Analisis varians.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Desain dan Analisis Eksperimen
Metode Statistika Pertemuan X-XI
Uji Hipotesis Rata-Rata Satu populasi
8 Statistik Selang untuk Sampel Tunggal.
Metode Statistika Pertemuan X-XI
RANCANGAN ACAK BLOK / TWO-WAY ANOVA
Uji Hipotesis.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
REGRESI LINIER BERGANDA
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Pengujian Hipotesis.
Analisis Variansi.
TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
ANOVA DUA ARAH.
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
1 13 Percobaan dengan Beberapa Perlakuan: Analisis Ragam.
ANALISIS PASCA ANOVA Adriana Dwi Ismita
Metode Penelitian Ilmiah
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Eksperimen dengan membandingkan
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
ANOVA DUA ARAH.
ANALISIS VARIANSI.
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Aprilia uswatun chasanah I/
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 11.
Analisis Varians (ANAVA) (F test)
Analisis Perbandingan
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
HIPOTESIS & UJI PROPORSI
BUDIYONO Program Pascasarjana UNS
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Eksperimen Pengujian Hipotesis Lebih dari Dua Rata-rata
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
Analisis ragam atau analysis of variance
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
UJI ANOVA (ANALISYS OF VARIAN)
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
TWO WAY ANOVA.
KRUSKAL-WALLIS.
ANALISA VARIANS DENGAN 2 KLASIFIKASI (two way anova)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
UJI RATA-RATA.
Transcript presentasi:

Analisis varians

ANALISIS VARIANS (ANOVA) CONTOH KASUS TIPE DEFINISI

Analisis ragam atau ANOVA adalah suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman. Secara aplikatif,ANOVA digunakan untuk menguji rata-rata sampel yang berjumlah banyak (lebih dari dua sampel) memiliki perbedaan yang signifikan atau tidak. Penggunaan ANOVA ini memakai distribusi F.

ANOVA dibagi menjadi 2 macam yaitu: ONE WAY ANOVA dibagi menjadi 2 macam yaitu: TWO WAY

One Way ANOVA ( Analisis Varians Satu Arah) adalah pengujian klasifikasi satu arah merupakan pengujian hipotesis beda tiga rata-rata atau lebih dengan satu faktor yang berpengaruh.

Two Way ANOVA (Analisis Varians) adalah pengujian klasifikasi dua arah merupakan pengujian rata-rata dengan 2 faktor pengaruh yang berbeda.

CONTOH SOLUSI Kelompok toko dibagi menjadi 3 yaitu Kelas A yaitu toko dengan jumlah pramuniaga lebih dari 25 orang.Kelas B dengan jumlah pramuniaga antara 11-24 orang, dan Kelas C dengan jumlah pramuniaga kurang dari 10 orang. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan rata-rata jumlah pembeli pada tiga kelompok toko di Purwokerto?

KASUS ONE WAY ANOVA HIPOTESIS Secara statistik, dapat dituliskan sbb: H0 : Tidak terdapat perbedaan jumlah pembeli pada toko kelas A, B, C H1 : Terdapat perbedaan jumlah pembeli pada toko kelas A, B, C Secara statistik, dapat dituliskan sbb: H0 : µa = µb = µc H1 : Paling tidak satu tanda sama dengan tidak berlaku

Dari output 1 dapat dilihat bahwa toko dengan Kelas A berjumlah 12, Kelas B berjumlah 15, dan Kelas C berjumlah 13 toko. Rata-rata jumlah pembeli pada toko Kelas A=19,58, Kelas B=18,87, dan Kelas C=13,69.

H0 ditolak H0 diterima Didapatkan nilai F = 6,858

Dasar pengambilan keputusan: Jika nilai F Hitung > F tabel , maka H0 ditolak Jika nilai F Hitung< F tabel, maka H0 diterima Terlihat bahwa nilai F Hitung = 6,858 dan F tabel dengan dk penyebut 37 dan dk pembilang 2 yaitu 3,25. Ternyata nilai F Hitung lebih besar dari F tabel, maka H0 ditolak. Kesimpulan : Terdapat perbedaan yang signifikan antara jumlah pembeli pada toko kelas A, B, dan C. Perbedaan bisa jadi hanya antar dua kelompok, atau mungkin ketiga-tiganya.

Aldila Agvia Hardiani/1112101229 SEKIAN-TERIMA KASIH