DISTRIBUSI KONTINYU DARMANTO.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc. Chap 6-1 Bab 6 Distribusi Normal.
Advertisements

Euphrasia Susy Suhendra
DISTRIBUSI NORMAL.
BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Normal.
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Distribusi Teoritis.
Pendugaan Parameter.
Jenis Data & Distribusi
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
DISTRIBUSI GAMMA Agung Kurniawan Resti Ekaningtyas
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Ukuran Penyebaran Relatif
Fungsi Distribusi normal
KONSEP DASAR STATISTIK
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Uji Hipotesis.
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Ukuran Variasi atau Dispersi
Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Multinormal
Normalitas dan Hipotesis
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Disusun Oleh : Achmad fadli Tirta pawitra Nana suryana Roland Afnita.
Pertemuan ke 9.
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Ukuran Distribusi.
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Statistika Non-Parametrik
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI KONTINYU DARMANTO

DISTRIBUSI NORMAL DISTRIBUSI KONTINYU

DIST. NORMAL - 1 Merupakan dist. kontinyu yang paling penting dalam statistika. Bergantung pada 2 parameter yaitu μ (rata-rata) dan σ (standar deviasi) σ μ x KURVA NORMAL

DIST. NORMAL - 2 Definisi: Fungsi padat p.a normal X, dengan rata-rata μ dan varians σ2, ialah σ1 μ1 σ2 μ2 x σ1 μ1= μ2 σ2 x

DIST. NORMAL - 3 Luas di bawah kurva normal: μ x x1 x2

DIST. NORMAL - 4 Mengatasi kesulitan penghitungan integral fungsi padat peluang → Transformasi ke dalam bentuk Z yakni sehingga, σ μ x x1 x2 z1 z2 σ=1 μ=0 z

DIST. NORMAL - 5 Ditentukan dist.normal baku, carilah luas di bawah kurva yang terletak: Di sebelah kanan z = 1.84 Antara z = -1.97 dan z = 0.86 Solusi: P(Z>1.84) = 1-P(Z<1.84) = 1-0.9671 = 0.0329 P(-1.97<Z<0.86) = P(Z<0.86) – P(Z<-1.97) = 0.8051 – 0.0244 = 0.7807 z 1.84 ? z 0.86 ? -1.97

DIST. NORMAL - 6

DIST. NORMAL - 7 Ditentukan distribusi normal baku, carilah nilai k sehingga P(Z>k) = 0.3015 P(k<Z<-0.18) = 0.4197 Diketahui suatu distribusi normal dengan μ = 50, dan σ = 10, carilah peluang bahwa X mendapat nilai antara 45 dan 62! Diketahui distribusi normal dengan μ = 300, dan σ = 50, carilah peluang bahwa X mendapat nilai lebih besar dari 362!

DIST. NORMAL - 8 Diketahui suatu distribusi normal dengan μ = 40, dan σ = 6, carilah nilai x sehingga Luas di sebelah kirinya 45% Luas di sebelah kanannya 14% Tinggi 1000 mahasiswa berdistribusi normal dengan rata-rata 174.5 cm dengan standar deviasi 6.9. Berapa banyak mahasiswa, dapat diharapkan, tingginya Kurang dari 160.0 cm? Antara, dan termasuk 171.5 dan 182.0 cm? Sama dengan 175.0 cm? Lebih besar atau sama dengan 188.0?