OC Curve Operating Characteristic Curve for x bar Control Chart

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

Control chart for Variabel
Lot by lot Acceptance sampling by Atributes
Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Statistical Process Control using Support Vector Machines: A Case Study Stephanie Mayang P
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Tranformasi Bangun Datar
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
BAB 3 PERSAMAAN GARIS LURUS Terdiri dari dua sumbu koordinat
HIPOTESA : kesimpulan sementara
Control Charts with Increasing Failure Rate and Early Replacement”
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI TEORETIS.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Tugas Pengendalian Mutu
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Disusun oleh Puput Candra Utami Teknik Industri
Nonparametrik: Data Tanda
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
Varable Control Chart Individual, Cumulative Sum, Moving-Average, Geometric Moving-Average, Trend, Modified, Acceptance.
VARIABLES CONTROL CHARTS
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
Bab 8B Estimasi Bab 8B
Universitas sultan ageng tirtayasa
BAB VI Metode Rejection.
Responsi.
FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?
BAB 7 METODE REJECTION.
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
Bab 12 Nonparametrik: Data Tanda Bab
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Penjadwalan Proyek Penjadwalan proyek merupakan salah satu elemen hasil perencanaan, yang dapat memberikan informasi tentang jadwal rencana dan kemajuan.
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
UJI HIPOTESIS (2).
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
Sumber : Sistem Inventori – Senator Nur Bahagia
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
Matematika Dasar 3 “Trigonometri”
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
UJI HIPOTESIS.
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Statistik Non Parametrik
VARIABLES CONTROL CHARTS
Distribusi dan Teknik Sampling
Metode Rejection.
DISTRIBUSI NORMAL.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
DISTRIBUSI NORMAL.
TES HIPOTESIS.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Penjadwalan Proyek Penjadwalan proyek merupakan salah satu elemen hasil perencanaan, yang dapat memberikan informasi tentang jadwal rencana dan kemajuan.
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Pengendalian Kualitas
DISTRIBUSI NORMAL.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
PENGUJIAN Hipotesa.
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Transcript presentasi:

OC Curve Operating Characteristic Curve for x bar Control Chart  = kesalahan tipe II, gagal tolak H0 padahal H0 salah  Menyatakan keadaan terkendali pada saat keadaan sebenarnya tidak terkendali  = kesalahan tipe I, tolak H0 padahal H0 benar  Menyatakan keadaan tak terkendali pada saat keadaan sebenarnya terkendali

OC Curve Pada saat rerata bergeser dari nilai rerata terkendali (0) menjadi 1 = 0 + k , maka probabilitas bahwa pergeseran rerata ini tidak terdeteksi pada sampel adalah :

OC Curve Maka :

OC Curve  = fungsi distribusi kumulatif (c.d.f) (x) = Pr (z < x) standard normal (x) = Pr (z < x) Contoh soal : L = 3 (batas kendali 3 sigma) n = 5 k = 2 (kita ingin mendeteksi pergeseran sebesar 2) 1 = 0 + k = 0 + 2 maka :

OC Curve  =  (-1.47) - (-7.37)  = 0.0708 - 0 = 0.0708 Probabilitas pergeseran tidak terdeteksi pada sampel pertama sebesar 0.0708 Probabilitas mendeteksi pergeseran pd sampel pertama = 1 -  Probabilitas mendeteksi pergeseran pd sampel ke-2 =  (1 - )

OC Curve Probabilitas mendeteksi pergeseran pd sampel ke-n =  r-1(1 - ) Ekspektasi jumlah sampel yang harus diambil sebelum pergeseran dideteksi didefiniskan sebagai Average Run Length (ARL)

OC Curve ATS = Average Time to Signal ATS = ARL*h Untuk suatu nilai pergeseran yg sama, probabilitas kegagalan mendeteksi () akan semakin kecil dengan meningkatnya ukuran sampel Semakin besar pergeseran yg terjadi, probabilitas kegagalan mendeteksi () akan semakin … nilainya

OC Curve OC Curve utk x bar chart : Sumbu x (absis)  k (besarnya pergeseran) Sumbu y (ordinat)  

OC Curve