METODA SIMPLEKS Prof. Dr. M. Syamsul Maarif 1. MASALAH PRODUKSI: m bahan mentah (BM)i = 1, 2, 3, …………, m n produk jadi (PJ)j = 1, 2, 3, ……….., n a ij =

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB III Metode Simpleks
Advertisements

Operations Management
Riset Operasional Pertemuan 9
BAB II Program Linier.
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA BENTUK KHUSUS
Riset Operasional Pertemuan 13
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Rosihan Asmara
DUALITAS DALAM LINEAR PROGRAMING
PENGANTAR PROGRAM LINIER & SOLUSI GRAFIK
PROGRAMA LINIER Konsep dasar
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
SIMPLEKS BIG-M.
MANAJEMEN SAINS BAB III METODE GRAFIK.
Metode Simpleks Diperbaiki (Revised Simplex Method)
PERTEMUAN VI Analisa Dualitas dan Sensitivitas Definisi Masalah Dual
Operations Management
PROGRAM LINIER : SOLUSI SIMPLEKS
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Metode Simpleks Dengan Tabel
METODE SIMPLEKS OLEH Dr. Edi Sukirman, SSi, MM
METODE SIMPLEKS OLEH Dr. Edi Sukirman, SSi, MM
LINEAR PROGRAMMING FORMULASI MASALAH DAN PERMODELAN
METODE SIMPLEKS PRIMAL Evi Kurniati, STP., MT.
Riset Operasional Pertemuan 10
BENTUK PRIMAL DAN DUAL Dalam analisis Program Linear (PL) terdapat 2 bentuk, yaitu : 1. Bentuk Primal, yaitu bentuk asli dari pers. Program linear. 2.
Linear Programming Metode Simplex
KASUS KHUSUS PROGRAM LINEAR
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Solusi Persamaan Linier
Linear Programming.
DUALITAS DAN ANALISA SENSITIVITAS
Metoda Simplex Oleh : Hartrisari H..
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI PASTI
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Indrawani Sinoem/TRO/SI/07
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PEMROGRAMAN LINIER Pertemuan 2.
Analisis Sensitivitas
Linear Programming (Pemrograman Linier)
LINIER PROGRAMMING PERTEMUAN KE-2.
BASIC FEASIBLE SOLUTION
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEX
Selamat datang di Metode simpleks.
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Operations Management
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
METODE SIMPLEKS MINIMALISASI. METODE SIMPLEKS MINIMALISASI.
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
Operations Management
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
Metode simpleks yang diperbaiki menggunakan
Metode Linier Programming
Program Linier (Linier Programming)
Metode Linier Programming
Metode Simpleks Rachmat Gunawan, SE, MSi Manajemen Kuantitatif
Program Linear dengan Metode Simpleks
(REVISED SIMPLEKS).
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
METODA “M” BESAR (BIG “M”) Ardaneswari, D.P.C., STP, MP.
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
Program Linier – Simpleks Kendala
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
Transcript presentasi:

METODA SIMPLEKS Prof. Dr. M. Syamsul Maarif 1. MASALAH PRODUKSI: m bahan mentah (BM)i = 1, 2, 3, …………, m n produk jadi (PJ)j = 1, 2, 3, ……….., n a ij = ΣBM i yang dibutuhkan untuk memproduksi 1 unit P j b i = ΣBM i yang tersedia C j = keuntungan per unit produk j X j = Σ P j yang akan diproduksi PERTANYAAN : perencanaan produksi optimal ? Formulasi : MaksimumkanZ = C 1 X 1 +C 2 X 2 + ………… +C n X n Kendalaa 11 X 1 +a 12 X 2 + …..+a 1n X n < b 1 a 21 X 1 +a 22 X 2 + …..+a 2n X n < b 2. a m1 X 1 +a m2 X 2 +…..+a mn X n < b n X 1 >0, X 2 >0, ……., X n >0

2. MASALAH DIET: m nutrisi (N)i = 1, 2, 3, …………, m n makanan (M)j = 1, 2, 3, ……….., n a ij = ΣN i yang dibutuhkan untuk memproduksi 1 unit M j b i = kebutuhan N i per hari C j = harga per unit produk Mj X j = Σ M j dalam diet PERTANYAAN : makanan yang harus dikonsumsi per hari ? Formulasi : MinimumkanZ = C 1 X 1 +C 2 X 2 + ………… +C n X n Kendalaa 11 X 1 +a 12 X 2 + …..+a 1n X n > b 1 a 21 X 1 +a 22 X 2 + …..+a 2n X n > b 2. a m1 X 1 +a m2 X 2 +…..+a mn X n > b n X 1 >0, X 2 >0, ……., X n >0

BENTUK LP MinZ = Σ C j X j Kendala Σ a ij X 1 = b i, i = 1, 2,.., m X j >0, j = 1, 2,.., n MaksZ = Σ C j X j Kendala Σ a ij X 1 = b i, i = 1, 2,.., m X j >0, j = 1, 2,.., n MinZ = Σ C j X j Kendala Σ a ij X 1 > b i, i = 1, 2,.., m X j >0, j = 1, 2,.., n MaksZ = Σ C j X j Kendala Σ a ij X 1 < b i, i = 1, 2,.., m X j >0, j = 1, 2,.., n minimisasimaksimisasi Bentuk standar Bentuk kanonik

Transformasi persoalan: Maks (CX)= - Min (CX) Min (CX)= - Maks (CX) Contoh: Maksimumkan2X 1 + X 2 KendalaX 1 + 8/3 X 2 < 4 X 1 + X 2 < 2 2X 1 < 3 X 1, X 2 > 0 Bentuk kanonik Minimumkan - 2X 1 – X 2 Kendala (tetap)

MinimumkanZ = - 2X 1 - X 2 KendalaX 1 + 8/3 X 2 + X3 = 4 X 1 + X 2 + X4 = 2 2X 1 + X5 = 3 X 1, X 2 > 0 Bentuk standar Variabel slack Tabel Simpleks ZX1X1 RKX2X2 X3X3 X4X4 X5X5 Z X3X3 X4X4 X5X / Positif terkecil Positif terbesar (4/1) (2/1) (3/2) Check optimal ? Semua elemen < 0 Titik pivot Iterasi 1

Tabel iterasi 1 dapat diformulasikan : Z = 0 - 2X 1 - X 2 X 3 = 4 - X 1 - 8/3 X 2 X 4 = 2 - X 1 - X 2 X 5 = 3 - 2X 1 Naikkan X 1 atau X 2 agar Z turun Pilih X 1 Berdasarkan tabel iterasi 1, operasi pivot untuk menghasilkan Tabel simpleks berikutnya: Baris 0 = baris 0 – (2/2) x baris 3 Baris 1 = baris 1 – (1/2) x baris 3 Baris 2 = baris 2 – (1/2) x baris 3 Baris 3 = (baris 3)/2 X 5 diganti X 1

Tabel Simpleks ZX1X1 RKX2X2 X3X3 X4X4 X5X5 Z X3X3 X4X4 X1X /2 1 8/3 -1/ /2 3/2 Positif terkecil Positif terbesar (15/16) (1/2) Check optimal ? Semua elemen < 0 Titik pivot Iterasi 2 -1/2 1/2 X 4 diganti X 2

Tabel Simpleks ZX1X1 RKX2X2 X3X3 X4X4 X5X5 Z X3X3 X2X2 X1X /2-7/ / /6-8/ /2 3/2 Check optimal ? Semua elemen < 0 Iterasi 3 -1/2 1/2 optimal Z = -7/2 X 1 = 3/2 X 2 = 1/2 Nilai maks = - (-7/2) = 7/2 X 3 = 7/6 X 4 = 0 X 5 = 0

Latihan: Maksimumkan2X 1 - 4X 2 + 5X 3 – 6X 4 KendalaX 1 + 4X 2 – 2X 3 + 8X 4 < 2 -X 1 + 2X 2 + 3X 3 +4X 4 < 1 X 1, X 2, X 3, X 4 > 0 1. KendalaX 1 + 7X 2 + 3X 3 + 7X 4 < 46 3X 1 - X 2 + X 3 + 2X 4 < 8 2X 1 + 3X 2 - X 3 + X 4 < 10 X 1, X 2, X 3, X 4 > 0 2. a. Maksimumkan2X 1 + X 2 - 3X 3 + 5X 4 b. Minimumkan2X 1 - 6X 2 - 3X 3 + 2X 4 c. Maksimumkan3X 1 - X 2 + 3X 3 + 4X 4 d. Minimumkan-5X 1 + 4X 2 - 6X 3 - 8X 4 e. Maksimumkan3X 1 + 6X 2 - 2X 3 + 4X 4 Selesaikan persoalan tersebut, bila tujuannya: