Materi VI Percobaan Faktorial (RAL)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK Prof. Kusriningrum
Advertisements

VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
VI. PERCOBAAN FAKTORIAL
VIII. RANCANGAN PETAK-PETAK TERBAGI
2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
2 FAKTOR – Bagian 2B (EXPERIMENTAL DESIGN)
Klasifikasi Rancangan Percobaan
Pengacakan & Bagan Percobaan
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
ANALISIS VARIANSI.
Pengujian Hipotesis 2 rata-rata.
Rancangan Acak Lengkap
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
P E R C O B A A N F A K T O R I A L D E N G A N RANCANGAN ACAK LENGKAP
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Bab II. Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completed randomized design (CRD)
Perancangan Percobaan
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
MODUL XII ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN INTERAKSI
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
Percobaan Faktorial Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

Materi VI Percobaan Faktorial (RAL)

Kapan digunakan? Perlakuan yang dicoba merupakan kombinasi antar taraf-taraf beberapa faktor ( 2 faktor). Faktor-faktor yang dilibatkan bersifat saling bersilang, bukan tersarang. Kondisi lingkungan yang dihadapi homogen atau dapat juga dikatakan serba sama.

Ilustrasi Penelitian tentang produksi tiga varietas (V1,V2,V3) yang diberikan 4 dosis pupuk N (N0,N1,N2,N3). Dengan demikian banyaknya perlakuan yang dicobakan ada sebanyak 3x4=12 kombinasi perlakuan. Setiap kombinasi varietas dan pupuk ditanam pada petak lahan berukuran 2 m x 3 m dan diulang sebanyak 3 kali. Banyaknya petak percobaan yang digunakan adalah 12x3=36 unit percobaan. Seluruh petak lahan yang digunakan dapat dianggap seragam. Kombinasi Perlakuan: 1. V1N0 5. V2N0 9. V3N0 2. V1N1 6. V2N1 10. V3N1 3. V1N2 7. V2N2 11. V3N2 4. V1N3 8. V2N3 12. V3N3

Langkah-langkah pengacakan: Beri nomor setiap kombinasi perlakuan (1-12) Beri nomor petak lahan yang digunakan (1-36) Pilihlah bilangan acak (3 digit) sebanyak 36 bilangan kemudian petakan nomor perlakuan (1-12) diulang 3 kali sampai ke 36 bilangan terpetakan. Peringkatkanlah bilangan-bilangan acak tersebut. Petakanlah perlakuan-perlakuan pada bagan petak lahan sesuai dengan peringkat bilangan acak.

Bagan percobaan :

Model Linier Aditif Yijk = Nilai pengamatan pada faktor A taraf ke-i faktor B taraf ke-j dan ulangan ke k, (, i , j) merupakan komponen aditif dari rataan, pengaruh utama faktor A dan pengaruh utama faktor B (ij)= Komponen interaksi dari faktor A dan faktor B ijk = Pengaruh acak yang menyebar normal (0, 2).

Tabel Sidik Ragam Kriteria pengambilan keputusan: tolak H0 jika F-hitung lebih besar dari F-tabel pada taraf nyata 

Langkah-langkah perhitungan jumlah kuadrat

Contoh: Balai Karantina ingin mengetahui pengaruh pemberian fumigasi dengan berbagai dosis (0, 16, 32, 48, 62; g/m3 ) dengan lama fumigasi yang berbeda (2 dan 4 jam) terhadap daya kecambah benih Tomat. Metode pengecambahan yang digunakan adalah Growing on Test. Unit percobaan yang digunakan diasumsikan homogen. Datanya diperoleh sebagai berikut:

Daya Kecambah (%) benih Tomat pada berbagai dosis Fumigan Methyl Bromide (CH3Br) selama 2 jam dan 4 jam Lama Fumigasi (Jam) Ulangan Dosis Fumigan (g / m3) Rata-Rata 16 32 48 64 2 1 96 92 74 50 98 88 94 3 90 84 68 54 Rata-rata 72 51.33 79.87 4 78 82 91.333 52.27 90.667 36 25.67 66.07

Langkah perhitungan FK = 66.072 x 30 = 130944.13 JKT = (962 + 982 + … + 02) – FK = 37595.87 JKP = 3 x (962 + 902 + … + 02) – FK = 37430.53 JKD = 6 x (942 + 90.672 + 842 + 362 + 25.672) – FK = 25459.20 JKL = 15 (79.872 + 52.272) - FK = 5713.2 JK(D*L)= JKP-JKD-JKL = 6258.13 JKG = JKT-JKP = 165.33

Sidik Ragam Pengaruh pemberian fumigasi terhadap daya kecambah benih Tomat Sumber Keragaman Db JK KT F-hitung Perlakuan 9 37430.53 4158.9 503.1 Dosis 4 25459.20 6364.8 769.9 Lama 1 5713.2 691.1 interaksi 6258.13 1564.5 189.3 Galat 20 165.33 8.2667 Total 29 37595.87

Analisis Statistika (STK511) Materi VI: Percobaan Faktorial Dalam RAKL

Kapan digunakan? Perlakuan yang dicoba merupakan kombinasi antar taraf-taraf beberapa faktor ( 2 faktor). Faktor-faktor yang dilibatkan bersifat saling bersilang, bukan tersarang. Kondisi lingkungan yang dihadapi tidak homogen, sumber ketidak homogen dapat dihomogenkan dengan sistem blok satu arah.

Ilustrasi Perlakuan: Varietas x Dosisi Pupuk N = 3 x 4 = 12 Varietas : V1, V2, V3 Dosis pupuk N : N0, N1, N2, N3 Ulangan: 3 kali Kondisi lahan: Tidak rata tetapi miring dengan sudut kemiringan tertentu. Oleh karena itu perlu dibentuk tiga kelompok lahan yang relatif homogen. Misal skema lahannya sebagai berikut:

Pengacakan Perlakuan Bangkitkan bilangan acak untuk memilih kelompok kemudian lakukan langkah-langkah berikut untuk menentukan posisi perlakuan: 1. Beri nomor setiap kombinasi perlakuan (1-12) (1). V1N0 (2). V1N1 (3). V1N2 (4). V1N3 (5). V2N0 (6). V2N1 (7). V2N2 (8). V2N3 (9). V3N0 (10). V3N1 (11). V3N2 (12). V3N3 2. Beri nomor petak lahan pada kelompok terpilih (1-12) 3. Pilihlah bilangan acak (3 digit) sebanyak 12 bilangan kemudian petakan nomor perlakuan (1-12). Peringkatkanlah bilangan-bilangan acak tersebut. 4. Petakanlah perlakuan-perlakuan pada unit-unit percobaan dalam kelompok terpilih sesuai dengan peringkat bilangan acak.

Bagan Percobaan Blok 1 Blok 2 Blok 3

Model Linier Aditif Keterangan: Yijk Nilai pengamatan pada faktor A taraf ke-i faktor B taraf ke-j dan kelompok ke k (, i , j) Komponen aditif dari rataan, pengaruh utama faktor A dan pengaruh utama faktor B (ij) Komponen interaksi dari faktor A dan faktor B k Pengaruh aditif dari kelompok dan diasumsikan tidak berinteraksi dengan perlakuan (bersifat aditif) ijk Pengaruh acak yang menyebar Normal(0,2).

Hipotesis Pengaruh utama faktor A: H0: 1 = …= a=0 (faktor A tidak berpengaruh terhadap respon yang diamati) H1: paling sedikit ada satu i dimana i  0 Pengaruh utama faktor B: H0: 1 = …= b=0 (faktor B tidak berpengaruh terhadap respon yang diamati) H1: paling sedikit ada satu j dimana j  0 Pengaruh sederhana (interaksi) faktor A dengan faktor B: H0: ()11 =()12 = …= ()ab=0 (Interaksi dari faktor A dengan faktor B tidak berpengaruh terhadap respon yang diamati) H1: paling sedikit ada sepasang (i,j) dimana ()ij  0 Pengaruh Pengelompokan: H0: 1 = …= r=0 (Blok tidak berpengaruh terhadap respon yang diamati) H1: paling sedikit ada satu k dimana k  0

Struktur Tabel Sidik Ragam Kriteria pengambilan keputusan: tolak H0 jika F-hitung lebih besar dari F-tabel pada taraf nyata 

Langkah-langkah perhitungan jumlah kuadrat

Ilustrasi Seorang peneliti mengkombinasikan penambahan seng dengan minyak ikan ke dalam pakan sapi untuk mempengaruhi pertambahan berat badan sapi (kg per ekor per hari). Kombinasi perlakuan yang dicobakan sebanyak 12 (ss=0, 25, 50, 75 dan sm=0.0, 1.5, 3.0) dimana setiap kombinasi perlakuan diulang sebanyak 3 kali. Pengulangan perlakuan dilakukan dalam bentuk kelompok karena pengulangan perlakuan dilakukan dalam waktu yang berbeda. Datanya diperoleh seperti terlihat pada program berikut:

Data Pertambahan Berat Badan   Suplemen Zeng Blok Suplemen Minyak Ikan 1.5 3 1 0.550 0.750 0.800 2 0.491 0.790 0.772 0.436 0.718 0.667 25 0.768 0.804 0.643 0.737 0.624 0.744 0.692 50 0.732 0.786 0.893 0.702 0.795 75 0.788 0.982 0.823 0.807 1.018 0.965 0.769 1.205

Langkah Perhitungan: Y… = 27.4560 FK = 20.9398 JKT = 0.6733 JKSS = Rekap total Perlakuan   1.5 3 Total ss 1.477 2.258 2.239 5.974 25 2.207 2.285 1.959 6.451 50 2.222 2.283 2.374 6.879 75 2.364 3.205 2.583 8.152 Total sm 8.270 10.031 9.155 27.456 Y… = 27.4560 FK = 20.9398 JKT = 0.6733 JKSS = 0.2913 JKSM= 0.1292 JKSS*SM= 0.1532 Rekap Blok   1 2 3 Total blok 9.319 9.187 8.950 JKBlok= 0.0058265 JKG = 0.0937

Tabel Sidik ragam Sumber db JK KT F-hitung Blok 2 0.0058 0.0029 0.6838 SS 3 0.2913 0.0971 22.7925 SM 0.1292 0.0646 15.1646 SS*SM 6 0.1532 0.0255 5.9946 Galat 22 0.0937 0.0043   Total 35 0.6733