Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
ANALISIS KORELASI.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
INTERVAL KONFIDENSI Disusun Oleh: Desi Fatmawati K
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Confidence Interval Michael ( ) Sheila Aulia ( )
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
Inferensi tentang Variansi Populasi
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
Metode Statistika Pertemuan VI
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan.
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
UJI HIPOTESIS (2).
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
Bab 2. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Distribusi Probabilitas
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Estimasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Sebaran Penarikan Contoh
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
4. Pendugaan Parameter II
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
STATISTIK II Pertemuan 4: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT. PENDAHULUAN Konsep pendugaan statistik diperlukan untuk membuat dugaan dari gambaran populasi. Konsep pendugaan.
Transcript presentasi:

Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi AGUNG EKA PURNAMA K1313001 RISTU ATMAWATI K1313063

Interval Konfidensi Selisih Mean Interval Konfidensi Selisih Mean dihitung dengan rumusan: Kedua populasi menyebar atau mendekati normal dengan variansi diketahui dan n1 ≥ 30 dan n2 ≥ 30 “Jika 12 dan 22 tidak diketahui, tetapi n1 dan n2 lebih besar dari 30, maka 12 dan 22 dapat diganti dengan s12 dan s22”

2. Kedua populasi menyebar normal dan diasumsikan seragam (12=22) nilai variansi tidak diketahui dan n ≤ 30 dengan derajat bebas untuk distribusi t = v =n1 + n2 – 2 dan

dengan derajat bebas untuk distribusi t adalah Kedua populasi menyebar normal, 1222 tapi tidak dapat diperkirakan dan dan ukuran kedua contoh acak yang digunakan ada satu atau keduanya kurang dari 30 3. dengan derajat bebas untuk distribusi t adalah Ragam kedua populasi tidak sama dan kedua contoh yang digunakan tidak bebas 4. D=1 - 2

Example : Suatu sampel acak berukuran 25 mempunyai rata-rata =80 dipilih dari populasi normal dengan simpangan baku 1= 5. Sampel acak kedua berukuran 36 mempunyai rata-rata =75 dipilih dari populasi normal yang lain dengan simpangan baku 2 = 3. Tentukan interval konfedensi 94 % bagi 1-2. Jawab: = 80-75=5; 12 = 25 ; 22= 9 (1-) = 94 %=0,94 ; =0,06 ; /2= 0,03 ; 1- (/2) = 0.97 ; = 1,88    2,8981 ≤ 1  2 ≤ 7,1019. Jadi, interval konfidensi 94 % bagi selisih rata-rata yaitu 2,8981 ≤ 1  2 ≤ 7,1019 .

Interval Konfidensi Variansi Bila s2 adalah penduga titik bagi variansi sampel acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan variansi 2, maka selang kepercayaan 100(1-)% bagi 2 adalah dengan adalah nilai dengan derajad bebas v = n-1 yang luas daerah di sebelah kanannya sebesar .

Example :  Seorang direksi pabrik semen ingin mengetahui tentang kualitas beton yang dibuat dari produknya. Untuk itu, dia memilih sampel acak berukuran n = 10. Rata-rata sampel = 312 kg/cm2 dengan ragam s2= 195 kg/cm2. Tentukan interval konfidensi 95 % variansi kualitas beton yg dibuat dari produknya! Jawab: S2 = 195 ; S = ; 1 – α = 0,95 ; α = 0,05 ; α/2 = 0,025 df = n – 1 =10  1 = 9 = x20,025,(9) = 19,023 ; = x20,975,(9) = 2,7 Jadi, interval konfidensi 95 variansi kualitas beton yang dibuat dari produknya yaitu

Interval Konfidensi Rasio Variansi Bila s12 dan s22 masing-masing adalah variansi sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 yang diambil dari populasi normal dengan variansi 12 dan 22, maka penduga titik bagi rasio 12/22 adalah s12 / s22 , dan selang kepercayaan 100(1-)% bagi 12/22 adalah dengan adalah nilai f untuk derajad bebas v1 dan v2 yang luas daerah di sebelah kanannya sebesar .

Example : Dua sampel acak masing-masing berukuran 25 dan 16, diambil dari dua populasi yang menyebar normal. Sampel acak pertama mempunyai rata-rata = 82 dengan simpangan baku S1 =8 dan sampel acak kedua mempunyai rata-rata =78 dengan simpangan baku S2 =7. Tentukan interval konfidensi 98 % bagi rasio variansi populasi pertama dan kedua! Jawab: n1 = 25 ; v1 = 25-1 = 24 ; s1 = 8 ; s12 = 64 n2 = 16 ; v1 = 16-1 = 15 ; s2 = 7 ; s22 = 49 1 – α = 0,98 ; α = 0,02 ; α/2 = 0,01 ; f0,01 (24,15) = 3.29 ; f0,01 (15,24) = 2.89 Jadi, interval konfidensi 98 % bagi rasio variansi populasi pertama dan kedua yaitu