Diagram Kotak-titik (box-plot)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
Advertisements

Variabilitas Azimmatul Ihwah.
BAB-4 UKURAN DESKRIPTIF VARIABEL NUMERIK By M. YAHYA AHMAD
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
Eksplorasi Data Membuat dan Mengintepretasi diagram pencar
EXPLORE. Nama variabelTipeLabelKeterangan Prestasinumerik1=sangat baik 2=baik 3=cukup baik 4=jelek 5=sangat jelek Ukuran prestasi untuk seorang karyawan.
CONTOH SOAL.
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
Belajar bagaikan musik (berirama), terus menerus dan berkesinambungan
Metode Statistika (STK211)

1 Pertemuan > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >.
Pertemuan 4 Distribusi Frekuensi
1 Pertemuan 4 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Menyusun Angka (III): Memodifikasi Daun.
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
1 Pertemuan 5 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Sari Numerik (I): Ukuran Pemusatan I.
1. Statistika dan Statistik
Pertemuan Analisis dengan Bode Diagram
1 Pertemuan 15 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (III) : Uji 1 dan 2 Angkatan.
Pertemuan 17 DAYA PADA PENGUAT KELAS A
Distribusi Frekuensi Pokok Bahasan ke-3.
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan ketujuh Pola-pola kaliamt percakapan Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 07 Teori Peluang Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
Pertemuan 23 s.d 26 Garis Pengaruh Rangka Batang
PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA
PENYAJIAN DATA DATA YANG DIKUMPULKAN TIDAK AKAN BANYAK BERMAKNA APABILA TIDAK DISAJIKAN DENGAN BAIK. DATA UMUMNYA DISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL SEPERTI.
Analisis Regresi (IV) :
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
Analisis Konfirmasi (I) :
Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data
Pertemuan 19 Besaran dan Sifat Batang (Secara Grafis)
STATISTIKA Dra. Th Widyantini, M.Si.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Penyajian Data.
Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II
Pertemuan 5 METODE DISTRIBUSI MOMEN
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 10 ANALISA GAYA PADA KERANGKA BATANG
Pertemuan 2 Menyusun Angka (I): Angkatan (Batch)
Regresi Cara Eksplorasi
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Pertemuan 21 Pemeriksaan penyimpangan regresi
DISTRIBUSI NORMAL Data merupakan data kontinu (interval atau rasio)
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
STATISTIKA OLEH : DHANU NUGROHO SUSANTO.
STATISTIK 1 Pertemuan 5,6: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Pertemuan 20 Tegangan Geser
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan <<3>> <<PERSAMAAN REAKSI>>
PENYAJIAN DATA Firmansyah, S.Kom..
Pertemuan 6 DIferensial
RINGKASAN NUMERIK Untuk setiap angkatan data mempunyai pola tertentu dan menggambarkannya diperlukan seluruh titik data Menggunakan seluruh titik data.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 2 Penerjemahan Teks dan Lisan
Deskripsi Numerik Data
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

Diagram Kotak-titik (box-plot) Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1 Pertemuan 9 Sari Numerik (V) : Diagram Kotak-titik (box-plot)

ANALISIS EKSPLORASI DATA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF

Menyusun diagram titik  C3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menyusun diagram titik  C3 Menyusun diagram kotak-titik (box-plot)  C3

RINGKASAN NUMERIK Untuk setiap angkatan data mempunyai pola tertentu dan menggambarkannya diperlukan seluruh titik data Menggunakan seluruh titik data ini tidak efisien dan tidak bisa dengan cepat dicari maknanya Untuk memudahkannya diperlukan lima sari numerik (RINGKASAN 5 ANGKA) untuk menggambarkan angkatan data

Ringkasan 5 angka itu adalah: RINGKASAN NUMERIK Ringkasan 5 angka itu adalah: Menggunakan Median Md qB qA xB xA dimana: Md = Median Tri = Tri-rata qB = Kuartil Bawah qA = Kuartil Atas xB = Ekstrim Bawah xA = Ekstrim Atas Menggunakan Trirata Tri qB qA xB xA

Diagram Titik Mirip diagram batang-daun Diperlukan semua titik angkatan data Bagaimana cara membuatnya ?? Buat skala di sebelah kiri garis tegak Tempatkan semua data sesuai skala dengan suatu tanda (mis: *,x,.)

Diagram Kotak-Titik (Box-Plot) Mirip diagram batang-daun dan diagram titik Hanya diperlukan lima titik data (ringkasan 5 angka) Memperlihatkan ringkasan lima angka Memperlihatkan distribusi angkatan Sangat baik digunakan untuk jumlah data yang besar Lebih mudah untuk dibaca dan diinterpretasikan Tidak terganggu oleh titik-titik data yang tidak perlu

Diagram Kotak-Titik (Box-Plot) Bagaimana cara membuatnya ?? Buat skala di sebelah kiri garis tegak Tempatkan 5 angka ringkasan sesuai skala dengan suatu tanda (mis: *,x,.) Buat kotak dengan batas qA dan qB Potong (buat garis) kotak itu pada Md atau Tri Buat garis antara qA dengan xA Buat garis antara qB dengan xB

Distribusi Angkatan Bagaimana cara melihatnya ???? Apakah kotak berada di tengah Apakah selisih xB dan qB sama dengan xA dan qA Bila 1 dan 2 dipenuhi, angkatan itu simetris

Melihat Nilai Ekstrim Kenapa perlu melihat nilai ekstrim ??? Mungkin merupakan observasi yang salah Mungkin memang berbeda atau khas

Melihat Nilai Ekstrim Aturan Tukey : langkah (step) = 1,5 dq dq = qA – qB Pencilan (outliers) : nilai yang berada 1 langkah di atas qA atau di bawah qB Pencilan jauh (far outliers) : nilai yang berada 2 langkah di atas qA atau di bawah qB

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian ringkasan sari numerik, yaitu 5 ringkasan sari numerik, dan penyusunan diagram kotak-titik (Box-Plot) Masih banyak diagram lainnya yang belum dibicarakan pada materi di atas Anda dapat mempelajari contoh lainnya dari materi penunjang