ANDI BUDIMANSYAH 050783 “A “ NON REGULER FT UNTIRTA JURUSAN INDUSTRI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TUGAS SEBELUM UTS RESUME JURNAL An Investigation on Supplier Delivery Performance by using SPC Techniques for Automotive Industry Oleh : TRI ADHIE SATIVA.
Advertisements

SISTEM PENGENDALIAN MESIN BOILER BERBASIS PLC Nunu Mulyana,
Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Statistical Process Control using Support Vector Machines: A Case Study Stephanie Mayang P
Aplikasi dari SPC untuk Mutu Manajemen di Pendidikan Teknis
Sri Wahyuningsih Reguler B
Results of a multicentre randomised controlled trial of statistical process control charts and structured diagnostic tools to reduce ward-acquired meticillin-resistant.
Tugas Pengendalian & Penjaminan Mutu
Nama: Edgar S. Prakoso NPM : RESUME JURNAL
TUGAS PENGENDALIAN KUALITAS BEBERAPA PENGALAMAN IMPLEMENTASI PENGENDALIAN KUALITAS DI PERUSAHAAN MALAYSIA Dipresentasikan Oleh: Ade Saftian Al-Bantani.
Control Charts with Increasing Failure Rate and Early Replacement”
Dikerjakan Oleh : Nama : Roma Mulyana Npm :
PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL
Pemantauan Proses Dispersi Pada Sensitivitas Bagan Kontrol EWMA
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
ProcessMonitoring with Multivariate p-Control Chart Journal of quality resume Oleh M Wildan Riesha A Teknik Industri Universitas Sultan Ageng.
Akhmad Rafsanjani Teknik Industri. Kebutuhan untuk kesempurnaan dan penghapusan produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi merupakan alasan utama.
Resume Pengendalian dan Penjaminan Mutu
Nama : Mochamad Afandi NPM : Kelas : B
OPTIMASI BIAYA DENGAN MENGGUNAKAN 7 ALAT PENGENDALIAN KUALITAS
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
Tugas Pengendalian Mutu
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Tugas Resume Jurnal Pengendalian dan Penjaminan Mutu Sebelum UTS
Statistika Multivariat
Disusun oleh Puput Candra Utami Teknik Industri
Tugas Pengendalian dan Penjaminan Mutu
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
Disusun oleh : Hartini Sri Fahmi
UTILITAS ALAT PENGENDALIAN KUALITAS DAN KONTROL PROSES STATISTIK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KUALITAS PADA KEINDUSTRIAN Jurnal oleh Arash Shahin.
WORK SAMPLING.
Multivariate Statistical Process Control Charts and the Problem of Interpretation: A Short Overview and Some Applications in Industry Nama : Fathi Ihsan.
Introduction Statistics Oleh Farizi Rachman, S. Si, M
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
ANALISIS CROSS-SECTION
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
PENGENDALIAN KUALITAS
MODUL 10. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
TEKNIK PENGATURAN MODUL KE-2
  At Ft2 At Ft MODUL 04 PERAMALAN (2/2)
Melvini Eka Mustika JURUSAN TEKNIK KOMPUTER
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
Diagram Kontrol Rata-rata
Perancangan Percobaan (Rancob)
TEKNIK INDUSTRI REGULER
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
Disusun oleh: HERWINA EVA YULITASARI
PENGANTAR STATISTIKA.
NUR OKTAFIYA, PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK PADA PROSES PEMBUNGKUSAN TEH DI PT. GOPEK CIPTA UTAMA SLAWI.
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Bismillahirahmanirahim
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
Pengendalian & Penjaminan Mutu
STATISTICAL PROCESS CONTROL
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
HACCP SEJARAH dan DEFINISI.
Nama Anggota : Fahmil Ramdhan Nurhadi Budiharto
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
WORK SAMPLING.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.
Pengendalian Kualitas
PENGENDALIAN KUALITAS
Studi Kasus Produksi Galon
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Transcript presentasi:

ANDI BUDIMANSYAH “A “ NON REGULER FT UNTIRTA JURUSAN INDUSTRI

ABSTRAK ABSTRAK  Tulisan ini berkaitan dengan aturan dasar penggunaan peta control dalam hal pengendalian mutu.  Ada pertimbangan tentang kesesuaian dan pemanfaatan peta kontrol. Lalu peta control Shewart dibahas sebagai spec peta kontrol.

PENDAHULUAN  Sebuah implementasi praktis pengendalian kualitas disediakan oleh banyak metode. Metode statistik adalah salah satunya. Salah satu metode statistik paling umum pengendalian kualitas adalah aplikasi peta kontrol.  Peta kontrol banyak digunakan, kita sering menyalahgunakan disebabkan oleh uncomplying dengan beberapa prinsip atau dengan mengabaikan praduga dasar dalam normalitas, independensi atau stabilitas data.  Metode lainnya untuk pengendalian kualitas umpamanya diagram Pareto, diagram Ischikawa, diagram alir dan sampling.

PETA CONTROL  Peta control milik kunci instrumen untuk pengendalian kualitas atau pemantauan dalam proses produksi.  Sebuah keuntungan dari peta kontrol adalah kesesuaian yang sangat baik di dalam komputer aided manufacturing (CAM).  Peta control shewart adalah jenis peta kendali yang paling umum dan yang paling tua.

APLIKASI PETA CONTROL  Aplikasi peta control umumnya dalam menentukan apakah proses terkendali atau tidak  Banyak parameter yang diukur dan diamati, tetapi kita harus mengamati juga nilai varianbilitasnya (tingkat variansi dan dispersi).

PETA SHEWART  Peta Shewart diberi nama oleh Walter Shewart yang mengembangkan untuk menyelidiki apakah suatu proses bisa terkendali atau tidak.  Dia menyebut alat ini peta kendali,bahwa peta control Shewart adalah alat deteksi.  Konsep shewart variasi = variansi + variansi yang dapat dieliminasi

Cara membuat peta swarts Dasar konsep membuat peta shewart: a) data distribusi normal b) nilai rata-rata Konstan c) dispersi Konstan d) data Independensi dan noncorrelation e) tidak ada data yang menyimpang f) mengelompokkan data

Rumus dalam peta shewart

Gambar peta control Shewart

Contoh data peta Shewart

contoh

lanjutan

KESIMPULAN  Peta Shewart merupakan salah satu peta control yang sangat baik.  Peta Shewarts menunjukkan hubungan satu atau lebih parameter terhadap waktu  Peta Shewarts menunjukkan apakah proses produksi stabil atau tidak. (terkendali atau tidak)  Peta Shewarts menunjukkan kecenderungan perubahan dan kemungkinan yang dapat terjadi pada suatu periode