PENGANTAR EKONOMETRIKA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENDAHULUAN Oleh: Dr. Suliyanto, SE, MM
Advertisements

TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
REGRESI LINIER SEDERHANA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Penelitian Ilmiah Motivasi dan tujuan penelitian
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
FUNGSI KONSUMSI DAN TABUNGAN
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
PENGUJIAN HIPOTESIS (bagian 1)
FUNGSI KONSUMSI DAN TABUNGAN
Konsep Dasar Ekonometrika. Definisi Ekonometrika  cabang ilmu yang mengaplikasi metode-metode statistik dalam ilmu ekonomi.  ilmu yang berhubungan dengan:
Oleh :HERTIANA IKASARI, SE, MSi
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL “Pendahuluan Statistika”
PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL “Pendahuluan Statistika”
REGRESI LINIER SEDERHANA
EKONOMETRIKA Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
INISIASI 6 Pengolahan Data
REVIEW STATISTIKA DISKRIPTIF
Pengantar Statistika.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Pertemuan ke 14.
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data
EKONOMETRIKA Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
Pertemuan ke 14.
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2011/2012
Ekonometrika: Pendahuluan
EKONOMETRIKA PENGERTIAN.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Langkah-langkah Riset
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
pendahuluan Materi Pertemuan Pertama Mata Kuliah Ekonometrika
September 2012 UNIVERSITAS MERCU BUANA PROGRAM KULIAH KELAS KARYAWAN
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
STATISTIKA INFERENSIAL
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
PENGANTAR STATISTIKA.
Statistika dan Penerapannya
MATERI AJAR STATISTIK NEXT.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
PENERAPAN PENURUNAN MODEL EKONOMETRIK DAN ANALISIS REGRESI
KONSEP PENERAPAN ANALISIS EKONOMETRIKA
Probabilitas Dan Statistika
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS KATEGORI
Disampaikan Pada Kuliah : Ekonometrika Terapan Jurusan Ekonomi Syariah
NILAI MARGINAL EKONOMI MANAJERIAL
PENDAHULUAN.
DAN PENERAPANNYA DALAM
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
STK511 – ANALISIS STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA.
EKONOMETRIKA Presented by : Reza PREHANDINI RIZKY DWI YULIANTO
MATEMATIKA Fungsi dan Hubungan Linier
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
Statistik Dasar Kuliah 8.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pengertian dan Kegunaan Statistika
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
PENDAHULUAN Mk. Pengantar Statistika Sosial
Transcript presentasi:

PENGANTAR EKONOMETRIKA Oleh: Hardius Usman Program Pascasarjana Universitas Indonesia Kajian Timur Tengah dan Islam

TINJAUAN UMUM EKONOMETRI

Apa yang dimaksud Ekonometri? Secara harfiah : Ekonometri diartikan sebagai “ukuran-ukuran ekonomi”. Pengertian yang global: Ekonometri didefinisikan sebagai ilmu yang mempelajari analisis kuantitatif dari fenomena ekonomi dalam artian secara umum.

Ilmu Yang Mendasari Ekonometri Secara teoritis dan prinsip, teknik ekonometri merupakan gabungan antara teori ekonomi, matematika ekonomi, statistika ekonomi, dan matematika statistik.

Teori Ekonomi Dalam konteks analisis ekonometri, peran teori ekonomi umumnya berhubungan dengan pembentukan suatu hipotesis, yang biasanya merupakan pernyataan yang masih bersifat kualitatif, misalnya : Penurunan harga suatu komoditas akan meningkatkan permintaan komoditas tersebut atau dapat juga dikatakan bahwa ada hubungan yang negatif antara harga dan permintaan. Teori Ekonomi tidak memberikan informasi lebih lanjut, atau lebih rinci.

Matematika Ekonomi Peran matematika ekonomi dalam pemodelan ekonometri cenderung untuk menyatakan teori ekonomi dalam hubungan secara matematis yang tentunya sudah lebih spesifik lagi hubungannya bila dibandingkan dengan hubungan yang dinyatakan secara verbal yang berdasarkan teori ekonomi.

Statistika Ekonomi Sedangkan peran statistika ekonomi dalam analisis ekonometri adalah untuk mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data ekonomi, baik dalam bentuk tabel maupun grafik. Akan tetapi data ekonomi yang terkumpul tersebut tidak digunakan untuk menguji teori ekonomi.

Matematika Statistik Akhirnya, kiprah matematika statistik dalam teknik ekonometri adalah untuk memfasilitasi atau memberikan sarana kerangka matematis statistik dalam pengestimasian/penaksiran model matematika ekonomi yang telah dibangun dari karangka teori ekonomi dan yang telah dilengkapi dengan data statistik ekonomi.

Metodologi Ekonometri Membuat suatu hipotesis / pernyataan Menduga model ekonometri untuk menguji hipotesis yang telah dibuat Mengestimasi parameter model Melakukan verifikasi model Membuat prediksi Menggunakan model untuk membuat kebijakan

Hipotesis Ada sebuah teori ekonomi yang menyatakan bahwa : “Secara rata-rata, apabila pendapatan seseorang meningkat, maka konsumsinya meningkat pula. Akan tetapi, peningkatan konsumsinya tidak sebesar peningkatan pendapatannya”.

Membuat model ekonometri Model dapat berbentuk linier, kuadratik, eksponensial, atau lainnya. Model yang paling sederhana berbentuk garis lurus atau yang disebut fungsi linier. Misalnya, hubungan tersebut dapat dinyatakan sebagai fungsi linier berikut ini: Konsumsi = 1 + 2 Pendapatan Parameter 1 disebut intersep, yang menyatakan besarnya konsumsi bila pendapatan kecil sekali atau bahkan nol. Parameter 2 disebut slop( kemiringan garis), yang menyatakan bila pendapatan naik 1 unit maka konsumsi naik 2 unit. Bagaimanakah tanda besaran 1? Positif, negatif, atau 0?. Bagaimanakah tanda besaran 2? Berapa besarnya? Menurut jargon ekonomi, 2 disebut Marginal Propensity to Consume (MPC) atau tingkat kenaikan konsumsi bila pendapatan naik sebesar 1 unit.

Mengestimasi parameter model Bagaimana mencari 1 dan 2 serta berapa besar parameter-parameter tersebut? Diperlukan data berpasangan untuk pendapatan dan konsumsi. Teknik Estimasi akan dibahas secara terpisah pada kuliah selanjutnya.

Data Pendapatan dan Konsumsi untuk Mengestimasi Parameter Pengamatan Pendapatan Konsumsi 1 X1 Y1 2 X2 Y2 3 X3 Y3 . 10.000 X10000 Y10000

Verifikasi Apakah 1 dan 2 yang diperoleh sesuai dengan teori ekonomi? Bagaimana jika tidak sesuai dengan teori? Bagaimana jika 1 = 0? Mungkinkah pendapatan seseorang sama sekali tidak ada?. Kalau begitu, darimana uang untuk konsumsinya?. Disini kiranya harus diberi batasan minimal pendapatan seseorang. Mungkinkah 2 berharga 0 atau 1? Bila 2 berharga 0 artinya kenaikan pendapatannya tidak dikonsumsi sama sekali. Sedangkan bila 2 berharga 1 berarti kenaikan pendapatannya dikonsumsi semua. Perlu dilihat lagi model, data, dan teknik penaksirannya. Kalau memang semuanya benar, mungkin memang ada suatu anomali pada teori tersebut yang perlu dijelaskan.

Prediksi Misalkan saja model yang kita estimasi sebagai berikut: Konsumsi = 100.000 + 0,65 Pendapatan Berapa kenaikan konsumsi seseorang yang mempunyai gaji Rp. 1 juta dan konsumsinya Rp. 750.000, bila gaji tahun depan dinaikkan 25%? Gaji orang tersebut, naik 25% atau menjadi Rp. 1.250.000,-, maka konsumsinya menjadi (0,65 * 1.250.000) = Rp. 912.500,-.

Apakah manfaatnya informasi ini?. Manajer Pemasaran: terbukanya pasar bagi produknya. Manajer Produksi: terbukanya peluang peningkatan permintaan. Perbankan: Modal yang dapat dipinjam oleh kreditur. Pemerintah: Dampak kenaikan pendapatan terhadap inflasi.

Penggunaan Model Ekonometri Pada awalnya hanya diterapkan pada ilmu ekonomi, tetapi dalam perkembangan juga dapat diterapkan untuk melihat kecenderungan umum pada permasalahan sosial, politik, dan sebagainya. Menggunakan model untuk suatu kebijakan Pemerintah. Belanja Negara = 4 + 0,65 PendapatanNegara Misalkan menurut pakar ekonomi, agar angka pengangguran dapat dijaga sekitar 5%, belanja negara harus 100 trilyun rupiah. Untuk itu berapa trilyun rupiah besarnya pendapatan negara kita agar kebijakan pengangguran yang ditargetkan sekitar 5% tersebut dapat tercapai ?.

Penggunaan Model Ekonometri Menggunakan Model untuk pemasaran produk susu Produk = 10 + 0,2 Balita Menggunakan Model untuk Masalah Sosial Hubungan antara lamanya sekolah dan usia pertama menikah, digambarkan dalam model berikut: Menikah = 6 + 1,2 Sekolah Menggunakan Model untuk Bidang Politik Misal suatu partai politik meneliti hubungan antara persentase pemilihnya antar kabupaten di Indonesia dengan rata-rata lama sekolah penduduk masing-masing kabupaten, dan didapat hubungan sebagai berikut: Pemilih = 0,01 + 0,05 Sekolah

Penggunaan Komputer Rumus-rumus yang digunakan, mempunyai penghitungan yang begitu rumit, terutama bagi model-model yang lebih kompleks. Disamping itu, tidak jarang data yang digunakan jumlahnya sangat besar, yang terkadang mencapai ratusan ribu. Kemajuan teknologi Komputer, telah menyediakan berbagai macam paket program. Dua jenis paket program yang akan digunakan dalam kuliah ini adalah: Statistical Package for Social Sciences (SPSS), dan Econometrics Views (EViews).