TABEL KATEGORIK 2×2.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Advertisements

Distribusi Beta, t dan F.
ANALISIS KORELASI.
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
UJI CHI-KUADRAT.
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Statistika Uji Binomial.
Oleh : Setiyowati Rahardjo
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
REGRESI LOGISTIK Erni Tri Astuti.
Uji Kolmogorov-Smirnov
Nonparametrik: Data Tanda
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Uji Hipotesis Bagian dua.
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Nonparametrik: Data Peringkat II
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Korelasi Spearman (Rs).
KOLMOGOROV-SMIRNOV Rini Nurahaju.
STATISTIKA INDUSTRI IEG2E3
STATISTIKA DASAR Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Tengah Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng.
Bab 5 Distribusi Sampling
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
Chi Kuadrat.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
T-test of related irfan.
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
UJI CHI KUADRAT.
UJI HIPOTESIS (2).
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
MODEL LOG LINIER (Lanjutan)
CROSSTABS Jurusan Hubungan Internasional Universitas Padjadjaran
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
KRUSKAL-WALLIS.
Uji Hipotesis.
STATISTIK DISTRIBUSI FREKUENSI RONI SAPUTRA,M.Si.
UJI BINOMIAL.
Uji Hipotesis Mengenai Rataan (Hypothesis Test on the Mean)
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Pengantar Statistika Bab 1
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Standar Deviasi dan Varians
Statistik Non Parametrik
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
MANN WHITNEY (UJI U).
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
KORELASI.
Pengantar Statistika Bab 1
T-test of related irfan.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
UJI RATA-RATA.
UJI BEDA MEAN DUA SAMPEL
Bab 5 Distribusi Sampling
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Analisis Tabel Kategorik 2  2 (Analisis tabel Kontingensi 2  2)
Uji Dua Sampel Berpasangan
Pengendalian Kualitas
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

TABEL KATEGORIK 2×2

TABEL KATEGORIK 2×2 Tabel distribusi frekuensi yang disusun menurut dua arah penyusunan, yaitu baris dan kolom.   Variabel B Jumlah 1 2 Variabel A 𝑎 𝑏 𝑛 1 =𝑎+𝑏 𝑐 𝑑 𝑛 2 =𝑐+𝑑 𝑚 1 =𝑎+𝑐 𝑚 2 =𝑏+𝑑 𝑛= 𝑛 1 + 𝑛 2

UJI INDEPENDENSI Hipotesis: 𝐻 0 : variabel A dan B independen 𝐻 1 : variabel A dan B tidak independen Tingkat signifikansi: 𝛼 Statistik uji: 𝑊= 𝑛 𝑎𝑑−𝑏𝑐 2 𝑚 1 𝑚 2 𝑛 1 𝑛 2 Daerah kritik: 𝑊> 𝜒 𝛼,1 2 Kesimpulan

CONTOH Diketahui data banyaknya produk cacat oleh karyawan yang bertugas pada pagi dan malam hari. Waktu Kerja Hasil Jumlah Cacat Tidak Cacat Pagi 45 905 950 Malam 60 870 930 105 1775 1880 Dengan menggunakan 𝛼=2.5%, apakah presentase produk cacat independen (tidak bergantung) dengan waktu produk dihasilkan?

CONTOH Hipotesis: 𝐻 0 : presentase produk cacat independen dengan waktu produk dihasilkan 𝐻 1 : presentase produk cacat tidak independen dengan waktu produk dihasilkan Tingkat signifikansi: 𝛼=0,025 Statistik uji: 𝑊= 𝑛 𝑎𝑑−𝑏𝑐 2 𝑚 1 𝑚 2 𝑛 1 𝑛 2 = 1880 (45)(870)−(60)(905) 2 (950)(930)(105)(1775) =2,621 Daerah kritik: 𝑊> 𝜒 𝛼,1 2 𝑊>5,024 Kesimpulan Karena W=2,621 < 5,024 maka 𝐻 0 tidak ditolak, jadi presentase produk cacat independen dengan waktu produk dihasilkan. Artinya persentase produk cacat sama untuk semua waktu kerja.

SOAL (1) Suatu sampel random 137 ikan diambil untuk melihat hubungan antara kadar merkuri dengan panjang ikan. Diperoleh data sebagai berikut.  Kadar merkuri Panjang ikan Jumlah >12 cm <12 cm Tinggi 24 10 34 Rendah 60 43 103 84 53 137 Dengan menggunakan 𝛼=5%, apakah panjang ikan independen dengan kadar merkuri?

SOAL (2) Buat kelompok beranggotakan 4-5 orang! Cari contoh kasus uji independesi di bidang pertanian!

THANK YOU