Fungsi diskriminan linear, klasifikasi diskret dan regresi Kuliah 4
Fungsi diskriminan linear Bentuk-bentuk yang tepat untuk fungsi diskriminan diketahui Menggunakan sampel-sampel untuk mengestimasi nilai-nilai parameter dari pengeklasifikasi Sederhana, tidak optimal Fungsi-fungsi linier
Kombinasi Linear dari komponen kasus dua kategori
Bidang Keputusan
Kombinasi Linear dari komponen kasus multi kategori
Mesin Linear
Mesin Linear Daerah keputusan untuk mesin linear adalah konveks Batasan fleksibilitas dan akurasi Setiap daerah keputusan terhubungkan satu s Lebih sesuai untuk p(x|wi) unimodal
Fungsi diskriminan linear dan quadratic
Contoh 1
Kasus pemisahan secara linear 2 kategori Sejumlah n sample: y1, . . ., yn Label: w1, w2 Untuk menentukan fungsi diskriminan linear g(x)=aty Dapat dipisahkan secara linear vektor bobot yang mengklasifikasikan semua sampel secara benar Normalisasi Pemisahan vektor
Bobot dan daerah penyelesaian
Pengaruh Batas
Contoh 2
Contoh 2
Hubungan Fisher’s Linear Discriminant
Hubungan Fisher’s Linear Discriminant
Regresi: Contoh : Diketahui data (x,y) sbb:
Hipotesis linier Angap y adalah f(x) linier: hw(x) merupakan hasil prediksi terbaik dari y Untuk penyederhanaan notasi selalu ditambahkan bias x0=1,
Data dalam bentuk matriks
Maka diperoleh persamaan garis