PEMUSATAN DATA Meliputi : 1. Rata2 Hitung (aritmatika Mean)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw
Advertisements

Rosihan 1 STATISTIKA Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw Ukuran Tendensi Pusat.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
RESPONSI METODE NUMERIK Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Ir. Nugraha E. Suyatma PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB.
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
Ukuran Pemusatan Yeni Puspita, SE., ME.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Modul IV Ukuran Pemusatan.
BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6)
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7  Mahasiswa memahami apa.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Assalamu’alaikum Wr. Wb
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB III UKURAN PEMUSATAN
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
MEDIAN MEDIAN (Med), MENUNJUKKAN NILAI TENGAH DARI GUGUSAN DATA YANG SUDAH DIURUTKAN DARI DATA YANG KECIL SAMPAI DATA YANG BESAR ATAU SEBALIKNYA. MISAL.
HARGA TENGAH (UKURAN PEMUSATAN)
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
Indikator Kompetensi Dasar :
HARGA-HARGA TENGAH & SIMPANGAN
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
STATISTIK1 Pertemuan 3-4: Ukuran Pemusatan Dosen Pengampu MK:
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
UKURAN PEMUSATAN.
KIMIA ANALISIS Konsep Statistika.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
UKURAN PEMUSATAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Pemusatan Data Lanjut
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Tendensi Sentral
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
Website: setiadicp.com
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
UKURAN SENTRAL TENDENSI
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Pengukuran Tendensi Sentral
UKURAN SENTRAL TENDENSI
STATISTIKA DESKRIPTIF Plus Drs. Algifari, M. Si.
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
Ukuran Pemusatan Data Nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dan nilai tersebut menunjukkan pusat data.
Deskripsi Numerik Data
UKURAN NILAI SENTRAL Sri Mulyati.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
STATISTIK1 Pertemuan 3-4: Ukuran Pemusatan Dosen Pengampu MK:
UKURAN PEMUSATAN DATA. Yang dimaksud dengan ukuran pemusatan suatu data adalah rata-rata median modus.
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Transcript presentasi:

PEMUSATAN DATA Meliputi : 1. Rata2 Hitung (aritmatika Mean) 2. Median (Med ) = Nilai Tengah 3. Modus (Mod) = Nilai terbanyak 4. Rata2 Ukur (geometri Mean) 5. Rata2 Harmonis

Macam ukuran tendensi pusat Arithmetic Mean (rata-rata hitung) Jumlah seluruh nilai dibagi jumlah pengamatan Ada 2 macam: Rata-rata hitung data tidak berkelompok Rata-rata hitung data berkelompok rosihan 3

Rata-rata hitung data tidak berkelompok Data tidak berkelompok artinya nilainya merupakan nilai individual Rumusnya : untuk sampel untuk populasi

Rata-rata hitung data berkelompok Data berkelompok artinya nilainya tidak merupakan nilai individual (dikelompokkan dalam kelas distribusi frekuensi) Rumusnya : untuk sampel untuk populasi ∑fm = jumlah frekuensi kali nilai tengah n/N = jumlah frekuensi sampel/populasi m = nilai tengah rosihan 7

Contoh : Hasil survai mengenai upah 5 0rang karyawan bangunan data sbb : A = 68 B = 84 C = 75 D = 82 E = 68 Hitunglah rata2 hitung :

Median data tidak berkelompok jumlah pengamatan (n) ganjil jumlah pengamatan (n) genap Data diskrit Data kontinyu rosihan 10

contoh Jumlah keluarga dari 8 rumah tangga adalah 7, 2, 4, 5, 4, 8, 6, 6 Genap : data diskrit : tidak mungkin pecahan Median :(diurutkan) 2 4 5 6 7 8 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Karena n = 8 , median = atau Persentase mahasiswa yang lulus dari enam tahun terakhir pada matakuliah Statistika rosihan 11

Contoh :

Data Tidak Berkelompok Berikut adalah data sampel tentang nilai sewa bulanan untuk satu kamar apartemen(S). Berikut adalah data yang berasal dari 9 apartemen : 1. 425 425 430 430 435 435 435 440 440 2. 440 440 445 445 445 450 450 450 450 3. 410 415 420 425 430 435 440 445 450

Geometric Mean rata-rata ukur dari sekumpulan pengamatan X1, X2, X3, …, Xn, adalah hasil perkalian nilai tersebut pangkat satu dibagi jumlah pengamatannya G = (X1, X2, X3, …, Xn)1/n G = n√(X1, X2, X3, …, Xn) dimana: G = rata-rata ukur Xi = nilai pengamatan n = jumlah pengamatan

Dapat diselesaikan dengan metode logaritma

Indeks Harga 8 Komoditi Utama contoh Tabel 5 - 5 Indeks Harga 8 Komoditi Utama Rata-rata ukur rosihan 20

Rata-rata Ukur (Geometri Mean) (Data berkelompok) Rumus : Log Gm = fi log xi n Gm = antilog log fi log xi n fi = jumlah frekuensi kelas ke i xi = nilai tengah n = banyak data observasi

Data dikelompokkan

Harmonic Mean (rata-rata harmonis) (Data tidak dikelompokkan) adalah kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai pengamatan tersebut Dimana : H = rata-rata harmonis X = nilai pengamatan n = jumlah pengamatan rosihan 23

Contoh Seorang ibu rumah tangga selama lima bulan berturut-turut menghabiskan Rp 6.000,0 per bulan untuk membeli telur ayam. Harga telur ayam per kg mulai bulan pertama sampai dengan bulan kelima berturut-turut adalah Rp 750; Rp 1.000,-; Rp 1.200,-; Rp 1.500,-; Rp 2.000,-. Berapa rata-rata harga telur ayam per kg selama lima bulan tersebut rosihan 24

Jawab :

Data Kelompokan

Hitunglah : Rata2 Harmonis Hasil penimbangan berat 100 karung CV. ABADI (dalam/kg) datanya sudah diolah dalam tabel frekuensi sbb : Hitunglah : Rata2 Harmonis