Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D.
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Desain dan Analisis Eksperimen
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
Desain dan Analisis Eksperimen
Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Uji Hipotesis Beda Proporsi
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Statistika Multivariat
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Uji Hipotesis Bagian dua.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
UJI HIPOTESIS.
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
Probabilitas dan Statistika BAB 10 Uji Hipotesis Sampel Ganda
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIK INFERENSI.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Analisis Variansi.
Uji Hipotesis Dep Biostatik FKM UI.
UJI HIPOTESIS Perbandingan Dua Mean.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
UJI HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS.
PENELITIAN POPULASI SAMPEL D A T A DA TA KOTOR DIOLAH ARRAY KESIMPULAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL TUNGGAL)
ESTIMASI dan HIPOTESIS
KRUSKAL-WALLIS.
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
Uji rata-rata dua sampel
Operations Management
Statistika Multivariat
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
UJI HIPOTESA.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
Week 11-Statistika dan Probabilitas
Operations Management
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
Analisis Variansi.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi
Uji Hipotesis 2 Populasi
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Analisis Variansi.
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Transcript presentasi:

Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id

Perbandingan 2 Rata-rata dari 2 Grup Independen Beberapa contoh eksperimen yang akan dianalisis dengan Uji dua grup bebas KajianEksperimen Klinis-Obat baru dibandingkan dengan obat standar atau placebo -Dua jenis perlakuan yg diberikan kepada dua kelompok pasien yg berbeda PraklinisPerbandingan keampuhan atau toksisitas dari obat yg diberikan kpd dua grup hewan Perbandingan sifat produk dr 2 batch Tablet dissolution, potency, weight dll dari dua batch produksi

Contoh Eksperimen tentang perbandingan dari obat baru dengan obat standar yang masing-masing diberikan kpd dua grup pasien penderita hipertensi. Setiap pasien diukur tekanan darahnya sebelum diberi obat dan setelah 8 minggu berikutnya. Baru Standar

Respon: perbedaan tekanan darah antara sebelum diberi obat dan setelah 8 minggu (mencerminkan keampuhan obat). BaruStandar Sifat dasar dari desain eksperimen ini adalah: perlakuan diberikan kepada dua grup independen. Asumsi: data dalam setiap grup berdistribusi normal dan saling independen

Langkah-langkah utk melakukan uji dua grup independen: 1.Dua perlakuan (obat baru dan standar) dikenakan kepada setiap pasien secara acak. 2.Hipotesis 3.Tetapkan  nilai peluang kesalahan (menyimpulkan menolak H 0 padahal H 0 benar) 4.Uji statistiknya tergantung dari apakah variansi-nya diketahui atau tidak (Biasanya tidak diketahui). a. Selain variansinya harus ditaksir, juga harus dilakukan pengujian apakah variansi grup 1 = variansi grup 2. Gambaran kasarnya jika rasio dari variansi yang lebih besar terhadap variansi yg lebih kecil tsb nilainya 3 atau lebih, maka variansi grup 1 ≠ variansi grup 2

b. Jika variansinya sama, maka hitung variansi grup 1, grup 2 dan variansi gabungannya Statistik ujinya Bandingkan dengan nilai dari tabel t dengan derajat bebas n 1 + n Jika nilai t > nilai tabel, maka H 0 ditolak (artinya rata-rata grup 1 dan grup 2 berbeda signifikan) Atau gunakan kriteria keputusan berdasarkan nilai p-value !!! (seperti yg biasa digunakan dalam pengolahan data dengan software statistika)