Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Nonparametrik
Advertisements

Teori Graf.
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
Wido Hanggoro ` Research and Development Department Indonesia Meteorological Climatological and Geophysical Agency.
Uji Kesesuain Sebaran Normal
Bulan maret 2012, nilai pewarnaan :

Sebuah pembibitan ikan merekomendasikan bahwa bibit ikan produk hatcherynya pada umur 3 bulan mempunyai berat badan rata-rata 450 gram/ekor. Selanjutnya.
1 Diagram berikut menyatakan jenis ekstrakurikuler di suatu SMK yang diikuti oleh 400 siswa. Persentase siswa yang tidak mengikuti ekstrakurikuler.
di Matematika SMA Kelas XI Sem 1 Program IPS
Korelasi dan Regresi Ganda
Bab 7A Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7A.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Kelompok 3 : Ahmad Febri Hutama Muh Tabrani Nunung Hartati Renuat
Bab 11B
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Statistik Non-Parametrik Satu Populasi
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Bab 6B Distribusi Probabilitas Pensampelan
HITUNG INTEGRAL INTEGRAL TAK TENTU.
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
Median Lambangnya: Mdn, Me atau Mn
Praktikum Metode Statistik II
Uji Normalitas.
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
Soal Latihan.
Nonparametrik: Data Peringkat 2
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Aprilia uswatun chasanah I/
ANGGARAN PRODUKSI.
METODE STATISTIK PRAKTIKUM II
NILAI RATA-RATA (CENTRAL TENDENCY)
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Uji Kolmogorov Smirnov
Bab 16 Sekor Komposit dan Seleksi Sekor Komposi dan Seleksi
Bulan FEBRUARI 2012, nilai pewarnaan :
AREAL PARKIR PEMERINTAH KABUPATEN JEMBRANA
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
Bab 13A Nonparametrik: Data Peringkat I Bab 13A
Nonparametrik: Data Peringkat 2
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
Graf.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
Metode Kolmogorov- Smirnov
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Bersyukur.
UJI KENORMALAN Faberlius Hulu I.
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
BAB2 QUEUE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
Bab 7 Nilai Acuan Norma.
Korelasi dan Regresi Ganda
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
LOADING....
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk
Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Blog : galih1972.wordpress.com
Uji Persyaratan Analisis Data
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Transcript presentasi:

Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov 4/5/2017 Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov By Mei Fadlillah NC 11.6780/2I By Mei Fadlillah NC

Pokok Bahasan Pengenalan Uji Shapiro Wilk 4/5/2017 Pokok Bahasan Pengenalan Uji Shapiro Wilk Contoh Soal dan Pembahasan Uji Shapiro Wilk Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov Smirnov Tabel Shapiro Wilk & Tabel Kolmogorov Smirnov By Mei Fadlillah NC

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (1) Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (2)

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (3) Signifikansi dibandingkan dengan tabel Shapiro Wilk. Signifikansi uji nilai T3 dibandingkan dengan nilai tabel Shapiro Wilk, untuk dilihat posisi nilai probabilitasnya (p). Jika nilai p lebih dari α maka Ho diterima ; H1 ditolak. Jika nilai p kurang dari α, maka Ho ditolak ; H1 diterima.

4/5/2017 Soal Shapiro Wilk (1) 1. Pemilik “Usaha Pembuatan Tempe Murah Rejeki” selalu mencatat tempe yang dapat diproduksinya setiap hari. Dia ingin mengetahui apakah produksi tempenya tersebut berdistribusi normal atau tidak. Kemudian didapatkan sampel dengan data sebagai berikut (dalam kg): 58, 44, 50, 69, 42, 54, 59, 47, 48, 68, 59, 45, 41, 45, 63, 55, 57, 47, 65, 56, 53, 46, 55, 45, 49, 54, 66, 57. Dengan menggunakan uji normalitas Shapiro Wilk, selidikilah data produksi tempe tersebut, apakah data tersebut berdistribusi normal pada α = 5% ? By Mei Fadlillah NC

Soal Shapiro Wilk (2) Ho : data berdistribusi normal 4/5/2017 Soal Shapiro Wilk (2) Ho : data berdistribusi normal H1 : data tidak berdistribusi normal 2) α = 0,05 3) Statistik uji By Mei Fadlillah NC

Soal Shapiro Wilk (2) 4) Perhitungan statistik uji

Soal Shapiro Wilk (3)

Soal Shapiro Wilk (4)

Soal Shapiro Wilk (5) 5) Keputusan Terima H0, karena nilai Nilai T3 terletak diantara 0,936 dan 0,966, atau nilai hitung terletak diantara 0,10 dan 0,50, yang diatas nilai α (0,05) berarti Ho diterima. Atau dapat dikatakan, karena 0,9470 > 0,9240 maka terima H0. 6) Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data produksi tempe per hari tersebut berdistribusi normal.

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (1) Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku.

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (2) Signifikansi uji, nilai |Fr-Fs| terbesar dibandignkan dengan nilai table Kolmogorov Smirnov. Jika nilai |Fr-Fs| < nilai table Kolmogorov Smirnov, maka Ho diterima. Yang artinya data tersebut berdistribusi normal.

Soal Kolmogorov Smirnov (1) 4/5/2017 Soal Kolmogorov Smirnov (1) 2. Rembang diguyur hujan hampir setiap hari selama musim penghujan ini. Olehkarenanya, Bupati Rembang ingin mengetahui bagaimana distribusi curah hujan yang ada untuk mengantisipasi terjadinya banjir dadakan di daerahnya. Dari catatan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geologi (BMKG) kabupaten Rembang, diperoleh data curah hujan secara random sebagai berikut (dalam mm): 2,6 2,2 1,7 1,9 0,9 2,4 1,1 1,5 0,7 0,8 3,2 1,9 1,4 2,5 2,3 0,9 2,8 1,6 2,3 2,1 3,3 2,4 2,2 3,0 2,5 By Mei Fadlillah NC

Soal Kolmogorov Smirnov (2) Selidiki apakah data curah hujan tersebut berdistribusi normal ataukah tidak dengan α = 5% dengan menggunakan uji Kolmogorv Smirnov . Jawab : 1) Ho : data berdistribusi normal H1 : data tidak berdistribusi normal 2) α = 0,05 3) Statistik Uji

Soal Kolmogorov Smirnov (3)

Soal Kolmogorov Smirnov (4)

Soal Kolmogorov Smirnov (5) 5) Keputusan Terima H0, karena 0,0906 < 2,640 6) Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa data curah hujan tersebut berdistribusi normal.

Tabel Shapiro Wilk

Tabel Kolmogorv Smirnov

Sumber http://www.scribd.com/doc/25182223/Metode-Shapiro-Wilk http://www.scribd.com/doc/23910549/UJI-NORMALITAS

TERIMAKASIH