Hidrologi Dasar1 ANALISA DEBIT ANDALAN. Hidrologi Dasar2 Apa itu debit andalan? Tersedia sepanjang tahun Ada risiko gagal Menurut pengamatan & pengalaman:

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Hujan HIDROLOGI TL-2204.
Advertisements

Uji Kolmogorov Smirnov
Irigasi 1 Perencanaan Irigasi.
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS
Pertemuan 18 Debit Rancangan
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Hidrologi : ilmu yang mempelajari estimasi kuantitas (volume) air di suatu daerah waktu kering / banjir I. Siklus Hidrologi : evaporasi, presipitasi, evapotranspirasi,
PENGELOLAAN DATA HASIL PENGUKURAN
Pengolahan data dan Penyajiannya
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Blog : galih1972.wordpress.com
Uji Hipotesis.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Pertemuan <<#>> <<Judul>>
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
ASPEK HIDROLOGI Kuliah ke-2 Drainase.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN PENYEBARAN.
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
PERENCANAAN NORMALISASI KALI DELUWANG BAGIAN HILIR KABUPATEN SITUBONDO
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
NOTASI SIGMA Maka:.
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
Probabilitas ‘n Statistik
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 9 & 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S
ASPEK HIDROLOGI Kuliah ke-2 Drainase.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Penyajian Data Beberapa cara penyajian data antara lain dengan : Tabel
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
MEAN.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
Soal test individu yang ke 1
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
UKURAN PENYEBARAN.
ANGGARAN PRODUKSI.
PERENCANAAN SISTEM DRAINASE
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Pertemuan ke 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
PENENTUAN CURAH HUJAN RANCANGAN
MATA KULIAH REKAYASA HIDROLOGI DEBIT BANJIR (FLOOD FLOW) (1) BY : NOOR LAILAN HIDAYATI, ST.
NOTASI SIGMA Maka:.
ANALISIS HIDROLOGI DAN SEDIMEN PERENCANAAN BANGUNAN SABO
MODUL 1 ANALISIS HIDROLOGI
Transcript presentasi:

Hidrologi Dasar1 ANALISA DEBIT ANDALAN

Hidrologi Dasar2 Apa itu debit andalan? Tersedia sepanjang tahun Ada risiko gagal Menurut pengamatan & pengalaman: Air minum99% Industri95 – 98% Irigasi: setengah lembab70 – 85% Kering80 – 95% PLTA85 – 90%  97,3% ? Metode: Q rata-rata minimum Flow characteristic Tahun dasar perencanaan Bulan dasar perencanaan

Hidrologi Dasar3 I. Metode Q rata-rata minimum : 1. 1 tahun  diambil 1 data 2.cocok untuk: - DAS dengan fluktuasi Qmak & Qmin tidak terlalu > dari tahun ke tahun - Kebutuhan relatif konstan sepanjang tahun

Hidrologi Dasar4 Debit Rata-Rata Bulanan di Daerah Irigasi (DI) Kedungkandang sebagai berikut: Ta- hun JanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDesQ rerata (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)

Hidrologi Dasar5 Keterangan: Kolom (1) s/d (13) : diketahui Kolom (14) : rerata debit Bulan Januari s/d Desember thn ybs Catatan: Debit Andalan dihitung berdasarkan Q rerata pada kolom (14) Analisa Debit Andalan berdasar Metode Debit Rata-Rata Minimum menggunakan Analisa Frekuensi (Metode Gumbel, data dianggap memenuhi persyaratan Gumbel dan dianalisa juga dengan Metode Log Perason III, rumus dan tabel lihat di Topik Bahasan: Analisa Frekuensi)

Hidrologi Dasar6 Analisa Dengan Metode Gumbel: nTahunQreratap={m/(n+1)}x100% (1) (2).(3) (4) Q rata nn 0.219

Hidrologi Dasar7 Rerata debit tahunan kolom 14: X = 4,678 m 3 /dt Simpangan baku (standar deviasi):  n = 0,219 m 3 /dt Jumlah data: n = 10  Yn = 0,4952 dan Sn = 0,9497 Debit andalan 80% berarti peluang terjadinya 80 % = 0,8  Tr = 1/(0,8) = 1,2 == -0,583

Hidrologi Dasar8 = 4,429 Jadi debit andalan 80% dengan Metode Gumbel adalah 4,429 m 3 /dt

Hidrologi Dasar9 Dengan Metode Log Perason III nTahunQreratap={m/(n+1)}x100%Log Q (1) (2).(3) (4)(5) Log Q rerata = Simp baku: S = Skewness: Cs =

Hidrologi Dasar10 Log Q rerata = 0,6702 Simpangan baku: S = 0,0194 Skewness: Cs = -0,8088, untuk debit andalan 80%, pada tabel dengan didapat G = -0,779, sehingga _____ log X = log X + G * S log X = 0, ,779 x 0,0194 log X = 0,655  X = 4,519 m 3 dt Jadi debit andalan 80% dengan Metode Log Pearson III adalah 4,519 m 3 dt

Hidrologi Dasar11 II. Flow characteristic: 1.- tahun normal: Qrt  Qr - tahun kering: Qrt < Qr - tahun basah: Qrt > Qr dengan: Qrt = Q rata-2 tahunan Qr = Q rata-2 (semua tahun)

Hidrologi Dasar12 2. Keandalan berdasar kondisi debit: - Q air musim kering: Q yang dilampaui oleh debit-2 sebanyak 355 hari dalam 1 tahun  keandalan = (355/365) x 100% = 97,3% - Q air rendah: Q yang dilampaui oleh debit-2 sebantak 275 hari dalam 1 tahun  keandalan = 75,3% (cara sama) - Q air normal: Q yang dilampaui oleh debit-2 sebanyak 185 hari dalam 1 tahun  keandalan = 50,7% (cara sama) - Q air cukup: Q yang dilampaui oleh debit-2sebanyak 95 hari dalam 1 tahun  keandalan = 26,0% (cara sama)

Hidrologi Dasar13 3. cocok untuk: - DAS dengan fluktuasi Qmak & Qmin relatif > dari tahun ke tahun - Kebutuhan relatif tidak konstan sepanjang tahun - Data yang tersedia panjang

Hidrologi Dasar14 Contoh Soal Debit Rata-Rata Bulanan di Daerah Irigasi (DI) Kedungkandang sbb: Ta- hun JanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDesQ rerata (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)

Hidrologi Dasar15 Keterangan: Kolom (1) s/d (13) : diketahui Kolom (14) : rerata debit Bulan Januari s/d Desember thn ybs Yang dipakai untuk analisa adalah Q rerata (kolom 14) dan dianalisa dengan Metode Log Pearson III. Log Q rerata = 0,6702 Simpangan baku: S = 0,0194 Skewness: Cs = -0,8088, untuk debit andalan 75,3%, pada tabel dengan didapat G = -0,636, sehingga _____ log X = log X + G * S log X = 0, ,636 x 0,0194 log X = 0,658  X = 4,548 m 3 dt Jadi debit andalan 75,3% (debit air rendah) adalah 4,548 m 3 dt

Hidrologi Dasar16 Skewness: Cs = -0,8088, untuk debit andalan 97,3%, pada tabel dengan didapat G = -2,488, sehingga _____ log X = log X + G * S log X = 0, ,488 x 0,0194 log X = 0,622  X = 4,187 m 3 dt Jadi debit andalan 97,3% (debit air musim kering) adalah 4,187 m 3 dt Catatan: dengan cara yang sama bisa dianalisa untuk debit air normal (keandalan 50,7%) dan debit air cukup (26,0%), yang perlu diganti hanya pada penentuan G (dari tabel Log Pearson III)

Hidrologi Dasar17 Tahun Dasar Perencanaan: 1.R 80 = + 1 n/5 = kala ulang pengamatan yang diingini ( n = jumlah data) R80 = debit yang terjadi < R80 adalah 20%, dan  R80 R80 = n/[ 100/(100-80) ] + 1  Jika R90 = n/[100/(100-90)] + 1  cocok untuk perencanaan irigasi

Hidrologi Dasar18 Contoh Soal: Hujan Tahunan di suatu DAS adalah sebagai berikut: TahunHujan Tahunan (mm) (1)(2)

Hidrologi Dasar19 Data hujan tahunan diurutkan dari kecil ke besar sbb.: NoTahunHujan Tahunan (mm) (1)(2)(3)

Hidrologi Dasar20 Sesuai dengan rumus di atas: (jumlah data: n = 20) R 80 =+ 1 = + 1 = 5 Berarti yang dipakai sebagai dasar perencanaan adalah data hujan tahunan urutan ke-5, yaitu tahun Dengan demikian data hujan dan data debit yang dipakai untuk perencanaan irigasi adalah tahun 1981.

Hidrologi Dasar21 Metode Bulan Dasar Perencanaan hampir sama dengan Metode Flow characteristic, yang dianalisa untuk bulan-bulan tertentu. Contoh Soal: Debit Rata-Rata Bulanan di Daerah Irigasi (DI) Kedungkandang sbb

Hidrologi Dasar22 Ta- hun JanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDesQ rerata (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)

Hidrologi Dasar23 Sebagai contoh analisa, dilakukan perhitungan debit andalan 80% untuk Bulan Januari, untuk bulan-bulan yang lain dapat dilakukan dengan analisa yang sama. Log Q rerata = 0,710 Simpangan baku: S = 0,050 Skewness: Cs = -0,382, untuk debit andalan 80%, pada tabel dengan didapat G = -0,8146, sehingga _____ log X = log X + G * S log X = 0,710 -0,8146 x 0,050 log X = 0,6692  X = 4,669 m 3 dt Jadi debit andalan 80% (untuk Bulan Januari) adalah 4,669 m 3 dt

Hidrologi Dasar24 nTahunJanuarip={m/(n+1)}x100%Log Q (1) (2)(3) (4)(5) ,166 9,090, ,540 18,180, ,683 27,270, ,978 36,360, ,259 45,450, ,295 54,550, ,303 63,640, ,411 72,730, ,971 81,820, ,975 90,910,776 Log Q rerata =0,710 Simp baku: S =0,050 Skewness: Cs =-0,382

Hidrologi Dasar25 Uji kesesuaian distribusi: 1.Smirnov Kolmogorof Test Konsep bisa dilihat pada topik bahasan: Analisa Frekuensi Untuk tahun 1993: Q = 4,166 m 3 /dt Log Q rerata = 0,710 Simpangan baku: S = 0,050 Skewness: Cs = -0,382, dicari G: _____ log X = log X + G * S log 4,166 = 0,710 + G x 0,050 G = -1,806 Berdasarkan G dan Cs, dari Tabel Log Pearson III didapat Pr = 95,254% = 0,953, berarti Pt untuk tahun 1993 sebesar 1-0,953 = 0,047 Dengan cara yang sama bisa dicari harga Pt untuk tahun-tahun yang lain, hasilnya seperti pada tabel berikut:

Hidrologi Dasar26 nTahunJanuariPe=m/(n+1)PrPt= 1 - Pr  Pe-Pt  |Pe-Pt|  (1) (2)(3) (4)(5)(6)(7)(8) ,166 0,0910,9530,0470, ,540 0,1820,8530,1470, ,683 0,2730,7910,2090, ,978 0,3640,5520,448-0,0840, ,259 0,4550,4330,567-0,1120, ,295 0,5450,4090,591-0,0460, ,303 0,6360,4010,5990, ,411 0,7270,3360,6640, ,971 0,8180,0820,918-0,1000, ,975 0,9090,0810,919-0,0100,010

Hidrologi Dasar27 Dari tabel di atas didapat  maks = 0,112. Dengan jumlah data: n = 10 dan = 5%, dari tabel Smirnov Kolmogorof didapat  cr = 0,410   maks <  cr, berarti data sesuai dengan Distribusi Log Pearson III.

Hidrologi Dasar28 Uji Chi Square 1.Menentukan jumlah kelas: k = 1 + 3,322 Log 10 ~ 5 kelas 2.Menentukan interval kelas: 100%/5 = 20% P = 20%  G = -0,8145  Q = 4,6695 P = 40%  G = -0,1723  Q = 5,0279 P = 60%  G = 0,4852  Q = 5,4233 P = 80%  G = 1,1436  Q = 5, Menentukan derajad bebas: v = k – 1 – h = 5 – 1 – 2 = 2 4. Frekuensi teoritis = n/k = 10/5 = 2

Hidrologi Dasar29 = 4 X 2 hitung = - Berdasarkan Tabel Chi Square, untuk k = 5 dan  = 5 % didapat X 2 tabel = 11,070 -X 2 hitung < X 2 tabel  berarti data sesuai dengan Distribusi Log Pearson III

Hidrologi Dasar30 NoPr (%)Log XrtCsGSLog XX (1) (2)(3) (4)(5)(6)(7) 120 0,710 -0,382-0,8150,0500,6694, ,710 -0,382-0,1720,0500,7015, ,710 -0,382-0,4850,0500,6864, ,710 -0,3821,1440,0500,7675,850 NoBatas KelasJumlahDataFe-Ft|Fe - Ft|(Fe-Ft)^2/Ft FeFt (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7) 10, , , , , , , , ,861 - ~22000 Jumlah10 4

Hidrologi Dasar31 TahunJanFebMarAprMeiJunJulAgsSepOktNovDes (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13) 19914,9785,1825,2595,0575,1365,1464,9754,1743,9564,1524,2584, ,2595,1134,9565,0745,2724,9524,7124,3074,2713,5024,0364, ,1662,9293,4845,3064,8334,9594,6684,2153,3853,4214,3714, ,9754,9604,8914,6704,5714,5485,1604,5203,5532,8813,3325, ,9716,1596,1514,9964,7504,6314,6074,0184,0663,9113,6805, ,6834,8035,0584,8325,3265,1075,2114,2304,0703,6503,3504, ,4115,5665,4575,4625,4134,5753,8963,6493,2893,0553,8274, ,5404,6755,3285,3295,143 5,1834,2483,4774,4845,0575, ,3035,0385,0664,8834,6654,9894,8924,7064,5074,4055,0375, ,2955,1905,1124,8684,3864,7725,0875,0464,9585,0794,7804,704 Q and 80% 4,6694,3534,5925,2534,6534,6904,5594,6284,3773,2683,6245,131 Debit Andalan untuk Bulan Jan s/d Des