Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-5 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2013.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Nonparametrik
Advertisements

Uji Moses (MOSES RANK-LIKE TEST) & Uji Reaksi Ekstrem Moses
Statistika Nonparametrik
Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-4 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-6 FITRI CATUR LESTARI, M. Si
KELOMPOK I-STAT.NONPAR 2G
Nilai p (p value) untuk uji Dua Arah STAT MAT II 15/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a (Uji Fisher Exact)
Statistik Non Parametrik
ANALISIS NON PARAMETRIK I
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Statistika Non-Parametrik KELOMPOK 7 Anggota: Bambang Edi Tilarsono ( ) Emilia annisa ( ) Yulia Bentari Kahitela ( ) Kelas 2-I UJI JONCKHEERE.
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
STATISTIK NON PARAMETRIK
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
STATISTIKA NONPARAMETRIK PERTEMUAN KE-7 Fitri Catur Lestari, M. Si
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Nonparametrik: Data Peringkat II
Statistika Nonparametrik
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz)
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Uji Hipotesis.
Pengertian dan Penggunaan
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIK NON PARAMETRIK
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
UJI HIPOTESIS.
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
Statistik Non Parametrik
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
UJI TANDA UJI WILCOXON.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Metode Statistik Non Parametrik
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
Statistika Parametrik & Non Parametrik
STATISTIKA Materi : Pengantar Statistika deskriptif
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Statistik Non-parametrik
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
Uji Dua Sampel Berpasangan
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Statistika Non-Parametrik
Statistika Non-Parametrik
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

Statistika Nonparametrik PERTEMUAN KE-5 FITRI CATUR LESTARI, M. Si. 2013

Analisis Pembelajaran 1 populasi 2 populasi banyak populasi korelasi

Uji Wilcoxon The Wilcoxon Signed Ranks Test SAMPEL BERPASANGAN ics/wilcoxonsignedranks/

Aturan UMUM Pemberian Ranking  Untuk data yang sama, ranking diambil nilai rata-rata ranking awal. Data selanjutnya diberi ranking sesuai dengan ranking awal  Contoh:  Review Induksi Matematika

 Tidak hanya tanda atau arah (positif/negatif) dari perbedaan pasangan  Tetapi juga memperhitungkan besarannya  Prosedur pengurutan:  Hitung d i yaitu selisih X dan Y  Beri ranking 1 untuk data yang terkecil s/d banyaknya data TANPA memperhatikan tanda  Tanda pada d i disertakan pada data ranking Esensi dan Prosedur

 Esensi  seperti uji rata-rata dua populasi dependen  Prosedur:  Ho: perlakuan X dan Y sama sampel diambil dari populasi yang memiliki median yang sama atau distribusi kontinu yang sama  Statistik Uji (sampel kecil): di=0 tidak dihitung Tabel H

Contoh Sampel Kecil  Tabel H  N=12 T+=73  0,0024 (uji 1 sisi)  Jika uji 2 sisi maka pvalue=0,0048 Pada alpha=1% karena p-value<0,005 (1/2 %)  tolak Ho  terdapat perbedaan - -

Latihan Sampel Kecil

SAMPEL BESAR  Jika N>15  sampel besar

Contoh Sampel Besar  N=26 T+=298 T-=53  Stat. uji:  Stat. hitung:  Kesimpulan: Pada alpha 1% tolak Ho krn p-value=0.0009<alpha

Koreksi Ragam~Sampel Besar  Data kembar  koreksi ragamnya:

Latihan Sampel Besar

Contoh  Daerah kritis:  Kesimpulan: Ho ditolak  X1-X2>0 bayi I lahir lbh bsr bayi II lahir di=0 tidak dihitung

DUNIA LAIN

UJI FISHER

Esensi •Skala nominal maupun ordinal •2 populasi independen •Jumlah datanya kecil (N<=15)

Prosedur • Kelompok VariabelIIITotal +ABA+B -CDC+D TOTALA+CB+DN

Contoh • Kelompok VariabelIIITotal TOTAL51419

Contoh Lain • Kelompok VariabelIIITotal TOTAL5712 Kelompok VariabelIIITotal TOTAL5712 Turunkan sampai 0

Contoh 1 arah •P1=peluang grup 1 merespon + •P2=peluang grup 2 merespon + •Ho=p1=p2 •H1=p1>p2

Kelompok VariabelIIITotal TOTAL7815 P1=5/7 P2=1/8 Cek! Kelompok VariabelIIITotal TOTAL7815 P1=6/7 P2=1/8 Cek! P= = arah  tolak Ho

Contoh 2 arah •P1=peluang grup 1 merespon + •P2=peluang grup 2 merespon + •Ho=p1=p2 •H1=p1!=p2

Keterangan Tabel I (baca: i)

Kelompok VariabelIIITotal TOTAL7815 P1=0/7 P2=6/8 Cek! P= =0.041 P2=0/8 P2=6/7

COLA=Contoh Lain Kelompok VariabelIIITotal TOTAL7815 Kelompok VariabelIIITotal TOTAL8715

manual

Cola-Cola Kelompok VariabelIIITotal TOTAL101121