Model Probabilistic
KELOMPOK AGUNG NURIZAL 15.11.0140 NUGRAHANING WIDI 15.11.0138 IMAM SEFUDIN 15.11.0244 MUJIBUROHMAN 15.11.0085 YANWAR DWI 15.11.0173
PENGERTIAN Model probabilistik adalah model sistem temu kembali informasi yang mengurutkan dokumen dalam urutan menurun terhadap peluang relevansi sebuah dokumen terhadap informasi yang dibutuhkan.
Dalam model probabilistik (peluang), temu kembali informasi tergantung pada dua komponen utama yaitu sekumpulan dokumen yang diidentifikasi sebagai record yang relevan dan yang tidak relevan
Dari beberapa model temu kembali informasi, masing-masing memiliki cara mempresentasikan dokumen atau kueri melalui cara pembobotan istilah penyusunnya. Dalam model probabilistik, bobot istilah dianggap sebagai nilai peluang. Jika istilah muncul dalam suatu dokumen maka nilai bobotnya 1 jika sebaliknya maka 0. Istilah kueri, dibobot dengan 1 untuk masing-masing istilah. Karena nilai bobotnya 1 atau 0, hal ini sering dinggap sebagai kelemahan cara pembobotan ini, karena menghilangkan faktor frekuensi istilah.
Karakteristik model probabilistik Melakukan pendugaan page relevansi dengan menggunakan probabilistic Mempunyai teoritical framework yang jelas, yaitu berdasarkan prinsip statistik, relevansi dokumen dapat diupdate, adanya feed back/timbal balik dari user. Ide dasarnya yaitu kueri dapat menghasilkan jawaban yang benar, menggunakan indeks term, menggunakan pendugaan awal, menggunakan initial hasil, dan feed back dari user dapat memperbaiki probabilitas dari relevansi
Tujuan model probabilistik Tujuan dari model ini adalah untuk menentukan kemungkinan dari relevansi berdasarkan kueri yang diberikan
contoh mesin pencarian yang menggunakan model probabilistik Google Bling Yahoo
TERIMA KASIH