Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI ) Oleh : S. Subagio, S.Kom, M.Kom

Sekilas Kecerdasan Buatan Konsep-konsep kecerdasan buatan Metode-metode untuk membangun sebuah sistem cerdas

Pengertian Kecerdasan Buatan H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas” Rich and Knight [1991]: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.” Encyclopedia Britannica: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol- simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

Pengertian Kecerdasan Buatan Kecerdasan yang ditunjukkan oleh entitas buatan Studi dan desain agen cerdas Cerdas – pengetahuan + pengalaman + penalaran Agen cerdas : autonomous bereaksi terhadap lingkungannya mengambil tindakan yang memaksimalkan kesempatan untuk sukses / berhasil

Jenis Kecerdasan Buatan Weak AI – mesin bertindak seakan-akan mempunyai kecerdasan Strong AI – mesin berpikir dan bertindak seperti manusia

Agen Cerdas

Lingkup Utama AI Sistem pakar Bahasa alami Pengenalan ucapan Robotika & sistem sensor Computer vision Game playing Intelligent computer-aided instruction

Penerapan Kecerdasan Buatan Menyelesaikan persamaan Permainan catur Pengenalan wajah Bahasa alami Dll

Soft Computing Menangani ketidakpastian Jaringan syaraf tiruan Fuzzy logic

Konsep dan Definisi Dalam AI Turing Test Seorang penanya dan 2 objek yang ditanyai Penanya tidak melihat langsung kepada obyek yang ditanyai Penanya diminta untuk membedakan jawaban komputer / jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut Jika tidak dapat membedakan - CERDAS

Konsep dan Definisi Dalam AI Pemrosesan simbolik Komputer – pemrosesan numerik, memproses angka Manusia – pemrosesan simbolik, tidak berdasarkan rumus atau komputasi matematis AI – pemrosesan simbolik

Konsep dan Definisi Dalam AI Heuristic Mencari dari beberapa solusi yang ada Berbasis pengalaman (mencoba tiap solusi) Trial and error Memilih solusi yang optimal

Konsep dan Definisi Dalam AI Penarikan Kesimpulan (inferencing) Kemampuan berpikir / mempertimbangkan (reasoning) Menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan aturan

AI vs Human Brain AI Human Brain Permanen Y N Transferable Cost Murah Mahal Consistent Bisa berubah Documentable Time-consuming Fast Not fast Creativity Experience Case-dependent

Tujuan Kecerdasan Buatan : Membuat komputer lebih cerdas Mengerti tentang kecerdasan Membuat mesin lebih berguna

Perbedaan Lebih Permanen

Kelebihan Kecerdasan Alami dan AI Bersifat lebih kreatif Dapat melakukan proses pembelakaran scr langsung, smntra AI hrs mendapatkan masukan berupa simbol; dan representasi Menggunakan fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya AI, menggunakan fokus yang sempit