Nuhfil Hanani 8. STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
Advertisements

ANALISIS KORELASI.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Uji Hipotesis.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN Rosihan Asmara
KURVA NORMAL DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
STATISTIK vs STATISTIKA
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKAINFERENSIAL Rosihan Asmara
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIK vs STATISTIKA
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Estimasi Titik.
7. STATISTIKA INFERENSIAL
Bab 3 Uji Hipotesis.
Pelatihan SPSS Basic.
DATA DAN SKALA PENGUKURAN
LOADING....
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 7: UJI BEDA (t-test)
Uji Hipotesis.
TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
SKALA NOIR : BAHAN AJAR STATISTIKA
STATISTIK INFERENSIAL
UJI T DEPENDEN (Paired T Test)
PENGANTAR PELATIHAN STATISTIK (SPSS)
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
T – test
STATISTIKA INFERENSIAL
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
PENGANTAR STATISTIKA.
UJI HIPOTESIS (2).
PENGANTAR STATISTIKA.
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA.
BAHAN AJAR STATISTIKA PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER ADMINISTRASI PUBLIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA Oleh : Bulkani.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
Operations Management
PERTEMUAN 1 Metode Ilmiah.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA DUA SAMPEL
STATISTIKA INFERENSIAL
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
Pengantar Statistik Irfan
Pengantar Statistika Bab 1
Operations Management
Praktikum statistik “Dengan spss”
Operations Management
INDEPENDENT SAMEL T TEST
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
ANALISis DATA statistik
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
INDEPENDENT SAMPEL T TEST
Nurratri Kurnia Sari, S. Pd., M. Pd
ANALISis DATA statistik
Pengantar Statistika Bab 1
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
Week 11-Statistika dan Probabilitas
Operations Management
BIOSTATISTIK INFERENSIAL
INFERENSI STATISTIK.
Transcript presentasi:

Nuhfil Hanani 8. STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN

Nuhfil Hanani SYARAT UJI BEDA MEAN Syarat Penggunaan Uji Beda Mean Data diambil secara acak Ada variabel yang berupa kuantitatif (skala interval), misalnya tinggi badan, berat badan, IQ, nilai ujian Ada variabel yang bersifat faktor (kelompok) dengan dua kategori (laki- perempuan, desa-kota, eksperimen- kontrol)

Nuhfil Hanani LANGKAH UJI BEDA MANUAL Rumuskan Hipotesis dan tingkat signifikansi (batas peluang kesalahan kesimpulan) Hitung Statistik

Nuhfil Hanani LANGKAH UJI BEDA 3.Tentukan titik kritis (tk, atau zk) sesuai uji 1 atau 2 arah, misalnya untuk sampel besar z satu dua arah=1,96 sedangkan satu arah =1,65 4.Ambil kesimpulan 1. jika z0 atau t0<tk, maka maka Ho diterima 2. Jika zo atau to ≥ tk, maka Ho ditolak 5.Untuk sampel relatif besar (dua arah) 1. jika z0 <1,96, maka maka Ho diterima 2. Jika zo ≥ 1,96, maka Ho ditolak

Nuhfil Hanani LANGKAH UJI BEDA UNTUK UJI SATU KELOMPOK (MENAKSIR BESAR PARAMETER) 1.Rata-rata y diganti dengan angka taksiran 2.Sey=0 dan Ny=1

Nuhfil Hanani LANGKAH UJI BEDA KOMPUTER 1.Rumuskan hipotesis (satu arah dua arah) 2.Tentukan jenis beda (satu kelompok,dua kelompok saling bebas atau tidak saling bebas) 3.Lakukan uji 4.Lihat nilai p 5.Jika p<5% maka Ho ditolak dan Ha diterima

Nuhfil Hanani NILAI p Ha: dua arah, signifikan jika p<5% Ekuivalen dengan |z| >1,96 p/2 1,96 -1,96

Nuhfil Hanani UJI BEDA BERPASANGAN MANUAL 1.Hitung selisih pasangan 2.Lakukan uji t satu kelompok pada selisih pasangan dengan mu0=0 3.Selanjutnya sama

Nuhfil Hanani UJI BEDA BERPASANGAN KOMPUTER (R, SPSS, MINITAB) 1.Pilih menu yang sesuai 2.Selanjutnya sama

Nuhfil Hanani UJI PROPORSI Tujuan Mengetahui ada tidaknya beda proporsi keberadaan antara dua kelompok 1.60% mahasiswa S2 adalah laki-laki 2.Proporsi laki-laki dari jember dan dari luar jember berbeda Hipotesis Ho: Proporsi kelompok A adalah po=x% Ha: Proporsi kelompok A tidak sama dengan po=x%

Nuhfil Hanani UJI PROPORSI Langkah 1.Hitung p dan se 2.Hitung statistik t 3.Hitung p-value

Nuhfil Hanani UJI BEDA PROPORSI Hipotesis Ho: proporsi kelompok X di wilayah A sama dengan di wilayah B Ha: proporsi kelompok X di wilayah A tidak sama sama dengan di wilayah B (Misalnya proporsi laki-laki di desa dan di kota, proporsi buta huruf di desa dan di kota)

Nuhfil Hanani UJI BEDA PROPORSI Langkah 1.Hitung p dan se 2.Hitung statistik t 3.Hitung p-value

Nuhfil Hanani ANALISIS VARIANSI Tujuan Untuk memeriksa adanya beda mean dari 3 kelompok atau lebih (misalnya kelompok ekonomi kuat, menengah dan lemah; Jember, Jawa Timur dan luar Jawa Timur)

Nuhfil Hanani ANALISIS VARIANSI Syarat Ada variabel faktor dengan 3 kelompok atau lebih (misalnya kelompok ekonomi kuat, menengah dan lemah; Jember, Jawa Timur dan luar Jawa Timur) Ada variabel kuantitatif dengan skala interval (prestasi belajar, tinggi badan, berat badan)

Nuhfil Hanani ANALISIS VARIANSI Syarat Data diambil secara acak Variansi kelompok bersifat homogen

Nuhfil Hanani ANALISIS VARIANSI Kenapa analisis variansi? Karena pada dasarnya variansi kelompok bersifat homogen Jika terjadi perbedaan signifikan antara variansi (rata-rata kuadrat sampel) dalam kelompok dengan antara kelompok maka itu pasti disebabkan oleh adanya beda mean (lihat ilustrasi)

Nuhfil Hanani ANALISIS VARIANSI Hipotesis Ho semua kelompok memiliki mean yang sama Ha paling tidak ada dua kelompok yang memiliki mean yang tidak sama