BY MUH.YUSAN NAIM. BAB II DISTRIBUSI BINOMIAL DIGUNAKAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN-PERSOALAN PROBABILITAS VARIABEL RANDOM YANG BERSIFAT BINOMIAL ATAU.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PROBABILITAS STATISTIKA &
Distribusi Peluang Diskrit
D I S T R I B U S I P R O B A B I L I T A S
PrOBabilitas Oleh : Septi Ariadi.
SEBARAN DISKRIT Variabel Diskrit dan kontinue Variabel diskrit yang dimaksud adalah variabel yang diamati/diukur tidak dapat diwakili oleh seluruh titik.
DISTRIBUSI PELUANG.
STATISTIK PROBABILITAS
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
VARIABEL RANDOM.
Ekspektasi Matematika
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
Peubah Acak Diskret Khusus
DISTRIBUSI TEORETIS.
Contoh Soal 1..
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Distribusi Probabilitas
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
Statistika Uji Binomial.
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
Media Pembelajaran Matematika
Konsep Dasar Probabilitas
Distribusi Probabilitas Diskrit BINOMIAL
Pembangkit Random Variate
F2F-7: Analisis teori simulasi
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
Distribusi Variabel Acak
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial.
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
Modul 4 : Probabilitas.
Teori Bayes dan Distribusi binomial
KONSEP STATISTIK.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
VARIABEL RANDOM VARIABEL RANDOM (VR) pada dasarnya adalah bilangan random. Misalkan kita melempar 3 koin, maka ruang sampelnya adalah: Beberapa contoh.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
BAB IV PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Probabilitas dan Statistika
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Distribusi Probabilitas
Probabilitas & Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Distribusi binomial Distribusi binomial
Variabel Random Khusus
Distribusi Probabilitas Diskret
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
TEORi PROBABiLiTAS
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
KELOMPOK 1 ANNE INDRIYUNI ( ) FITRIA APRILIANTI ( )
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM “DISKRIT” KHUSUS “ Bernoulli ” PMtk III B
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Probabilita diskrit.
Distribusi Probabilitas Diskret
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Bab 5 Distribusi Teoritis
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
B. Peluang Kejadian Majemuk
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
HARGA HARAPAN.
DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Konsep Probabilitas.
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

BY MUH.YUSAN NAIM

BAB II DISTRIBUSI BINOMIAL DIGUNAKAN UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN-PERSOALAN PROBABILITAS VARIABEL RANDOM YANG BERSIFAT BINOMIAL ATAU MENYEDIAKAN 2 ALTERNATIF. (YA ATAU TIDAK, GAGAL ATAU SUKSES, DLL) JUMLAH YANG MENJAWAB YA ATAU TIDAK AKAN MEMBENTUK DISTRIBUSI PROBABILITAS BINOMIAL

CONTOH 1 Sebuah dadu dilempar sebanyak lima kali. Berapa kemungkinan angka 6 dari dadu tersebut muncul sebanyak nol kali, satu kali, dua kali, tiga kali, empat kali atau lima kali. Masalah ini adalah persoalan binomial karena hanya ada dua kemungkinan yaitu angka 6 muncul atau angka 6 tidak muncul.

MENGHITUNG PROB (X) ABC 1JUMLAH PELEMPARAN5 2PROBABILITAS0, XPROB(X)PROB(<=X) 50BINOMDIST(A5;$C$1; $C$2;FALSE) BINOMDIST(A5;$C$1;$C$2; TRUE) 61BINOMDIST(0;5;0, ;FALSE) BINOMDIST(0;5;0, ; TRUE)

CONTOH 2 Suatu Kompetisi LPI terdiri 10 peserta dengan kualitas sama dan merata disetiap lini. Salah satu peserta adalah PSM Makassar. PSM Makassar melakukan 9 kali pertandingan. Berapa kemungkinan PSM Makassar : tidak pernah menang, 2 kali, 4 kali, 5 kali, 7 kali atau menang berturut-turut pada setiap pertandingan.