POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI DAN SAMPEL POPULASI : HIMPUNAN DARI UNIT/ INDIVIDU YANG MEMPUNYAI CIRI-CIRI YANG SAMA Populasi : keseluruhan subyek penelitian. Populasi : kumpulan semua elemen atau individu dari mana data atau informasi akan dikumpulkan

POPULASI Encyclopedia of Educational Evaluation : A population is a set (or collection) of all elements possessing one or more attributes of interest Populasi harus didefinisikan dengan jelas : APA/SIAPA (Isi/Content), DI MANA (Luas/Extent), KAPAN (Waktu/ Time)

POPULASI Definisi populasi berhubungan dengan proses generalisasi atau inferensi. Hasil dari penelitian harus jelas ditujukan untuk populasi yang mana Semakin jelas populasi, semakin jelas pula kepada populasi mana hasil penelitian dapat diberlakukan Idealnya penelitian dilakukan terhadap populasi (penelitian populasi = studi populasi = sensus)

POPULASI Berdasarkan besarnya : FINIT INFINIT Ada kemungkinan populasi sangat besar atau tidak diketahui secara pasti besarnya, dan (biasanya) keterbatasan waktu, biaya dan tenaga, maka biasanya penelitian tidak dilakukan terhadap seluruh elemen populasi. Diambil sebagian dari populasi yang disebut sampel

SAMPEL SAMPEL : bagian dari populasi dari mana data atau informasi yang dibutuhkan dapat diperoleh secara langsung Proses pengambilan sampel dari populasi disebut sampling

POPULASI PARAMETER SAMPLING SAMPEL   2 STATISTIK x s s2 r GENERALISASI/ INFERENSI

Syarat : Sampel mewakili (representatif) populasi Generalisasi/Inferensi  statistika : penarikan kesimpulan dari hal yang jumlah elemennya lebih sedikit (sampel) ke hal yang jumlah elemennya lebih banyak atau lebih luas atau dikenal dengan populasi Syarat : Sampel mewakili (representatif) populasi Besar sampel Cara pengambilan sampel Kecermatan memasukkan ciri-ciri populasi

PENGAMBILAN SAMPEL CARA PENGAMBILAN SAMPEL : A. PROBABILITY SAMPLING (RANDOM) 1. SIMPLE RANDOM SAMPLING 2. SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING 3. STRATIFIED RANDOM SAMPLING 4. CLUSTER RANDOM SAMPLING 5. MULTISTAGE RANDOM SAMPLING

SIMPLE RANDOM SAMPLING Prinsip : mengambil sejumlah n elemen dari sejumlah N elemen secara random kerangka sampling atau ”frame” tabel bilangan random atau komputer atau kalkulator bila populasi yang diteliti homogen.

SIMPLE RANDOM SAMPLING POPULASI * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * LOTRE/ BIL. RANDOM * * * * SAMPEL

SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING MIRIP SIMPLE RANDOM SAMPLING MENGGUNAKAN CARA SISTEMATIS UNIT SAMPEL 1 : SIMPLE RANDOM UNIT SAMPEL 2, 3, ….. DST SECARA SISTEMATIS DENGAN INTERVAL TERTENTU INTERVAL = N/n

STRATIFIED RANDOM SAMPLING populasi bisa dipisah menurut stratifikasi tertentu STRATA : subpopulasi dari populasi awal tiap strata homogen antar strata heterogen Contoh : petani dibagi menjadi 3 strata : petani kaya, petani cukup kaya, dan petani miskin

STRATIFIED RANDOM SAMPLING * * * - + * - + * * * - + + - * * - - * + + - + + + * - * - * - - * + - + * * - - * + + - - - - - - - - - + + + + + + + stratifikasi randomisasi

CLUSTER/AREA RANDOM SAMPLING populasi bisa dipisah menurut rumpun/ cluster tertentu CLUSTER/RUMPUN : subpopulasi dari populasi awal tiap rumpun heterogen antar rumpun homogen Contoh : rumpun (blok) rumah (RT, RW) kloter jamaah haji

CLUSTER/AREA RANDOM SAMPLING - + * + * - - * * - + - + + * * - - + + - - + * + 1 5 - - - + + + * * * - + * - + + + - - + - * * + - + * SAMPEL 6 - - - + + + * * * - + * - + 2 2 + + - - * * - * + - * * * + - + - + * * - + - + - - + * * + - - + + * * + - - - * * + + * * - - + - 3 7 8 + + - - - + * * * * + + - - + - - - * * + + * * - - + - 4 8 RANDOMISASI CLUSTER RANDOMISASI UNIT SAMPEL

PENGAMBILAN SAMPEL B. NON PROBABILITY SAMPLING (NON RANDOM) 1. QUOTA SAMPLING 2. ACCIDENTAL SAMPLING 3. PURPOSIVE SAMPLING (JUDGMENTAL SAMPLING) 4. SNOWBALL SAMPLING