PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Control chart for Variabel
Advertisements

Pengendalian Kualitas Statistik
Peta Kendali ATRIBUT.
Peta Kendali Variabel.
Sampling Audit.
Tugas Pengendalian & Penjaminan Mutu
SAMPLING VARIABEL.
ANNI SHOFIYYATI, STATISTIKA KENDALI MUTU DAN APLIKASINYA PADA PROSES PEMBUATAN KACA DI PT TOSSA SHAKTI UNIT FIGURED GLASS KENDAL DENGAN MENGUNAKAN.
Kuisoner Tidak Layak Diolah Karena
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Distribusi Poisson Percobaan Poisson memiliki ciri-ciri sbb :
DISTRIBUSI TEORETIS.
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
Control Chart (Peta Kendali)
Peta Kendali ATRIBUT World Class.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
UTILITAS ALAT PENGENDALIAN KUALITAS DAN KONTROL PROSES STATISTIK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KUALITAS PADA KEINDUSTRIAN Jurnal oleh Arash Shahin.
Peta Kontrol Untuk Data Atribut
Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel
SEVEN TOOLS DALAM PENGENDALIAN KUALITAS
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
DISTRIBUSI TEORITIS.
SAMPLING AUDIT UNTUK TES PENGAWASAN DAN TES SUBSTANTIF TRANSAKSI
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
PENGENDALIAN KUALITAS
MODUL 10. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Diagram Kontrol Cacat c
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
Diagram Kontrol Rata-rata
BAB 4 ANALISIS SISTEM.
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
Analisis Pengendalian Mutu Pada Pengolahan Minyak Sawit Dengan Metode Statistical Quality Control (SQC)) Pada PTP. NUSATNTARA IV PKS ADOLIA.
TEKNIK INDUSTRI REGULER
Peta kendali atribut (lanjutan)
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
DIAGRAM STRATIFIKASI (STRATIFICATION DIAGRAM)
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
Pengendalian & Penjaminan Mutu
STATISTICAL PROCESS CONTROL
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
PENGENDALIAN KUALITAS
ANALISA STATISTICAL QUALITY CONTROL DALAM PENENTUAN PENGAWASAN KUALITAS PRODUK ROKOK PADA PT. GANDUM)
Diagram Kontrol Cacat c
Peta X dan R Peta kendal X :
Fundamental of Statistic
Tujuan 14-1 Menjelaskan Konsep Sampel Yang Representatif
Proses Produksi dan Pengendalian Kualitas Produk Pen Pada PT Standardpen Industries dengan Menggunakan Peta Kendali P   Disusun oleh: Irvan Muhammad Zein.
MANAJEMEN KUALITAS ERLIN TRISYULIANTI.
BAB 4 ANALISIS SISTEM.
Nama Anggota : Fahmil Ramdhan Nurhadi Budiharto
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
Distribusi Probabilitas Diskret
Diagram Kontrol Cacat c
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PENGENDALIAN KUALITAS
Pengendalian Kualitas
PENGENDALIAN KUALITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Studi Kasus Produksi Galon
7 Alat PerbaikanKualitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
Transcript presentasi:

PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart

Atribut Besterfield (1998)  karakteristik kualitas yang sesuai dengan spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi. Atribut : - goresan - kesalahan - warna - bagian yang hilang Kesalahan atau cacat  evaluasi terkait penggunaan Ketidaksesuaian  diukur dengan spesifikasi Peta ATRIBUT hanya mempunyai 2 nilai : YA dan TIDAK seperti : sesuai atau tidak sesuai, bagus atau jelek, terlambat atau tepat waktu

Perbedaan peta kontrol variabel dan atribut Control variabel Control atribut Perhitungan pada semua karakter Tidak harus disemua karakter Pengendalian pada tingkat bawah (mesin) Pengendalian pada semua tingkatan dlm organisasi, perusahaan, departemen, pusat2 kerja, mesin-mesin Menentukan alasan khusus pada kondisi out of statistical control Dapat mengidentifikasi akar permasalahan baik di tk umum atau tk yg lebih detail

Kelemahan peta control atribut : Tidak dapat diketahui seberapa jauh ketidaktepatan dengan spesfikasi tsb. Ukuran sampel yang besar akan bermasalah bila pengukuran mahal atau pengujian yg menyebabkan kerusakan.

Distribusi binomial Peta Control Atribut Distribusi Poisson p-chart (proporsi ketidaksesuain) Distribusi binomial np-chart (banyaknya ketidaksesuain) Peta Control Atribut c-chart (ketidaksesuain dlm unit Yg diinspeksi) Distribusi Poisson u-chart (bila ukuran sampel bervariasi)

Langkah-langkah peta pengendali statistik data atribut (besterfield, 1998) Menentukan sasaran yg akan dicapai Menentukan banyaknya sampel dan banyknya observasi Mengumpulkan data Menentukan garis pusat an batas pengendali Merevisi garis pusat dan batas2 pengendali

Peta Pengendali Proporsi kesalahan (p-chart) dan Banyaknya kesalahan (np-chart) dlm sampel Kegunaan : Untuk mengetahui apakah cacat produk yang dihasilkan masih dalam batas yg disyaratkan.

Peta Kontrol utk banyaknya kesalahan dalam satu unit Produk Peta kontrol ini digunakan untuk mengadakan pengujian terhadap kualitas proses produksi dengan mengetahui banyaknya kesalahan pada satu unit produk sebagai sampelnya. Contoh penggunaan peta ini : mengetahui jumlah bercak pada sebidang tembok mengetahui jumlah kesalahan pemasangan sekrup pada mobil, dan sebagainya.

Untuk Banyaknya Sample Konstan Menggunakan c-chart Garis pusat (center line) : Dimana : c = garis pusat ci = banyaknya kesalahan setiap unit sebagai sampel tiap observasi g = banyaknya observasi yg dilakukan

Batas Kendali: BKA BKB

Menggunakan u-chart Harus diketahui banyaknya kesalahan untuk satu unit produk. Mengukur ketidak sesuaian (titik spesifik) per unit laporan inspeksi dalam kelompok (periode) pengamatan. Rumus yg digunakan: n = banyaknya sampel utk setiap kali observasi

Garis pusat  Dimana : u = garis pusat ci = banyaknya kesalahan pd setiap unit sebagai sampel tiap observasi g = banyaknya observasi yg dilakukan n = ukuran sampel

Batas Kendali: BPA BPB

Untuk Banyaknya Sample Bervariasi Untuk observasi dengan sampel bervariasi (ukuran produknya berbeda-beda) harus digunakan peta kontrol u (u-chart) Dimana U = grs pusat ci = bnyknya kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi g = bnyknya observasi yg dilakukan n = ukuran sampel