CONTOH ANALISIS DATA Menara Salemba Lt. 10 Jl. Salemba Raya No. 5, Jakarta 10440 Telp.: (021) 3984 2998 Fax.: (021) 3984 2878 E-mail: contact@dayamakaraui.com

Agenda 1 Data Deskriptif 2 Analisis Data Deskriptif Pengujian Hipotesis 3 4 Diskusi

Karakteristik Sampel Responden Jumlah Prosentase a. Kepala Seksi Pengawasan dan Konsultasi 216 18% b. Account Representative 966 82%   1182 100% Sampel dalam penelitian ini berjumlah 1182 terdiri dari 216 (18%) kepala Seksi Pengawasan dan Konsultasi dan 966 (82%) Account Representatif. Jumlah sampel ini merupakan 30% dari populasi kepala seksi dan Account Representative.

Analisis Detail Data – karakteristik sampel Kepala seksi dan AR sebagian besar masa kerjanya 1-3 tahun. Ada 19 orang kepala seksi yang masa kerjanya kurang dari 1 tahun. Informasi ini dapat juga digunakan sebagai alat verifikasi validitas data responden.

Analisis Detail Data – karakteristik sampel Sebagian besar responden (561) berpndidikan S1/D4, namun 13 orang masih berpendidikan SLA dan 6 orang berpendidikan S3. Kepala seksi sebagian besar (138) berpendidikan S2 namun ada 1 orang kepala seksi yang masih berpendidikan DIII.

Analisis Deskriptif Tingkat pemahaman responden terhadap kebijakan yang digunakan untuk melakukan pengawasan sebesar 4,73 (untuk skala 1-6) atau 79%. Rata-rata pemahaman tiap kebijakan relatif sama namun terlihat pemahaman atas profiling paling tinggi sedangkan monitoring pelaporan SPT laing rendah.

Analisis Deskriptif Tingkat penggunaan kebijakan untuk melakukan pengawasan yang rata-rata sebesar 4,39 (untuk skala 1-6) atau 73%. Rata-rata penggunaan kebiijakan relatif bervariasi, terlihat penggunaan monitoring pembayaran paling sering digunakan disusul dengan monitoring SPT. Sementara penggunaan maping paling sedikit digunakan.

Analisis Beda rata-rata kelompok sampel Tingkat pemahaman kebijakan pengawasan kepala seksi secara rata-rata lebih tinggi dibandingkan dengan AR. Terlihat pemahaman kepala seksi pada profiling paling tinggi, sedangkan fokus AR pada pemahaman monitoring pembayaran pajak.

Analisis Beda rata-rata kelompok sampel

Korelasi

Analisis Regresi

Analisis Regresi

Analisis Regresi

Terima Kasih Dwi Martani Departemen Akuntansi FEUI martani@ui.ac.id atau dwimartani@yahoo.com http://staff.blog.ui.ac.id/martani/