A SUMSI T IDAK ADA MULTIKOLINIERITAS DI ANTARA PEUBAH PENJELAS X.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition PENYIMPANGANREGRESI Rosihan Asmara
Advertisements

REGRESI LOGISTIK BINER
Estimating Demand Problems in Applying the Linear Regression Model
MULTIKOLINIERITAS (Multicollinearity)
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Tujuan Instruksional Umum : Regresi Linier Pertemuan 8 Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
VALIDASI ROC KURVA ANALISIS REGRESI
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas
Analisis Korelasi dan Regresi
ANALISIS REGRESI & KORELASI
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
PENANGANAN ASUMSI RESIDUAL DALAM ANALISIS REGRESI
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
REGRESI LINIER DAN KORELASI
EKONOMETRIKA Pertemuan 10: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
EKONOMETRIKA Pertemuan 9: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
Operations Management
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
PEMFAKTORAN 2x – 2y =2(x - y) a2 + 2ab + b2 = (a + b)2
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
Asumsi Non Autokorelasi galat
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Regresi Linier Berganda
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
PERAMALAN DENGAN REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
TEMU 7 REGRESI.
BAB 6 MULTIKOLINIERITAS
REGRESI LINEAR SEDERHANA
EKONOMETRIKA Pertemuan 11: Pengujian Asumsi-asumsi Klasik (Bagian 1)
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Korelasi. Korelasi silang.
Transcript presentasi:

A SUMSI T IDAK ADA MULTIKOLINIERITAS DI ANTARA PEUBAH PENJELAS X

K ONSEKUENSI M ULTIKOLINIERITAS Peubah penjelas X tidak memberikan informasi yang baru bagi peubah respon Y. Koefisien regresi tidak dapat ditentukan secara unik atau tunggal

K OEFISIEN R EGRESI TIDAK DAPAT DITENTUKAN SECARA UNIK

Pada persamaan ke-2 dan ke-3 adalah identik, akibatnya koefisien-koefisien regresi tidak dapat ditentukan secara unik atau tunggal.

B ILA MULTIKOLINIERITAS TINGGI TAPI TIDAK SEMPURNA

P ENDETEKSIAN M ULTIKOLINIERITAS 1. Koefisien Korelasi Antar Peubah Penjelas X i Cara yang paling mudah dan sederhana untuk mendeteksi multikolinieritas adalah dengan melihat koefisien antara dua peubah penjelas. Adanya kolinieritas seringkali ditunjukkan jika nilai r cukup besar [terletak pada selang -1 ≤ r ≤ - 0,5 atau 0,5 ≤ r ≤ 1].

T INDAKAN PERBAIKAN

6. Regresi Komponen Utama 7. Regresi Ridge (Regresi Gulud)