Beberapa Peubah Acak Diskret

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Advertisements

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
Peubah acak khusus.
Metode Statistika (STK211)
Peubah Acak.
SEBARAN DISKRIT Variabel Diskrit dan kontinue Variabel diskrit yang dimaksud adalah variabel yang diamati/diukur tidak dapat diwakili oleh seluruh titik.
Pengantar Hitung Peluang
DISTRIBUSI PELUANG.
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
Nilai Harapan.
PELUANG SUATU KEJADIAN
Distribusi Probabilitas Diskret
Pertemuan Pertama Pengantar Peluang Gugus Definisi Peluang.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Peubah Acak Diskret Khusus
PELUANG Ruang Sampel dan Kejadian.
STATISTIKA Pertemuan 5 Oleh Ahmad ansar.
Peluang Bersyarat dan Kejadian Saling Bebas Definisi Peluang Bersyarat
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Bab 5. Probabilitas Diskrit
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar.
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Fungsi Peluang dan Fungsi Sebaran Peubah Acak Diskret
Media Pembelajaran Matematika
Peubah Acak (Random Variable)
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 2
Pertemuan Keempatbelas
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
Beberapa Sebaran Peluang Diskret (2)
F2F-7: Analisis teori simulasi
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
Metode Statistika (STK511)
Distribusi Variabel Acak
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
Metode Statistika (STK211)
Modul 4 : Probabilitas.
PTP: Peubah Acak Diskrit Khusus Pertemuan ke-5/7
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
Metode Statistika (STK211)
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
PTP: Peubah Acak Pertemuan ke-4/7
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
Probabilitas dan Statistika
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Metode Statistika (STK211)
Distribusi Probabilitas Diskret
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
SEBARAN PELUANG DISKRIT KHUSUS 1
SEBARAN POISSON DEFINISI
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Peubah Acak Diskret Khusus
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Diskret
SEBARAN PELUANG DISKRET & KONTINU
Metode Statistika (STK211)
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Beberapa Sebaran Peluang Diskret
Distribusi Probabilitas
Metode Statistika (STK211)
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

Beberapa Peubah Acak Diskret Pertemuan Kedelapan Beberapa Peubah Acak Diskret Peubah Acak Bernoulli Peubah Acak Binomial Peubah Acak Geometrik

Peubah Acak Bernoulli Sebuah percobaan yang memiliki dua kemungkinan hasil, dilambangkan 0 dan 1, dengan peluang P(1) = p dan P(0) = 1-p p.a X dikatakan merupakan p.a Bernoulli(p) jika memiliki f.m.p P(X = 1) = p dan P(X = 0) = 1-p E(X) = p V(X) = p(1-p) Misal melempar koin setimbang, dan p.a X bernilai 1 untuk munculnya angka dan 0 untuk muncul gambar adalah p.a Bernoulli (0.5) Misal melempar dadu setimbang, dan p.a X bernilai 1 untuk munculnya mata dadu 6 dan bernilai 0 untuk selainnya adalah p.a Bernoulli(p=1/6) PHK A2 Departemen Statistika IPB 2009 4/7/2017

Peubah Acak Binom(ial) Percobaan binomial adalah percobaan bernoulli diulang sebanyak n kali, dan saling bebas untuk setiap ulangan. X adalah banyaknya keberhasilan dari n kali ulangan X = {0, 1, 2, ..., n} X merupakan p.a Binom(n, p) f.m.p Binom(n, p) E(X) = np V(X) = np(1-p)

Peubah Acak Geometrik Percobaan menghasilkan nilai yang diinginkan dengan peluang p. Percobaan diulang-ulang hingga diperoleh nilai yang diingikan pertama kali. Antar ulangan saling bebas X = banyaknya percobaan sampai muncul yang diinginkan adalah p.a geometrik dengan f.m.p E(X) = 1/p V(X) = (1 – p)/p2

Peubah Acak Binomial Negatif X = Banyaknya percobaan bernoulli yang dilakukan sampai diperoleh r kali keberhasilan

Peubah Acak Poisson X dikatakan memiliki sebaran Poisson dengan parameter  jika memiliki f.m.p Perhatikan bahwa E(X) =  dan V(X) =  (gunakan untuk membuktikan keduanya)