Uji Page for Ordered Alternative

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Advertisements

UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
PENGUJIAN HIPOTESIS (STATISTIK)
Analisis varians.
UJI COCHRAN Q Kelompok 6 : Anisa Zuraida ( )
KELOMPOK 12 MARIA DE FATIMA PEREIRA RUT NIRMALA NADAPDAP.
Pengujian Hipotesis Aria Gusti.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis
Metode Statistika Pertemuan X-XI
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Uji Hipotesis.
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Independen) Kelas 2G Kelompok 4:
Kelompok X: KARMILA PUTRI ( ) SITI ZULAIKHA ( )
Pengujian Hipotesis.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Pengujian Hipotesis.
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
Pertemuan 9 Uji Kruskall-Wallis
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Berhubungan) Kelas 2G Kelompok 4:
Eksperimen dengan membandingkan
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis
VIII. UJI HIPOTESIS Pernyataan Benar Salah Ada 2 Hipotesis Hipotesis H
Aprilia uswatun chasanah I/
Uji Hypotesis Materi Ke.
Uji Hipotesa.
KORELASI RANK SPEARMAN
UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 11.
Pertemuan 18 Pendugaan Parameter
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Statistika Non-Parametrik KELOMPOK 7 Anggota: Bambang Edi Tilarsono ( ) Emilia annisa ( ) Yulia Bentari Kahitela ( ) Kelas 2-I UJI JONCKHEERE.
Perluasan Tes Median Koefisien Korelasi Rank Spearmen 2e
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
Estimasi & Uji Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Oleh : Setiyowati Rahardjo
Irvan Patuan Marsahala ( )
UJI FRIEDMAN Kelompok 4 STATISTIK NONPARAMETRIK/ kelas 2I
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
HIPOTESIS Jawaban sementara terhadap suatu permasalahah yang paling dianggap benar H 0 : Pernyataan yang menyatakan tidak berpengaruh, tidak ada perbedaan,
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
Uji Hipotesis.
HIPOTESIS NATASYA VINALDA ( ).
UJI TANDA UJI WILCOXON.
MANN WHITNEY (UJI U).
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Uji Hipotesis Dua Ragam
Transcript presentasi:

Uji Page for Ordered Alternative Fardhan Hasti Putri Zukha

WHAT WE ARE GOING TO DO ??? 1. Esensi 2. Prosedur Pengujian 3. Contoh Soal

1. Esensi Uji page for ordered alternative menguji Hipotesis bahwa median k sampel berpasangan adalah sama vs. Hipotesis alternatif bahwa median k sampel berpasangan adalah berurutan secara spesifik. Jika ingin menggunakan uji Page peneliti harus memiliki pengetahuan tentang urutan treatment mana yang akan memberi median lbh kecil atau lbh besar. Data dari k kelompok berpasangan minimal ordinal

2. Prosedur Pengujian Hipotesis Ho: median k sampel berpasangan adalah sama (m1 = m2 = m3 = . . . = mk) H1: median k sampel berpasangan adalah berurutan secara spesifik (m1 ≤ m2 ≤ m3 ≤ . . . ≤ mk) 2. α : 5% (default) Daerah penolakan: Sampel kecil → Tolak Ho jika Lhit ≥ L pada tabel N Sampel besar → Jika data melebihi ketentuan tabel N Tolak Ho jika Zhit ≥ Ztabel N ≤ 20 untuk k=3 N ≤ 12 untuk 4≤ k ≤10

5. Keputusan: Menyesuaikan Lhit atau Zhit 4. Statistik uji: Data dimasukkan ke dalam tabel 2 arah yg mmlki N baris (responden) dan K kolom (treatment). Ranking data setiap baris secara terpisah dari 1-k, kmdian hitung jumlah rangking dari masing-masing kolom. 5. Keputusan: Menyesuaikan Lhit atau Zhit 6. Simpulan: Buat simpulan mengenai keputusan yg telah diambil Sampel Kecil Sampel Besar Rj = jumlah rangking dari masing- masing kolom

Stimulus Onset Asynchrony (SOA) 3. Contoh Soal 1. Sampel Kecil Diketahui proporsi respon dari fungsi Stimulus Onset Asynchrony (SOA) Ujilah Hipotesis bahwa akurasi subjek berbanding terbalik dengan Stimulus Onset Asynchrony (SOA), dengan α = 0.01 ! Subject Stimulus Onset Asynchrony (SOA) 204 104 56 30 13 A 0.797 0.873 0.888 0.923 0.942 0.956 B 0.794 0.772 0.908 0.982 0.946 0.913 C 0.838 0.801 0.853 0.951 0.883 0.837 D 0.815 0.747 0.859 0.887 0.902

• Tingkat Signifikansi : α=1% Statistik Uji : Uji Page sampel kecil Penyelesaian Hipotesis : Ho : Median dari akurasi subjek yang diberi SOA dng 6 perlakuan adalah sama. H1 : Median dari akurasi subjek yang diberi SOA 204 ≤ yg diberi 104 ≤ yg diberi 56 ≤ yg diberi 30 ≤ yg diberi 13 ≤ yg tidak diberi SOA. • Tingkat Signifikansi : α=1% Statistik Uji : Uji Page sampel kecil Daerah Penolakan : Tolak H0 jika Lhit ≥ Ltabel (N)

Stimulus Onset Asynchrony (SOA)   Subject Stimulus Onset Asynchrony (SOA) 204 104 56 30 13 A 1 2 3 4 5 6 B C D Rj 9 11 20 18

Tabel N

Back to prosedur pengujian

Keputusan : Lhit > Ltabel (N) maka Tolak Ho Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 99% dapat disimpulkan bahwa Median dari akurasi subjek yang diberi SOA 204 ≤ yg diberi 104 ≤ yg diberi 56 ≤ yg diberi 30 ≤ yg diberi 13 ≤ yg tidak diberi SOA sama sekali. Hal tsb mengindikasikan bahwa pemberian kadar SOA berbanding terbalik dengan akurasi subjek.

2. Sampel Besar Sebuah penelitian dibidang kesehatan dilakukan oleh seorang ahli gizi untuk membuktikan dugaannya bahwa median kadar trombosit dari subjek yang tidak diberi zat apapun ≤ yg diberi vit c sintetik ≤ yg diberi sari kurma ≤ yg diberi jambu biji. Untuk membuktikannya, dilakukan sebuah penelitian. Sebanyak 13 pasien dipilih secara acak sebagai sampel penelitian. Setiap periode tertentu diukur kadar trombosit dari 13 pasien tersebut.

apakah dugaan seorang ahli gizi tersebut benar ? Data kadar trombosit dalam satuan ribu/µl : Subjek Tidak diberi apapun Vit C Sari Kurma Jambu Biji 1 15 258 37 250 2 100 371 391 312 3 64 68 438 379 4 74 341 67 71 5 465 247 77 6 29 332 259 301 7 14 192 357 323 8 41 294 137 9 46 318 97 13 10 87 346 364 11 98 307 324 12 53 176 290 283 303 73 Dengan α=5% apakah dugaan seorang ahli gizi tersebut benar ? Back to ESENSI

Tingkat Signifikansi : α=5% Penyelesaian : Hipotesis Ho : Median kadar trombosit dari subjek yang diberi 4 perlakuan berbeda adalah sama. H1 : Median kadar trombosir dari subjek yang tidak diberi zat apapun ≤ yg diberi vit c sintetik ≤ yg diberi sari kurma ≤ yg diberi jambu biji. Tingkat Signifikansi : α=5% Daerah Penolakan :Tolak H0 jika Zhit ≥ Ztabel Statistik Uji : Uji Page sampel besar (N=13,k=4)

Perankingan : Subjek Tidak diberi apapun Vit C Sari Kurma Jambu Biji Nilai Ranking 1 15 258 4 37 2 250 3 100 371 391 312 64 68 438 379 74 341 67 71 5 465 247 77 6 29 332 259 301 7 14 192 357 323 8 41 294 137 9 46 318 97 13 10 87 1,5 346 364 11 98 307 324 12 53 176 290 283 303 3,5 73 Rj   18 38,5 35

Penghitunagan : Simpulan: Dengan Tingkat kepercayaan 95 % dapat dikatakan Bahwa dugaan seorang ahli gizi yang menyatakan bahwa median kadar trombosit dari subjek yang tidak diberi zat apapun ≤ yg diberi vit c sintetik ≤ yg diberi sari kurma ≤ yg diberi jambu biji adalah benar.

There’s a will There’s a way : )