterampilan. Refleksi perubahan ditunjukkan oleh persepsi dan apresiasinya terhadap inovasi Keberhasilan penyuluhan harus terukur. Pengukuran : a. Langsung (Pengaruh) b. Tidak Langsung (Proksi) Memahami instrumen pengukuran, krusial.

Sekilas Data Data ? fakta empirik: dikumpulkan guna memecahkan masalah atau menjawab pertanyaan penelitian. bahan baku informasi: memberikan gambaran spesifik tentang obyek penelitian yang diteliti.

Struktur DATA

Status Analisis Data

Pengertian Analisis Data Proses pengorganisasian data ke dalam suatu kategori, pola dan satuan dasar sehingga hipotesis kerjanya bisa dirumuskan . Analisis diperlukan unuk memperoleh kebenaran data

Prinsip Analisis Data Analisis data adalah instrumen untuk menjawab tujuan makalah Analisis data harus sejalan dengan permasalahan yang diajukan dalam makalah Gunakan yang sesuai bukan yang dikuasai

Pilihan Alat Analisis Data Kelayakan Usaha Layak Teknis: R/C; TIP; dll Layak Ekonomis: B/C; TIH; Imbalan Kerja; Biaya Adopsi; Layak Sosial: Persepsi; Adopsi

Pilihan Alat Analisis Data lanjutan Kelayakan Perubahan Teknologi : MBCR, LG Integrasi : MBCR; Losses & Gain Keunggulan Kompetitif/Komparatif : DRCR; PAM Analisis Komoditas Unggulan: LQ; AHP Analisis Respon Wilayah terhadap Inovasi: LQ; Shift Share Analysis Analisis Pemasaran: Marjin, Integrasi, Rantai Pasok/SC; Nilai Tukar; Pembentukan Harga Kelembagaan : SCP; SWOT; Venn

Pilihan Alat Analisis Data lanjutan Pengukuran Adopsi: Tingkat /level Adopsi; Sebaran Adopsi Percepatan Adopsi; Biaya Adopsi; Peluang Adopsi Analisis Adopsi: Freq; Skala Likert; Regresi; Korelasi; Logit, Path Analysis (Amos) Pengukuran Persepsi: Freq, Skor, Skala Likert Diseminasi: Efektivitas: Media; Metode; Channel  SDMC

Beberapa Contoh Penerapan Alat Analisis Pengkajian Penyuluhan

Contoh Analisis: Losses and Gains (Kerugian dan Keuntungan)

Titik Impas 𝑇𝑖𝑡𝑖𝑘 𝐼𝑚𝑝𝑎𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖= 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 𝑃 𝑞 𝑇𝑖𝑡𝑖𝑘 𝐼𝑚𝑝𝑎𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖= 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 𝑃 𝑞 𝑇𝑖𝑡𝑖𝑘 𝐼𝑚𝑝𝑎𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑘𝑔 ℎ𝑎 𝑇𝑖𝑡𝑖𝑘 𝐼𝑚𝑝𝑎𝑠 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎= 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 𝑄 𝑇𝑖𝑡𝑖𝑘 𝐼𝑚𝑝𝑎𝑠 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎= 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑅𝑝/𝑘𝑔

Imbalan kerja 𝐼𝐾= 𝑄𝑥𝑃𝑞 −( 𝑋𝑖𝑃𝑋𝑖+𝐹𝐶) 𝐻𝑂𝐾 Keterangan 𝐼𝐾= 𝑄𝑥𝑃𝑞 −( 𝑋𝑖𝑃𝑋𝑖+𝐹𝐶) 𝐻𝑂𝐾 Keterangan IK = Imbalan Kerja Petani Q = Jumlah produksi dalam satuan kg ∑XiPXi = Jumlah pengeluaran (Rp) ∑HOK = jumlah hari orang kerja (hari/org)

Analisis Keuntungan Kompetitif 𝑀𝑖𝑛 𝑌 𝑖 = 𝑛𝑋𝑖+𝐶𝑋𝑘/𝑗 𝑃𝑋𝑖 Keterangan Min Y = hasil minimum tanaman alternatif (kg/ha) nXi = keuntungan tanaman alternatif Xi (Rp/ha) CXk/j = biaya produksi komoditas referensi (Rp/ha) Pxi = harga komoditas referensi (Rp/kg)

Analisis Pendapatan Usahatani 𝐼=𝑄𝑃𝑞−( 𝑋 𝑖 𝑃𝑋 𝑖 + 𝑌 𝑖 𝑃𝑌 𝑖 ) Keterangan I = Pendapatan Q = Jumlah produksi (kgha) Pq = Harga produksi (Rp/kg) Xi = Jenis input tidak tetap Xi (i = 1,2,3,…,x) PXi = Harga input tidak tetap Xi (i = 1,2,3,…,p) Yi = Jenis input tetap Yi (i = 1,2,3,…,y) PYi = Harga input tetap Yi (i = 1,2,3,…,p) Pendapatan  Absolut  Riel

Analisis Dampak Penerapan Teknologi (Makro) J = Y x t x A Dimana: J = peningkatan produksi (ton) Y = peningkatan hasil (t/ha) t = tingkat adopsi teknologi introduksi (hamparan atau jumlah petani) A = total area tanam yang menerapkan teknologi anjuran

Biaya Adopsi I = C x (t/Y) Dimana : I = biaya tambahan per unit hasil yang diperlukan untuk mendapatkan peningkatan produksi sebanyak J (Rp/kg) C = biaya mengadopsi per unit area karena petani beralih ke teknologi baru (Rp/ha). t = tingkat adopsi teknologi baru dalam hektar atau jumlah petani. Y = rata-rata hasil (kg/ha)

Analisis Nilai Tukar Petani 𝑵𝑻= 𝑷𝒙 𝑷𝒚 𝒙 𝟏𝟎𝟎 Px = harga atau indeks harga komoditas yang dihasilkan petani Py = harga atau indeks harga komoditas yang dibeli petani.

PERILAKU ADOPSI ?

Perilaku Adopsi

Alur Adopsi

Pendampingan ?

Pendampingan untuk KTI? Bagaimanakah teknik menganalisis dampak pendampingan secara ilmiah, sehingga dapat dipublikasikan dalam KTI? .

Alat Statistik? Uji Z dan atau Uji t. - uji beda dua mean (rata-rata). Uji Z , digunakan jika: Jumlah responden besar (> 30 orang), dan Standar deviasi populasi (σ) diketahui Jika responden kecil (<30) : GUNAKAN Uji t

Uji t: ada dua jenis Uji t berpasangan = dependent sample t-test = Paired Sampel t-Test Uji t tidak berpasangan = independent sample t-test

Uji t berpasangan Data dari satu Kelompok tani: Sebelum di dampingi vs Setelah Didampingi BEFORE - AFTER

Uji t tidak berpasangan Data dari dua Kelompok tani: Kelompok yang di dampingi vs Kelompok yang tidak Didampingi WITH - WITHOUT

Praktek Analisis Uji t Siapkan data yang ada Aplikasi Program Excel Aplikasi SPSS

Terima Kasih Kontak Rachmat Hendayana HP/WA: 08129471848 http://penapeneliti.blogspot.com Email: erhaye@gmail.com