Materi 5 Variabel, Konsep - Definisi, Klasifikasi serta Tabulasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Advertisements

BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
1 KULIAH KE-5 KONSEP DAN DEFINISI KLASIFIKASI. 2 KONSEP DEFINISI DAN KLASIFIKASI (1) Konsep definisi dan klasifikasi tidak kalah pentingnya untuk dibahas.
SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
STATISTIK vs STATISTIKA
VARIABEL DEWI GAYATRI, SKp, M.Kes.
Materi 5 Variabel, Konsep - Definisi, Klasifikasi serta Tabulasi
VARIABEL PENELITIAN.
BAB 1 PENGENALAN spss.
Pengertian Statistika
DESKRIPSI VARIABEL KATEGORIK DAN NUMERIK
VARIABEL PENELITIAN PERTEMUAN 9.
STATISTIK vs STATISTIKA
SURVEI CONTOH Kuliah 5: KONSEP DAN DEFINISI KLASIFIKASI Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Tahun 2013.
SURVEI CONTOH PERTEMUAN KE-5.
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
JENIS-JENIS DATA Nurhadisaputra G
3. Proses Riset Pemasaran
TOPOLOGI DATA.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
S0192 – Metode Penelitian dan Penulisan Telnik Sipil PERTEMUAN : 9
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
STATISTIKA BISNIS Raisa Pratiwi.
FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
KONSEP PENGUKURAN.
Assalaamu’alaikum.....
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Pengukuran, Skala, Sumber Sekunder
VARIABEL PENELITIAN.
MANAJEMEN DATA NURUL AINI
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
TOPOLOGI DATA.
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
KONSEP BIOSTATISTIK Statistik secara sempit diartikan sebagai data. Arti luas diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
IDENTIFIKASI VARIABEL DAN DATA PENELITIAN
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Nurul Wandasari Singgih,M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
4.7 Identifikasi Variabel dan Data Penelitian
KONSEP BIOSTATISTIK Statistik secara sempit diartikan sebagai data. Arti luas diartikan sebagai alat. Alat untuk analisis, dan alat untuk membuat keputusan.
PENELITIAN (Identifikasi Variabel, Skala Pengukuran
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
DATA By irfan.
Statistik Quality Control 1- Pendahuluan
UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
Praktikum statistik “Dengan spss”
ELVIRA YULIANNA ANUGRAHWATI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA
Oleh : Binti Asrofin Akbid Wimisada 2012
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
02 STATISTIK Pengumpulan Data Bethriza Hanum ST., MT Teknik
BAB I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa Italia statista yang berarti negarawan. Istilah tersebut pertama digunakan oleh Gottfried Achenwall.
METODE PENGUKURAN: DEFINISI OPERASIONAL DAN SKALA PENGUKURAN
DATA.
Statistics in Language Education
VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
4.7 Identifikasi Variabel dan Data Penelitian
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
DATA Data statistik adalah kumpulan keterangan atau fakta yang menjelaskan mengenai suatu persoalan.  Data  merupakan representasi fakta dunia nyata yang.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Variable Penelitian. Pengertian Variable dan Konsep  Ukuran atau ciri yang dimiliki oleh anggota – anggota suatu kelompok yang berbeda dengan yang dimiliki.
STATISTIKA BENNY MUSTAPHA, S.Si., MBA..
4.7 Identifikasi Variabel dan Data Penelitian
Populasi dan Sampel Penelitian
KONSEP, VARIABEL, INDIKATOR
BAB I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa Italia statista yang berarti negarawan. Istilah tersebut pertama digunakan oleh Gottfried Achenwall.
KONSEP PENGUKURAN.
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
KONSEP PENGUKURAN.
Transcript presentasi:

Materi 5 Variabel, Konsep - Definisi, Klasifikasi serta Tabulasi Menurut Babbie  variable is a set of mutually exclusive characteristics. Survei  mengetahui distribusi karakteristik variabel suatu populasi Menurut konsepnya  variabel mempunyai nilai yg bervariasi Menurut Lansing & Morgan, variabel terdiri atas : “factual “ dan “psychological”. Factual  fakta (umur, tinggi badan, pengeluaran dsb ) Psychological  preferensi dan harapan ( ttg suatu produk, masa depan dsb) Untuk keperluan analisis, variabel dapat dikelompokkan menjadi : vbl bebas, vbl terikat (tidak bebas), vbl intervening (vbl antara) , serta vbl moderating.

Variabel Bebas Variabel Terikat Kepuasan pelanggan Kualitas pelayanan Variabel Bebas Variabel Terikat Variabel Moderating Kepuasan pelanggan Kualitas pelayanan Faktor demografi Loyalitas pelanggan Kualitas pelayanan Kepuasan pelanggan Faktor demografi Variabel Intervening Variabel Terikat Variabel Bebas Variabel Moderating

2) Pengukuran Variabel a) Pengukuran  proses menentukan jumlah atau intensitas informasi mengenai orang, peristiwa, gagasan atau obyek tertentu. Contoh : Untuk memberikan gambaran ttg konsumen yg membeli produk melalui internet dikumpulkan informasi/data tentang umur, pendidikan, tempat tinggal, pemilihan produk dan informasi lain yg berkaitan dengan masalah tersebut. b) Proses pengukuran terdiri atas : Pembentukan “construct” (“Konsep”) dan Skala Pengukuran. c) Pembentukan “konsep”  utk mengidentifikasi dan mendefinisikan secara akurat apa yg akan diukur. d) Proses skala pengukuran  menentukan bagaiman cara mengukur setiap “konsep” secara tepat. Suatu obyek dapat diukur secara sederhana atau tidak sederhana. Contoh obyek yg dapat diukur secara sederhana : - pengukuran tinggi dan berat badan  dg alat timbangan dan meter - apakah sudah menikah, pendidikan yg ditamatkan dsb dpt langsung ditanyakan langsung kepada ybs.

Contoh obyek yg tidak dapat diukur secara sederhana (sulit diukur) karena biasanya bersifat abstrak, misalnya mengukur subyektivitas manusia seperti persepsi, sikap, dan perasaan. Utk mengukur hal tsb dilakukan pendekatan dg menduga kecenderungan perilaku yg berkaitan. Misal dg menanyakan : - Apakah konsumen mengatakan hal2 yg positif berkaitan dg produk tertentu ? - Apakah merekomendasikan produk X kepada teman2 nya ? Sebelum melakukan pengukuran, terutama utk yg abstrak diperlukan definisi operasional yg menyatakan secara jelas dan akurat mengenai bagaimana suatu “konsep” diukur, misalnya dg cara melihat dimensi perilaku, aspek atau karakteristik yg ditunjukkan oleh suatu konsep. Contoh : - “Konsep” kualitas pembuatan suatu produk diukur dg jumlah produk yg gagal (tidak memenuhi persyaratan kualitas). - “Konsep” loyalitas thd suatu merk diukur dg jumlah konsumen yg membeli ulang merk yg sama. e) Skala Pengukuran. Utk obyek yg tidak dapat diukur secara sederhana  dibuat “Konsep” yg pada akhirnyadioperasionalisasikan menjadi variabel-variabel. Terdapat 4 jenis skala pengukuran variabel : skala nominal, skala ordinal, skala interval dan skala rasio.

Skala nominal : - identifikasi obyek ( nomor KTP, nomor punggung Skala nominal : - identifikasi obyek ( nomor KTP, nomor punggung. dsb) - klasifikasi obyek ( pria-wanita, pendidikan yg ditamatkan dsb). Skala ordinal : menyatakan posisi tetapi tidak mengukur jarak antar peringkat ( juara 1, 2 dsb) Skala interval : mengukur jarak antar peringkat tetapi titik nol tidak mutlak (kelompokumur, kelompok pendapatan dsb) Skala rasio : titik nol mutlak, dapat diperbandingkan, dapat dikonversikan ke skala lainnya (pengukuran berat badan dsb )

4) Konsep - Definisi dan Klasifikasi a) Konsep – Definisi dan Klasifikasi Hal – hal yg perlu diperhatikan : - membuat definisi yg tegas dan jelas - kasus batas harus tegas - dapat diaplikasikan - ketrkaitan dg : * cakupan, unit sampling, unit analisis dan responden (unit observasi) * jangka waktu penelitian, periode survei agar sesuai dg desain survei - mempertimbangkan rekomendasi nasional/internasional utk keterbandingan - dapat dimodifikasi ke dalam daftar isian Contoh : lihat KBLI 2009 BPS b) Contoh konsep – definisi Konsep – definisi yg baku dan jelas  kesamaan persepsi dlm pengertian dan analisis Apabila konsep sulit utk dibuat sejelas mungkin  dibuat istilah beserta contohnya usaha = kegiatan yg menghasilkan barang/jasa dg tujuan sebagian/seluruh hasilnya utk dijual/ditukar atau menunjang kehidupan dan menanggung risiko. usaha pertanian = kegiatan yg menghasilkan produk pertanian dg tujuan sebagian/ seluruh hasilnya utk dijual/ditukar atau menunjang kehidupan dan menanggung risiko. Termasuk disini adalah usaha di bidang jasa pertanian

Konsep, Definisi & Klasifikasi Statistik Konsep dan Definisi: rumusan ttg ruang lingkup dan ciri-ciri sesuatu yg menjadi pokok pembicaraan atau studi; Kodifikasi: pemberian nomor atau lambang yg berfungsi sbg alat untuk membedakan pos yg satu dng lainnya yg termasuk satu golongan; Klasifikasi Statistik : klasifikasi yang memiliki satu set kategori diskrit yang dimaksudkan untuk menyatakan variabel khusus yang dicatat dalam suatu survei maupun dokumen administrasi dan digunakan untuk menghasilkan dan menyajikan statistik

Kode Wilayah Administrasi Kodifikasi Kode Suku bangsa Kode Bahasa Kode Wilayah Administrasi Kode Negara

Klasifikasi Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia (KBLI) Klasifikasi Perkotaan dan Perdesaan Klasifikasi Baku Jenis Pekerjaan Indonesia (KBJI) Klasifikasi Baku Komoditi Indonesia (KBKI) Klasifikasi Baku Pengeluaran/Konsumsi Rumah Tangga Indonesia (KBPRTI)

Jenis Klasifikasi Trade in Services Reference Classification ISIC CPC Klasifikasi Rujukan Klasifikasi Turunan Klasifikasi Relasi Reference Classification ISIC CPC Derived Classification NACE CPA, SITC Related Classification ANZSIC, NAICS Trade in Services KBLI KBKI ISIC : International Standard Industrial Classification of All Economic Activities NACE : General Industrial Classification of Economic Activities within the European Communities ANZSIC : Australian and New Zealand Standard Industrial Classification NAICS : North American Industry Classification System CPC : Central Product Classification CPA : Classification of Products by Activity SITC : Standard International Trade Classification