KENDALI PID DAN LOGIKA FUZZY UNTUK OPTIMALISASI PERGERAKAN MOBILE ROBOT Oleh : 1.M.Nasrul Hafidz (08.41020.0065) 2.M.Fahmi Ibnu Mas’ud (08.41020.0074)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Water heating system Dasar kendali cerdas.
Advertisements

Thiang, Felix Pasila, Junaedi
PENGENDALIAN KECEPATAN MOTOR DC DENGAN PID CONTROLLER
Nama : Juniar Achmad Syaifutra NPM : Jurusan : Teknik Elektro
Rijal Fahmi Mohamadi FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2010.
Sistem kontrol penyiram air
Kontroler PID Pengendalian Sistem. Pendahuluan Urutan cerita : 1. Pemodelan sistem 2. Analisa sistem 3. Pengendalian sistem Contoh : motor DC 1. Pemodelan.
Disusun oleh: Dwi Joko Supriyanto (L )
Sistem Kendali Pemanas. System Requirement sistem mampu mengendalikan temperatur dengan umpan balik temperatur temperatur yang diinginkan dimasukkan dengan.
Oleh: Hanny Kristianto
SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
Motivasi: Overview Sistem Kontrol
Radityo Wisnupradono S1 Sistem Komputer
Rancang Bangun Mixer Otomatis Berbasis Programmable Logic Control Untuk Adonan Donat Kentang dan Pastel By : Satiti Dewi
Mobile Robot Pengikut Gerak Objek
PINTU AIR OTOMATIS PADA WADUK BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16
Ifnu Fajar Pratomo ( ) Adi Priyanto ( ) Maret 2011.
SIMULASI Nia Nofrianti
PENGENALAN KOMPONEN DASAR DALAM MERANCANG ROBOT
RANCANG BANGUN ROBOT ARM BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 8535
SLIP ADALAH PERBEDAAN ANTARA KECEPATAN BALING-BALING DENGAN KECEPATAN KAPAL DINYATAKAN DALAM % KECEPATAN BALING-BALING (S) ADALAH KECEPATAN TEORITIS DENGAN.
Komponen – Komponen Sistem Kontrol
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
Penalaran Mamdani dan Tsukamoto Pada pendekatan Fuzzy Inference System
Kuliah Mikrokontroler AVR Quis Tachometer AVR ATmega16
Nama : muhammad luky harianto Nim : Perkembagan teknologi saat ini sangat pesat. Banyak terobosan-terobosan baru dalam bidang teknologi yang.
PERANCANGAN PURWARUPA ROBOT PEMBANTU ORANG CACAT (Studi Kasus RoboWaiter Trinity College Tahun 2011) asalamualaikum wr wb. nama saya mohamad bayu, pada.
LOGIKA FUZZY Anifuddin Azis.
E-Robo – kelas 1 Kit Robot Edukasi Pemutar gasing Kereta thomas
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
MATA KULIAH : KONTROL CERDAS
Logika Fuzzy Lanjut.
Melvini Eka Mustika JURUSAN TEKNIK KOMPUTER
Pengenalan Mikrokontroller
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
PENGENDALI MOTOR SERVO DC STANDARD JARAK JAUH DENGAN Purwanto,
Title Pengenalan Robotika.
Microprocessor dan Mikrokontroller
Mikrokontroler ATmega8535
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
Sistem Inferensi Fuzzy
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 8 “Adaptive Neuro Fuzzy System”
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
DASAR FUZZY.
PENGENALAN KOMPONEN DASAR DALAM MERANCANG ROBOT
Perhitungan Membership
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
Priyo Harjiyono, S.Pd Jurusan Teknik Komputer Jaringan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
Contoh Penerapan Fuzzy System 1
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Logika Fuzzy Lanjut.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR)
Ramadhan Guno Wirogo ( ) Ridho Ditama ( )
Fuzzy Expert Systems.
Outline 1. LATAR BELAKANG 2. MAKSUD DAN TUJUAN 3. BATASAN MASALAH
Motivasi: Overview Sistem Kontrol. Konsep dan Terminologi Dasar pada Sistem Kontrol Apa itu Sistem? Gabungan atau kombinasi berbagai komponen yang bekerja.
DASAR FUZZY.
Dasar Mikrokontroler. Mikrokontroler  Mikrokontroler sebagai suatu terobosan teknologi mikroprosesor dan mikrokomputer, hadir memenuhi kebutuhan pasar.
Transcript presentasi:

KENDALI PID DAN LOGIKA FUZZY UNTUK OPTIMALISASI PERGERAKAN MOBILE ROBOT Oleh : 1.M.Nasrul Hafidz (08.41020.0065) 2.M.Fahmi Ibnu Mas’ud (08.41020.0074)

Latar belakang masalah Di Indonesia perkembangan teknologi robotika sangat berkembang pesat. Salah satu faktor yang menjadi parameter suatu negara dikategorikan sebagai negara maju adalah teknologinya. KRI (Kontes Robot Indonesia) adalah salah satu perlombaan tingkat nasional untuk level perguruan tinggi. Perlombaan ini diadakan setiap tahun dengan tema yang berbeda-beda.

Rumusan masalah Bagaimana merancang sistem fuzzy yang digunakan untuk optimalisasi kecepatan sesuai dengan jarak dan waktu tempuh robot. Bagaimana merancang pengendali PID yang digunakan untuk mengendalikan putaran motor pada mobile robot.

Batasan masalah Perancangan dan pembuatan mobile robot ini menggunakan minimum system AVR (Alf and Vegard’s Risc processor) yang diproduksi oleh ATMEL. Proses kecepatan robot menggunakan fuzzy logic. Proses pengendalian putaran motor pada mobile robot menggunakan metode kontrol PID. Sistem yang dikontrol adalah motor DC 12V.

Tujuan Untuk merancang sistem fuzzy yang digunakan untuk optimalisasi kecepatan sesuai dengan jarak dan waktu tempuh robot. Untuk merancang pengendali PID yang digunakan untuk mengendalikan putaran motor pada mobile robot.

Komunikasi SPI (serial pheripheral interface) Definisi Komunikasi ATmega 16 dan Atmega 8

Diagram blok sistem

Sistem Fuzzy Definisi Macam – macam metode fuzzy Metode mamdani Metode Sugeno Metode Tsukamoto

Sistem fuzzy Flowchart

Sistem fuzzy Fuzzyfication

Tabel 3.1 Basis aturan kendali fuzzy Sistem fuzzy Rule set Jarak Waktu Selesai Dekat Sedang Jauh Berhenti Habis Lambat Cepat Lama

Sistem fuzzy Deffuzzyfication

Sistem fuzzy Pengujian Tabel 4.5 Hasil pengujian fuzzy Pengujian Ke- Input Jarak (meter) Input Waktu (Second) Output (Rpm) 1 10 850 2 12 3 14 15 450 4 16 700 5 18 20 480

Kontrol PID Definisi Macam-metode metode tuning PID

Kontrol PID Flowchart Proses PID

Kecepatan Aktual Motor Kanan (Rpm) Kecepatan Aktual Motor Kiri (Rpm) Kontrol PID Pengujian Pengujian Ke- Set point (Rpm) Kecepatan Aktual Motor Kanan (Rpm) Kecepatan Aktual Motor Kiri (Rpm) 1 1100 1020-1080 2 900 850-950 3 800 780-840 4 600 550-660 5 300 240-360