PENYUSUNAN ANGGARAN PENJUALAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS RUNTUT WAKTU OLEH ERVITA SAFITRI.
Advertisements

TEKNIK REGRESI BERGANDA
ANGGARAN PENJUALAN.
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
Presented by: Siti Khairani, SE.,Ak.,M.Si
PERAMALAN /FORE CASTING
KORELASI & REGRESI LINIER
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
PERAMALAN DENGAN TREND
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
PERAMALAN /FORE CASTING
Metode Least Square Data Ganjil
ANGGARAN PENJUALAN.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Tekhnik Proyeksi Bisnis
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
Regresi dan Korelasi Linier
Manajemen Operasional
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
Analisis Time Series.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
Analisis Item Tes Tabel spesifikasi dibuat agar tes yang dibuat dapat memenuhi validitas isi dan konstruksi. Uji validitas dilaksanakan sebelum tes uji.
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
PEMFAKTORAN 2x – 2y =2(x - y) a2 + 2ab + b2 = (a + b)2
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
PERAMALAN (FORECASTING)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
LINDA ZULAENY HARYANTO
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
Penganggaran Perusahaan
Forecast/Ramalan Penjualan
TEKNIK REGRESI BERGANDA
PRENSENTATION KELOMPOK 10
REGRESI LINEAR.
Ramalan jualan ( sales forecasting)
REGRESI.
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
Manajemen Operasional
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
FORECAST PENJUALAN.
REGRESI.
Manajemen Operasional
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Time Series.
REGRESI LINEAR.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Transcript presentasi:

PENYUSUNAN ANGGARAN PENJUALAN ANGGARAN PARSIAL PENYUSUNAN ANGGARAN PENJUALAN

TUJUAN PEMBELAJARAN Tujuan Umum Mengetahui dasar penyusunan anggaran dan mampu menghitung ramalan penjualan untuk menyusun anggaran penjualan Tujuan Khusus Mengetahui dasar penyusunan anggaran penjualan Menghitung ramalan penjualan

PERAMALAN PENJUALAN Teknik Kualitatif Menggunakan metode penilaian atau pendapat (judgement method) Teknik Kuantitatif Menggunakan metode statistik atau bisa juga metode analisis. (Analisa trend, analisis korelasi)

Peramalan Penjualan dengan Analisa Trend Metode Least Square ( Metode kuadrat terkecil) Metode Momen Metode Kuadrat ( trend garis lengkung)

Metode Kuadrat Terkecil (Least Square) Data penjualan susu selama 5 tahun : Tahun Penjualan susu 2001 130 unit 2002 145 unit 2003 150 unit 2004 165 unit 2005 170 unit

Metode Kuadrat Terkecil (Least Square) Y = a + bX Dimana : Y = variabel terikat X = variabel bebas a = konstanta b = koefisien n = jumlah data

Metode Kuadrat Terkecil (Least Square) nΣXY - ΣX ΣY b = n Σ X2 - (Σ X )2 Σ Y Σ X a = - b n n

Metode Kuadrat Terkecil (Least Square) Contoh : N Tahun Penj (Y) X X2 XY 1 2001 130 2 2002 145 3 2003 150 4 300 2004 165 9 495 5 2005 170 16 680 Σ 760 10 30 1.620

Metode Momen Cara Eliminasi ΣY = n a + b Σ X Σ XY = a Σ X + b Σ X2 Cara Substitusi

Penyusunan Anggaran Penjualan Tahun Penjualan ( unit ) Produk A Produk B 2001 6000 4000 2002 6200 4100 2003 6500 4300 2004 6800 4450 2005 7000 4500

Keputusan manajemen untuk anggaran penjualan: Produk A sebesar 80% dari proyeksi Produk B sebesar 75% dari proyeksi Proporsi penjualan di beberapa daerah : Produk A Produk B Jateng 40% 20% Jatim 35% Jabar 25% 45%

Produk A Produk B Jateng Rp 5.000 Rp 6.250 Jatim Rp 5.250 Rp 6. 350 Harga per unit Produk A Produk B Jateng Rp 5.000 Rp 6.250 Jatim Rp 5.250 Rp 6. 350 Jabar Rp 5.500 Rp 6.600