FINGSI VARIABEL ACAK STATISTIKA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Normal.
Advertisements

Pendahuluan Landasan Teori.
Analisis Data Hujan HIDROLOGI TL-2204.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Operations Management
Bab1.Teori Penarikan Sampel
KOEFISIEN KORELASI.
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
TEORI PORTOFOLIO Oleh Julius Nursyamsi.
Statistika Multivariat
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
TEORI PORTOFOLIO DAN HASIL PENGEMBALIAN
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
RANK FULL MODEL (VARIANCE ESTIMATION)
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
FUNGSI DENSITAS Pertemuan ke 9.
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Oleh : Taufik, S.Si.. OUTLINE STATISTIKA II METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi.
Bab 5 Distribusi Sampling
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
Integral garis suatu lintasan
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
FINGSI VARIABEL ACAK STATISTIKA.
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Integral Lipat Dua   PERTEMUAN TGL b R n
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
DERIVATIF PARSIAL YULVI ZAIKA Free Powerpoint Templates.
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Regresi Sederhana : Estimasi
Harapan matematik (ekspektasi)
Parameter distribusi peluang
1.Derivatif Fungsi dua Perubah
Widita Kurniasari, SE, ME
PENGUKURAN STATISTIK BAG 2 (UKURAN PENYEBARAN DATA)
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PEMFAKTORAN 2x – 2y =2(x - y) a2 + 2ab + b2 = (a + b)2
Hitung Diferensial Sumber: Husain Bumulo & Djoko Mursinto, Matematika Ekonomi.
Statistika Multivariat
Integral dalam Ruang Dimensi-n
Kovarian & Korelasi Eko Setiawan, ST..
EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI
STATISTIKA Materi : Pengantar Statistika deskriptif
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Bagan kontrol dan Distribusi normal
SEBARAN NORMAL GANDA (The Bivariate Normal Distribution)
Hitung Diferensial Sumber: Husain Bumulo & Djoko Mursinto, Matematika Ekonomi.
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
PENGUJIAN HIPOTESIS PARAMETRIK
Widita Kurniasari, SE, ME
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
HIPOTESIS DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Hitung Diferensial Widita Kurniasari, SE
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
TURUNAN FUNGSI IMPLISIT
Parameter distribusi peluang
PERSAMAAN DIFFERENSIAL
Transcript presentasi:

FINGSI VARIABEL ACAK STATISTIKA

Sub Pokok Bahasan Parameter penjumlahan variabel acak dengan konstanta Parameter penjumlahan 2/lebih variabel acak. Parameter perkalian variabel acak dengan konstanta Parameter perkalian 2/ lebih variabel acak Parameter pembagian 2 variabel acak Pengaruh korelasi antar variabel terhadap perhitungan parameter fungsi dengan variabel acak

PENJUMLAHAN VAR ACAK DENGAN KONSTANTA z = a +x E[z] = E[a+x] =  (a+x) f(x) dx =  a f(x) dx +  x f(x) dx = a + x V[z] =  {a+x- a - x}2 f(x) dx =  {x-x}2 f(x) dx = V(x)

PENJUMLAHAN DUA VARIABEL ACAK Fungsi variabel acak : z = x + y f(x,y) = distribusi probabilitas x dan y E[z] = E[x+y] =   (x+y) f(x,y) dx dy jika x dan y bebas statistik maka f(x,y) = f1(x) .f2(y) sehingga E[z] =  x f1(x) dx+  y f2(y) dy = x + y V[z] = V[x+y] =  {x+y-x - y}2 f1(x) dx f2(y)dy =  {x-x}2 f1(x) dx +  {x-y}2 f1(y) dy = V[x] + V[y]=x2 + y2

SELISIH DUA VARIABEL ACAK z = x-y x dan y bebas statistik E[z] = x - y V[z] = V[x] + V[y] Varian selisih = jumlah varian

Bila gaya- gaya yang bekerja pada kolom suatu bangunan beban mati yaitu beban struktur, beban hidup (fungsi bangunan) dan beban angin (D, L, W) Misal pengaruh beban pada kolom adalah distribusi Gauss yang bebas secara statistik. Tentuka rata-rata, dan deviasi standar beban yang bekerja Jika kekuatan kolom juga mengikuti distribusi Gaus dengan rata-rata 2 kali rata-rata gaya, tentukan probabilitas keruntuhan kolom?COV kekuatan adalah 15%.

Keruntuhan terjadi bila beban lebih besar dari tahanan (R) X = R-P Keruntuhan terjadi X<0

Varian beban total = varian beban hidup Z = beban total a = berat balok (tetap) X = beban hidup (acak, normal) Varian beban total = varian beban hidup

PERKALIAN DENGAN KONSTANTA z = ax a = konstanta E[z] = E[ax] =  ax f(x) dx = ax V[z] = V[ax] =  {ax-ax}2 f(x) dx = a2 V(x) =a22

V[z] = V[x]y2 + V[y]x2 + V[x]V[y] PERKALIAN DUA VARIABEL ACAK z = xy x dan y bebas statistik E[z] = x y V[z] = V[x]y2 + V[y]x2 + V[x]V[y]

PEMBAGIAN VARIABEL ACAK X dan Y bebas statistik

PERKALIAN DUA VARIABEL ACAK BERKORELASI z = xy x dan y berkorelasi E(z) =x y + xy Jika  = 0  :koefisien korelasi

P berdistribusi normal dengan P =2t dan varian 0.4 t2 a berdistribusi normal; dengan A =3m dan varian 0.6 m2 Berapa M dan berapa varian M ?

Latihan Penrunan pondasi dangkal berdasarkan teori elastisitas adalah Bila q,B,I dan E adalah variat log normal Tentukan nilai rata-rata dari penurunan pondasi dan koefisien variasi Bila penurunan yang diizinkan adalah 2 inci, berapa probabilitas tidak mengalami penurunan? Rata-rata COV STD DEV q(lb/ft2) 4000 0,1 400 B(ft) 5 E(lb/ft2) 360000 0.15 54000