DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1

UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT)  Pengujian hipotesis kompatibilitas (goodness of fit) merupakan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh dari suatu distribusi, seperti distribusi binomial, poisson, normal, atau dari perbandingan lain. Jadi, uji goodness of fit merupakan pengujian kecocokan atau kebaikan suai antara hasil pengamatan (frekuensi pengamatan) tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan nilai harapannya (frekuensi teoretis). Uji keselarasan (goodness of test) 2

WITH SPSS 1. Inputkan data ke dalam worksheet SPSS, kemudian klik Analyze –> Nonparametric Tests –> 1-Sample K- S 2. Setelah itu, pilihlah jenis distribusi yang akan dicoba yang terdiri dari Normal, Poisson, Uniform, atau Exponential 3. Masukan Variabel yang akan dicoba (variabel yang berisi angka-angka hasil observasi) ke dalam kotak Test Variable List 4. Klik OK Uji keselarasan (goodness of test) 3

I. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT)  Kasus: Jika anda melempar koin yang memiliki sisi muka dan sisi belakang sebanyak satu kali. Ada dua kemungkinan muncul, sisi Muka dan Belakang. Dalam hal ini harapan kita masing- masing sisi muncul sebesar 0,5. Jika 20 kali anda lempar, bagaimana harapan anda? Uji keselarasan (goodness of test) 4

 Anda akan berharap sisi muka dan belakang masing - masing akan muncul sebanyak 10 kali ( 20 dibagi 2).  Jika anda lempar mata dadu sebanyak 120 kali. Berapa nilai harapan untuk masing-masing mata dadu? Uji keselarasan (goodness of test) 5

120 dibagi 6 = O E Uji keselarasan (goodness of test) 6

Sekarang anda lempar Koin.!!!  Seberapa besar kesesuaian hasil lemparan tersebut dengan nilai dalam teori (distribusi teoritis)  Apakah masing masing mata dadu muncul sebanyak 20 kali dari 120 kali pelemparan? Uji keselarasan (goodness of test) 7

Tidak. Untuk itu digunakan uji keselarasan  Atau seberapa sesuai sebaran pengamatan dengan sebaran teoritisnya  Uji keselarasan adalah alat untuk mengetahui keselarasan antara frekuensi hasil pengamatan dan frekuensi yang diharapkan. Uji keselarasan (goodness of test) 8

Prosedur Uji Kai-Kuadrat  Rumuskan hipotesa: Ho = 0: Tidak ada kesesuaian antara Harapan dengan observasi Ha  0: Ada kesesuaian antara Harapan dengan observasi Uji keselarasan (goodness of test) 9

3.Tentukan alat statistik yang digunakan: Uji keselarasan (goodness of test) 10

Uji keselarasan (goodness of test) Keputusan: Tolak Ho  tab (  = 0,05. db(r-1)(C-1)

Kasus  Contoh:Dalam rangka diversifikasi produk, suatu perusahaan mengeluarkan produk dengan 4 kemasan yang berbeda, untuk meningkatkan penjualan: Uji keselarasan (goodness of test) 12

Tabel: Jenis kemasan dan nilai penjualan NoKemasan Penjualan (Rp) 01 Kemasan I Kemasan II Kemasan III Kemasan IV 75 Uji keselarasan (goodness of test) 13

Pertanyaan:  Ujilah pendapat yang mengatakan. Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut sama? Uji keselarasan (goodness of test) 14

Rumusan hipotesa  Ho = 0: Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut sama Ha  0: Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut tidak sama Uji keselarasan (goodness of test) 15

Buat tabel kontigensi dimana Cij adalah nilai-nilai yang diamati Penjualan (O) Harapan (E)  hit [ (O-E) 2 ]/ E Kms I Kms II ,2381 Kms III ,2381 Kms IV ,5714 Rata-rata  hit = 17,619 Uji keselarasan (goodness of test) 16

Wilayah kritik: Uji keselarasan (goodness of test) 17 Tolak Ho  Tab (  = 0,05. db(r-1)(C-1) = 7,815 17,619

Keputusan  Tolak Ho, berarti terima H 1, yaitu Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut tidak sama Uji keselarasan (goodness of test) 18

Ada yang masing bingung!!  PR. Masing-masing Buat sendiri contoh kasus, sehingga tidak ada yang sama. Dikumpul pada kuliah berikutnya. Uji keselarasan (goodness of test) 19

 1. Inputkan data ke dalam worksheet SPSS, kemudian klik Analyze –> Nonparametric Tests –> 1-Sample K-S 2. Setelah itu, pilihlah jenis distribusi yang akan dicoba yang terdiri dari Normal, Poisson, Uniform, atau Exponential 3. Masukan Variabel yang akan dicoba (variabel yang berisi angka-angka hasil observasi) ke dalam kotak Test Variable List 4. Klik OK Uji keselarasan (goodness of test) 20

TERIMA KASIH Uji keselarasan (goodness of test) 21