Penyebaran Data Kuliah 9.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUKURAN DISPERSI.
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
NOTASI PENJUMLAHAN ()
Ukuran Variasi atau Dispersi
HARAPAN MATEMATIK Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY.
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
(MEASURES OF DISPERSION)
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN KESERAGAMAN / UKURAN VARIASI
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
(PENYEBARAN) UNIVERSITAS MERCU BUANA Oktober 2012
UKURAN DISPERSI Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
(PENYEBARAN) UNIVERSITAS MERCU BUANA Oktober 2012
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II
UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Penyebaran Data
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Modul 5 Kegiatan Belajar 2
Ukuran Variasi atau Dispersi
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Ukuran Variasi atau Dispersi
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Variasi atau Dispersi
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
Universitas Pekalongan
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
RANGE, SIMPANGAN RATA-RATA, DAN SIMPANGAN BAKU
Pengantar statistika sosial
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DASAR-DASAR STATISTIKA
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

Penyebaran Data Kuliah 9

UKURAN YANG MENYATAKAN HOMOGENITAS / HETEROGENITAS : RENTANG (Range) DEVIASI RATA-RATA (Average Deviation) VARIANS (Variance) DEVIASI STANDAR (Standard Deviation) Rentang (range) : selisih bilangan terbesar dengan bilangan terkecil. Sebaran merupakan ukuran penyebaran yang sangat kasar, sebab hanya bersangkutan dengan bilangan terbesar dan terkecil. Contoh : A : 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 B : 100 100 100 100 100 10 10 10 10 10 C : 100 100 100 90 80 30 20 10 10 10 X = 55 r = 100 – 10 = 90 Rata-rata

Deviasi Rata-rata : penyebaran Berdasarkan harga mutlak simpangan bilangan-bilangan terhadap rata-ratanya. Kelompok A Kelompok B Nilai X X - X |X – X| 100 45 90 35 80 25 70 15 60 5 50 -5 40 -15 30 -25 20 -35 10 -45 Jumlah 250 Nilai X X - X |X – X| 100 45 90 35 80 25 30 -25 20 -35 10 -45 Jumlah 390 Rata-rata DR = 250 = 25 10 DR = 390 = 39 10 n Σ i=1 |Xi – X| n DR = Rata-rata Makin besar simpangan, makin besar nilai deviasi rata-rata

√ √ √ Varians : penyebaran berdasarkan jumlah kuadrat simpangan bilangan- bilangan terhadap rata-ratanya ; melihat ketidaksamaan sekelompok data Kelompok A Kelompok B Nilai X X -X (X–X)2 100 45 2025 90 35 1225 80 25 625 70 15 225 60 5 50 -5 40 -15 30 -25 20 -35 10 -45 Jumlah 8250 Nilai X X -X (X –X)2 100 45 2025 90 35 1225 80 25 625 30 -25 20 -35 10 -45 Jumlah 15850 n Σ i=1 (Xi – X)2 s2 = n-1 Deviasi Standar : penyebaran berdasarkan akar dari varians ; menunjukkan keragaman kelompok data √ 8250 9 √ 15850 9 √ n Σ i=1 s = = 30.28 s = = 41.97 (Xi – X)2 s = n-1 Kesimpulan : Kelompok A : rata-rata = 55 ; DR = 25 ; s = 30.28 Kelompok B : rata-rata = 55 ; DR = 39 ; s = 41.97 Maka data kelompok B lebih tersebar daripada kelompok A

Contoh soal Hitunglah : Sebuah biro perjalanan mencatat jumlah penumpang per minggu selama 15 minggu terakhir sebagai berikut: 12 45 28 42 35 15 43 24 33 32 36 27 38 52 48 Hitunglah : RENTANG (Range) DEVIASI RATA-RATA (Average Deviation) VARIANS (Variance) DEVIASI STANDAR (Standard Deviation)