BAB VII KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ilustrasi 1 Misal ada 3 buah kelereng yang berbeda warna : merah (m), kuning (k) dan hijau (h). Kemudian dimasukkan ke dalam 3 buah kaleng, masing-masing.
Advertisements

MATHEMATICS INDUCTION AND BINOM THEOREM
Permutasi dan Kombinasi
Koefisien Binomial.
ANALISIS KOMBINATORIAL
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Koefisien Binomial Teorema Binomial Bukti
Permutasi.
Ilustrasi Misal ada 2 buah kelereng yang berbeda warna : merah (m) dan hijau (h). Kemudian dimasukkan ke dalam 3 buah kaleng, masing-masing kaleng 1 buah.
Perluasan permutasi dan kombinasi
Oleh : Septi Fajarwati, S. Pd S1-Teknik Informatika .
Pertemuan 12 MODEL PROBABILISTIK
KOMBINATORIAL.
BAB VI KOMBINATORIL DAN PELUANG DISKRIT.
Pertemuan ke 14.
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT (lanjutan 1)
Pengantar Teori Peluang
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir
DERET Matematika 2.
Pertemuan ke 14.
KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT waniwatining.
KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Materi Kaidah Menghitung Inklusi-Eksklusi Permutasi Kombinasi
Teori Peluang Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
ASSALAMU’ALAIKUM Wr. Wb.
Beda Setangkup (Symmetric Difference)
KOMBINATORIAL.
Kombinatorial Matematika Diskrit NELLY INDRIANI W. S.Si., M.T
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
BAB 2 PROBABILITAS.
Kombinatorial Source : Program Studi Teknik Informatika ITB
MUG2A3 MATEMATIKA DISKRIT
Oleh: Devie Rosa Anamisa
KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 7 dan 8
Interpretasi Kombinasi
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-4/2-4,14-16
Oleh : Devie Rosa Anamisa
KOMBINATORIAL.
Permutasi dan Kombinasi
Permutasi.
Kombinatorial Dosen Pembimbing Gisoesilo Abudi Powerpoint Templates.
Peluang Diskrit.
POLA DAN BARISAN BILANGAN
Prinsip dasar perhitungan
KOMBINATORIAL Citra N., S.Si, MT.
MARI BELAJAR MATEMATIKA BERSAMA
POLITEKNIK UNIVERSITAS ANDALAS
Pengantar Teori Peluang
Permutasi dan Kombinasi
Rosanita Nisviasari  Menyusun koefisien-koefisien binomial kedalam bentuk segitiga.
Faktorial Besaran n faktorial (n!) didefinisikan sebagai hasil kali semua bilangan bulat antara1 hingga n. n! = ….(n-1).n 0! = 1 n! = 1.2.3….(n-2)(n-1)n.
#Kuliah 6 Matematika Diskrit
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Matematika Diskrit TIF (4 sks) 3/9/ /5/2010.
TEORI BILANGAN INDUKSI MATEMATIKA
Matematika Diskrit TIF (4 sks) 3/9/ /5/2010.
Kombinatorial NELLY INDRIANI W. S.Si., M.T Matematika Diskrit.
Kaidah Dasar Menghitung
KOMBINATORIAL.
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
T. Yudi Hadiwandra, M.Kom WA: PROBABILITAS DAN STATISTIK Code : h87p4t
BAB 2 Peluang.
Faktorial Besaran n faktorial (n!) didefinisikan sebagai hasil kali semua bilangan bulat antara1 hingga n. n! = ….(n-1).n 0! = 1 n! = 1.2.3….(n-2)(n-1)n.
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Kaidah dasar Permutasi dan kombinasi
Transcript presentasi:

BAB VII KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT

KOMBINATORIAL Kombinatorial adalah cabang Matematika yang mempelajari pengaturan objek-objek. Solusi yang diperoleh dengan kombinatorial adalah jumlah cara pengaturan objek-objek tertentu di dalam himpunannya.

Percobaan Kaidah Dasar Menghitung. Kombinatorial didasarkan pada hasil yang diperoleh dari suatu percobaan. Kaidah dasar menghitung yang digunakan dalam kombinatorial : kaidah perkalian dan kaidah penjumlahan. Kaidah perkalian dan kaidah penjumlahan dapat diperluas hingga mengandung lebih dari dua percobaan.

PERMUTASI Definisi : Permutasi adalah jumlah urutan berbeda dari pengaturan objek-objek dengan memperhatikan urutan. Permutasi merupakan bentuk khusus aplikasi aturan perkalian . Menurut kaidah perkalian permutasi dari n objek adalah : n(n - 1) (n – 2)……(2)(1) = n !

PERMUTASI-R Jumlah susunan berbeda dari pemilihan r objek yang diambil dari n objek disebut permutasi-r, dilambangkan dengan P(n,r), yaitu : Permutasi r dari n elemen adalah jumlah kemungkinan urutan r buah elemen yang dipilih dari n buah elemen, dengan r  n. Dalam hal ini pada setiap kemungkinan urutan tidak ada elemen yang sama.

KOMBINASI Kombinasi adalah bentuk khusus dari pemutasi. Jika pada permutasi urutan kemunculan diperhitungkan, maka pada kombinasi urutan kemunculan diabaikan atau tidak memperhatikan urutan. Definisi : Kombinasi r elemen dari n elemen adalah jumlah pemilihan yang tidak terurut r elemen yang diambil dari n buah elemen. Rumus :

Contoh Soal Permutasi dan Kombinasi

Berapa banyak cara mengurutkan nama 25 orang mahasiswa ? Jwb: 25P25= 25! Berapa banyak cara menyusun menu nasi goreng tiga kali seminggu untuk sarapan pagi? Jwb: 7C3 Berapa banyak tipe jawaban yang dikerjakan mahasiswa dari 5 soal yang diberikan hanya wajib dijawab 3 soal? Jwb: 5C3 Enam orang akan melamar pekerjaan untuk 3 pekerjaan yang sama, yang masing-masing akan ditempatkan di Jakarta, Bogor, dan Bandung. Berapakah kemungkinan susunan orang yang diterima untuk menempati posisi tersebut? Jwb: 6P3

Sebuah bioskop mempunyai jajaran kursi yang disusun per baris Sebuah bioskop mempunyai jajaran kursi yang disusun per baris. Tiap baris terdiri dari 6 tempat kursi. Jika dua orang akan duduk, berapa banyak pengaturan temapat duduk yang mungkin pada suatu baris? Jwb: 6P2 Berapakah jumlah himpunan bagian dari himpunan B={1,2,3,…,10} yang mempunyai anggota enam? Jwb: 10C6 Seorang mempunyai 10 kawan. Dalam berapa banyak cara ia dapat pergi makan ke restoran dengan dua kawannya? Jwb:10C2

KOEFISIEN BINOMIAL Teorema binomial memberikan cara untuk menjabarkan bentuk perpangkatan ( x + y ) n, yang dalam hal ini, n adalah bilangan bulat positif. Cara ini digunakan sebagai alternatif bagi penggunaan segitiga Pascal. 1 n=0 1 1 n=1 1 2 1 n=2 1 3 3 1 n=3 1 4 6 4 1 n=4 1 5 10 10 5 1 n=5 dst

Aturan untuk menjabarkan bentuk perpangkatan ( x + y ) n adalah : Suku pertama adalah xn, sedangkan suku terakhir adalah yn. Pada setiap suku berikutnya, pangkat x berkurang 1 sedangkan pangkat y bertambah 1. Untuk setiap suku, jumlah pangkat x dan y adalah n. Koefisien untuk xn-k yk, yaitu suku ke (k+1), adalah nCk. Bilangan nCk disebut koefisien binomial.

Peluang Diskrit Definisi : Misalkan xi adalah sebuah titik contoh di dalam ruang contoh S. Peluang bagi xi adalah ukuran kemungkinan terjadinya atau munculnya xi di antara titik-titik contoh yang lain di dalam S.

Sifat-Sifat Peluang Diskrit 1. 0  p(xi)  1, yaitu nilai peluang adalah bilangan tidak negatif dan selalu lebih kecil atau sama dengan 1. 2.  p (xi) = 1, yaitu jumlah peluang semua titik contoh di dalam ruang contoh S adalah 1.

Kejadian Kejadian atau event disimbolkan E Kejadian adalah himpunan bagian dari ruang contoh. Kejadian yang hanya mengandung satu titik contoh disebut kejadian sederhana dan kejadian yang mengandung lebih dari satu titik contoh disebut kejadian majemuk.

Definisi Kejadian Definisi : Peluang kejadian E di dalam ruang contoh S adalah p(E)=|E|/|S| Peluang kejadian E juga dapat diartikan sebagai jumlah peluang semua titik contoh di dalam E.

Konsep teori himpunan pada peluang diskrit. Misalkan diketahui dua buah himpunan A dan B adalah dua kejadian di dalam ruang contoh S. Kejadian bahwa A dan B terjadi sekaligus berarti sama dengan munculnya salah satu titik contoh di dalam himpunan AB. Peluang kejadian A dan B adalah :

Kejadian bahwa A atau B atau keduanya terjadi berarti sama dengan munculnya salah satu titik contoh di dalam AB. Peluang terjadinya kejadian A atau B atau keduanya adalah :

Kejadian bahwa A terjadi tetapi B tidak terjadi, berarti sama dengan munculnya salah satu titik contoh di dalam A – B. Peluang terjadinya kejadian A tetapi B tidak terjadi, adalah

Kejadian bahwa salah satu dari A dan B terjadi namun bukan keduanya, berarti sama dengan munculnya salah satu titik contoh di dalam A  B. Peluang terjadinya salah satu dari A dan B namun bukan keduanya adalah :